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原子簇动力学导致金属眼镜的间歇性老化
在过去的二十年中，金属眼镜的大量放松或物理老化实验揭示了间歇性原子级过程的特征。通过使用X射线光子相关光谱（XPC）从相干散射的强度互相关来揭示，观察到的原子运动时间域突然变化并不适合逐渐减慢松弛时间的逐渐减慢速度，其起源仍在不清楚。使用经受微秒长的等温线的二进制Lennard-Jones模型玻璃，我们在这里表明，在不同的长度尺度上，在时间和空间上，在空间上和空间异质性原子群集活性驱动了高度非单调强度互相关的出现。模拟的XPCS实验揭示了各种依赖时间的强度 - 跨性相关性，这些相关性取决于结构演化和𝑞空间采样，对用XPC测量的间歇性衰老的可能结构起源提供了详细的见解。
内容 - TeK Associates
Nuttall。这两种算法都在第 2 章中进行了描述。第 3 章描述了对模拟数据进行的实验，首先测试了为本次调查实施的软件工具，并在附录 D、E、F 和 G 中提供了支持性讨论。然后将这些工具应用于实际数据。这些实验指出了在寻求将多通道 LP 建模应用于雷达目标数据时遇到的这两种代表性算法的一些已知优势和劣势。附录 F 指出了在应用这些多通道 LP 算法时遇到的一些一般问题。第 4 章提供了仅使用自回归 (AR) 过程模型而不是显然更通用的自回归移动平均 (ARMA) 过程的考虑因素。第 5 章及其辅助附录 A 讨论了如何有效处理存在的雷达模糊函数效应，这些效应会影响处理结果，因此，如何根据计算的相干函数表示和相关的调节置信区域来缓和最终的互相关结果和结论。第 5 章将这些技术应用于 Tradex RV 尾流数据，作为对表示连续雷达距离门和/或
利用 CPU 和 GPU 实现更快的密集可变形图像配准
在我们最近的工作11中，我们引入了一种基于离散优化的密集图像配准方法，即带有 α 扩展的最小图割。12 其他人之前已经提出过使用最小图割进行图像配准，13、14 但由于该方法的计算成本高，在实践中采用有限。通过将图像划分为子区域，并将每个 α 扩展一次限制在一个子区域，我们能够大幅减少这种配准方法的计算时间，而质量方面仅有很小的损失。处理一个子区域涉及两个步骤：计算体素匹配标准（即构建图形）并通过求解最小图割问题执行离散优化。早期的分析实验表明，对于较小的子区域，大部分计算时间都花在计算匹配标准上，而不是执行图割优化上。当使用计算密集度更高的相似性度量（例如互相关 (CC)）时，这种效果更加明显，这已被证明在图像配准中很有价值。15
多任务超扫描 BCI 的常见空间模式制定
摘要 — 本研究提出了一种新的公共空间模式 (CSP) 公式，该公式通常用作脑机接口 (BCI) 和其他神经学研究中的强大特征提取技术。在这种方法中，应用于多个受试者的数据并命名为超 CSP，CSP 公式利用了多个同时记录的受试者脑电图之间的个体协方差和互相关矩阵。该方法旨在有效地隔离多个头部之间的共同运动任务，并减轻受试者固有或故意执行的其他虚假或不受欢迎的任务的影响。该技术可以在使用小数据量和低计算复杂度的情况下提供令人满意的分类性能。通过使用提出的超 CSP 和支持向量机分类器，在存在强烈不良任务的情况下，我们在 8 次试验中获得了 81.82% 的分类准确率。我们希望这种方法可以减少多任务 BCI 场景中的训练误差。记录的有价值的与运动相关的超扫描数据集将提供给公众使用，以促进该领域的研究。
旋转对杂交马拉纳线量子点系统中传输和零偏置异常的影响
我们检查了自旋影响对纳米何纳米式托管零能量模式的非平衡传输特性的影响，并与铁磁铅与量子点连接耦合。使用实时示意技术，我们确定了非线性响应制度中的电流，差分电导和电流互相关。我们还探索了系统的不同磁性构型中的传输，可以通过隧道磁场量化。我们表明，Majorana准粒子的存在在所有自旋分辨传输特性中都产生了独特的特征，尤其是零偏置异常，负差分电导，负隧道磁磁性，并且在当前的交叉相交中也会反映出来。此外，我们研究了零偏置异常对各种系统参数的依赖性，并证明了其对系统的磁构型的依赖性以及铅中的自旋极化程度。也发现了隧道磁场抗性的高度非平凡行为，该磁力磁力表现出增强或负值的区域，这是由耦合到Majoragaina丝导致的新特征。
深空巡航立方体卫星的自主轨道确定
立方体卫星已成为深空探索的重要选择，但必须提高其自主性，以最大限度地提高科学回报，同时限制操作的复杂性。我们在此介绍了一种在深空巡航的立方体卫星背景下的自主轨道确定解决方案。研究案例是从地球到火星的旅程。考虑使用立方体卫星标准的光学传感器。添加图像处理以 0.2 ” 的精度提取遥远天体的方向：它由多重互相关 (MCC) 算法组成，该算法使用图像背景中的明亮恒星。然后，构建无迹卡尔曼滤波器 (UKF) 以从天体的连续方向执行异步三角测量。在无法进行线性近似的情况下，UKF 满足预期性能。在地球-火星巡航中期，轨道重建达到 30 公里的 3 σ 精度。此外，使用典型的 CubeSat 硬件，滤波器的中央处理器 (CPU) 成本估计为每次迭代不到 1 秒。它已准备好在与数据融合、更快收敛和姿态控制节省相关的新可观测量方面进一步改进。
自然界的边缘计算
像肌肉纺锤体的多个本体感受信号一样，被认为可以对身体构型进行强大的估计。然而，尚不清楚主轴信号是否足以区分肢体运动。在这里，一个模拟的4- musculotendon，2关节平面肢体模型在向前和反向方向上产生了五个终点轨迹的重复循环，从每个musculotendon产生了速度和II传入信号（分别为速度和长度）产生纺锤体和II传入信号。我们发现，原始射击率的8D时间序列的互相关（四个IA，四个II）无法区分大多数运动对（〜29％精度）。但是，将这些信号投射到其1 st和2 nd主组件上大大提高了运动对的可区分性（精度为82％）。我们得出的结论是，肌肉本体受体的高维团可以区分肢体运动，但仅在降低维度后。这可以解释到达体感皮质之前的某些传入信号的预处理，例如在猫的cuneate核上处理皮肤信号。
悼念 MAB Brazier
MGH-MIT 合作一直持续到 Brazier 博士在波士顿的余生甚至更久之后，而 1952 年，在 Wal ter Rosenblith 的指导下，麻省理工学院电子研究实验室 (RLE) 建立了通信生物物理实验室 (CBL)（RLE 是战时辐射实验室的继任者），进一步加强了 MGH-MIT 合作。在这个新实验室中，专门为分析 EEG 和相关电位而开发了一种模拟相关器。这项工作的目的是尝试理解 EEG 的性质，正如其统计特性所反映的那样，它是通信系统（即大脑）中的信号。 1953 年，在马萨诸塞州剑桥举行的第三届国际 EEG 大会上，Brazier 介绍了一些使用相关器得出的最早结果，并由 Wiener 进行了讨论。这项工作的一个重要方面是研究诱发电位（事件相关电位），特别是对视觉刺激（闪光）的诱发电位，它采用了一种特殊形式的互相关方法，相当于 George Dawson 的求和法。Brazier 在她的研究中还使用了几年后在麻省理工学院开发的早期通用数字计算机。除了麻省总医院，Brazier 还在哈佛医学院和麻省理工学院任职。
利用深度神经网络解决量子动力学中的逆问题：机器学习对时间相关最优控制场的预测 Xi
逆问题在物理科学中持续引起人们的极大兴趣，特别是在控制非平衡系统中所需现象的背景下。在这项工作中，我们利用一系列深度神经网络来预测时间相关的最优控制场 E(t)，从而实现降维量子动力系统中所需的电子跃迁。为了解决这个逆问题，我们研究了两种独立的机器学习方法：(1) 用于预测频域中功率谱的频率和幅度内容的前馈神经网络（即 E(t) 的傅里叶变换）；(2) 用于直接预测时域中的 E(t) 的互相关神经网络方法。这两种机器学习方法都为探索底层量子动力学提供了互补的方法，并且在准确预测最优控制场的频率和强度方面也表现出色。我们为这些深度神经网络提供了详细的架构和超参数，并为每个机器学习模型提供了性能指标。从这些结果中，我们表明机器学习方法，特别是深度神经网络，可以作为一种经济有效的统计方法来设计电磁场，以实现这些量子动力系统中所需的转变。
超导Qubits
在多个量子位上表现出显着的时间和空间相关性的噪声可能对易于断层的量子计算和量子增强的计量学尤其有害。然而，到目前为止，尚未报道对即使是两数量子系统的噪声环境的完整频谱表征。我们提出并在实验上证明了基于连续控制调制的两量偏角噪声光谱的方案。通过将自旋锁定松弛度的思想与统计动机的稳健估计方法相结合，我们的协议允许同时重建所有单量和两倍的互相关光谱，包括访问其独特的非分类特征。仅采用单一QUIT控制操作和状态训练测量，而不需要纠缠状态的准备或读取两量点的可观察物。我们的实验演示使用了两个与共享的彩色工程噪声源相连的超导码位，但我们的方法可移植到各种dephasing主导的Qubit架构上。通过将量子噪声光谱推向单量环境，我们的工作预示着工程和自然发生的噪声环境中时空相关的特征。