工业信息学(CSIC-加泰罗尼亚理工大学)在最近于拉科鲁尼亚举行的西班牙信息学大会 (CEDI2024) 上发表了演讲,该大会汇集了西班牙信息学领域的主要科学协会。在这次会议上,Torras 博士讨论了“辅助机器人的多个方面和挑战”。在她的研究所设计和编程的机器人已经遇到了非常艰巨的挑战,以确保可靠、个性化的沟通,尊重护理人员和患者的价值观和尊严,以及保证身体接触所需的严格安全措施,例如,在帮助行动不便的用户自己穿衣或进食时。这些“社交”机器人的设计方式是,除了满足其基本目标外,它们还精妙地保持了人机交互。它们通过使用机器人收集和更新的有关每个患者的个性、品味和特定行为进展的信息来实现这一点,并通过编程口头或文字表达来根据存储的患者资料来表达诸如喜爱、喜悦或愤怒等感受。它们会用名字或昵称来称呼每个人,并说“安东尼奥,振作起来,你做得很好,我相信我们今天会做得更好”,“尤兰达,你必须再努力一点,因为如果其他人做到了,你也会做到的”,“你还要点水吗?”,“祝你今天过得愉快”等话。机器完全听不懂这些表达,就像鹦鹉一样,但它会在正确的时间说出这些话,并在它面前说出它所称呼的人的名字,所有这一切都符合已编程的内容。它们假装有情感共鸣,这有助于它们自主行为,从而提高它们在社会动态环境中的独立性和适应性 [1]。
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对早期扫盲的研究表明,婴儿从出生开始就发展出紧急的扫盲技能。当孩子的大脑每秒建立一百万个新的神经联系时,出生和幼儿园之间的年份是大脑发育的关键时期。5在这段时间里,孩子们正在建立对看护人的依恋,学习与他人进行交流和互动,并学习聆听和说话的家庭语言,所有这些都为早期的识字和学校准备奠定了基础。这些发现强调了在孩子们开始K-12教育之旅之前就开始支持父母,照顾者和孩子的必要性。6从“神经元到社区”一书,强调了最初的2000天或五年对儿童生活对发育中大脑突触形成的重要性。