09.00 -09.45 SAGE 报告 Joachim Hombach 和 Hanna Nohynek 的演讲 9.45 -10.30 HPV 单剂量 – 我们在哪里?由 Mimi Lhamu 主持 10.30 -11.00 健康休息 11.00-12.30 RSV 由 Awnish Singh 主持 12.30-13.30 午餐 13.30-14.00 活力 14.00 -15.00 NITAG 秘书处和行业合作 由 Awnish Singh 主持 15.00 – 15.30
第五步是策略评估。与最后一步类似,您还需要考虑如何在策略执行过程中评估策略。您如何知道计划的行动使您走上正确的道路?这是在战略规划过程中发挥作用的地方。您需要计划如何监视策略,如何跟踪策略以及评估策略的频率。因此,一旦完成这五个步骤,您就可以进入策略执行。
ASPIRE计划下的工程生物学主题日本科学技术局(JST,Hashimoto Kazuhito总裁)已批准了由International Science Partnections Fund共同实施的五项新研究项目的资金,该项目由英国的生物技术和生物学科学研究委员会(BBSRC)实施,并批准了英国英国的生物技术和生物学研究委员会(BBSRC)的资金。ASPIRE计划旨在通过国际联合研究和人才流通将日本的顶级研究人员以及高级STI国家和地区的高级研究人员以及高级STI国家和地区连接来维护和改善日本的科学和技术能力。该计划致力于促进前沿研发,促进和动员下一代研究领导者。此提案呼吁旨在支持日本与英国之间的国际竞争性合作研究项目,重点关注工程生物学和跨裁切技术的基础,创建领先的国际研究员网络,并培养早期的职业研究人员以推动明天的工程生物学。JST和BBSRC总共收到了30个建议,并在日本和英国的一组专家小组评估后选择了5个项目以进行资金,并进行了一次联合资助会议。研究期最长为三年(36个月)。*
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自2022年全球爆发以来,抗病毒药tecovirimat*已被广泛用于治疗美国MPOX病例。在治疗期间发生的MPOX病毒蛋白靶标(F13或VP37)中的突变会导致对Tecovirimat†的抗性(1,2)。CDC和公共卫生伙伴通过对公共数据库的测序和监测进行了对Monkeypox病毒(MPXV)进行F13突变的遗传监测。MPXV F13突变,通常是在严重免疫功能低下的MPOX患者中,这些患者需要延长tecovirimat课程(3-5)。大多数由MPXV引起的耐药突变引起的感染患者具有tecovirimat治疗的史;然而,在没有以前没有tecovirimat治疗的人群中,加利福尼亚州据报道,在加利福尼亚州,加利福尼亚州的抗绒毛膜抗性MPXV的扩散(3)(3)。本报告描述了在多个州没有先前没有tecovirimat治疗史的18人中,抗伏瑞氏菌MPXV的第二个无关的群集。
背景:尽管现在将早期逆境视为一个主要的公共健康问题,但尚不清楚早期压力源对疾病生物学和健康的影响是否因性别或压力源类型而有所不同。由于童年时期的压力通常会发生变化,因此需要检查这种压力是否通常在一起(例如,累积逆境)或以不同的多元模式进行,以确定是否以及不同的生命压力如何唯一影响疾病生物学和健康。方法:为了调查,我们进行了潜在的类别分析(LCA),以确定在美国中年(MIDUS)研究中经历多个童年压力源(n = 2,111,M年龄= 53.04,54.8%女性)的成年人的簇。然后,我们测试了与25种炎症,新陈代谢和压力的生物标志物以及20种主要健康状况有关的潜在压力暴露组和个体压力源。多变量效应大小。结果:最佳LCA模型产生了三名女性(低,中,中压力和高压力)和两个雄性(低压力和高压力)压力源暴露类别。高压力类具有更大的炎症(男性:d = 0.43;女性:d = 0.59)和较差的代谢健康(男性:d = 0.32 - 0.33;女性:d = 0.32 - 0.47)。此外,压力源以性别和压力源方式与这些结果有关。结论:儿童逆境预示着以性别和压力源特定方式以许多重大健康问题的生物健康状况较差,并升高了风险。这些发现提高了压力理论,并可能有助于为管理压力和增强弹性的精确干预提供信息。They also had more cardiovascular (male: HR = 1.56 [1.17, 2.07]; female: HR = 1.97 [1.50, 2.58]), cancer (male: HR = 2.41 [1.52, 3.84]; female: HR = 2.51 [1.45, 4.35]), metabolic (male: HR = 1.54 [1.16, 2.03]; female: HR = 2.01 [1.43,2.83]),甲状腺(男性:hr = 3.65 [1.87,7.12];女性:hr = 2.25 [1.36,3.74]),关节炎(男性:hr = 1.81 [1.30,2.54]; hirly; eyale:hr = hr = 1.97 [1.41,2.74],和精神/行为健康问题(1.97) 3.62];
摘要 为降低流感相关发病率和死亡率,南美洲国家建议重症流感高危人群每年接种流感疫苗,包括幼儿、有既往疾病的人和老年人。南半球国家流感疫苗有效性 (VE) 的中期估计值可提供有关疫苗接种保护作用的早期信息,并有助于指导北半球国家提前应对流感季节。研究人员利用来自多国网络的数据,采用检测阴性病例对照设计,估计了流感相关严重急性呼吸道疾病 (SARI) 住院的中期 VE。2024 年 3 月 13 日至 7 月 19 日期间,阿根廷、巴西、智利、巴拉圭和乌拉圭发现了 11,751 例流感相关 SARI 病例;平均而言,21.3% 的患者接种了流感疫苗,调整后的住院 VE 为 34.5%。针对主要亚型 A(H3N2) 的调整后 VE 为 36.5%,针对 A(H1N1)pdm09 的调整后 VE 为 37.1%。这些中期 VE 估计值表明,尽管接种疫苗的住院患者比例不高,但接种南半球流感疫苗可显著降低住院风险。因此,北半球国家应预见到需要大力开展流感疫苗接种活动和早期抗病毒治疗,以实现对流感相关并发症的最佳保护。
工业信息学(CSIC-加泰罗尼亚理工大学)在最近于拉科鲁尼亚举行的西班牙信息学大会 (CEDI2024) 上发表了演讲,该大会汇集了西班牙信息学领域的主要科学协会。在这次会议上,Torras 博士讨论了“辅助机器人的多个方面和挑战”。在她的研究所设计和编程的机器人已经遇到了非常艰巨的挑战,以确保可靠、个性化的沟通,尊重护理人员和患者的价值观和尊严,以及保证身体接触所需的严格安全措施,例如,在帮助行动不便的用户自己穿衣或进食时。这些“社交”机器人的设计方式是,除了满足其基本目标外,它们还精妙地保持了人机交互。它们通过使用机器人收集和更新的有关每个患者的个性、品味和特定行为进展的信息来实现这一点,并通过编程口头或文字表达来根据存储的患者资料来表达诸如喜爱、喜悦或愤怒等感受。它们会用名字或昵称来称呼每个人,并说“安东尼奥,振作起来,你做得很好,我相信我们今天会做得更好”,“尤兰达,你必须再努力一点,因为如果其他人做到了,你也会做到的”,“你还要点水吗?”,“祝你今天过得愉快”等话。机器完全听不懂这些表达,就像鹦鹉一样,但它会在正确的时间说出这些话,并在它面前说出它所称呼的人的名字,所有这一切都符合已编程的内容。它们假装有情感共鸣,这有助于它们自主行为,从而提高它们在社会动态环境中的独立性和适应性 [1]。
进一步加强了AI趋势将在一段时间内与之相关的想法,航空公司正在为该技术找到无数其他用途。联合航空公司使用人工智能通过提供有关下一步旅行的下一步的信息并确定可以为连接客户提供的出发航班来帮助担心丢失连接航班的旅行者。美国航空公司使用智能门控技术,该技术会自动将航班分配到最近的门口,以确保飞机花费更少的时间在停机坪上等待。阿拉斯加航空公司正在测试AI驱动的飞行搜索工具,以在旅行计划的早期阶段帮助旅客,并帮助他们赎回忠诚度点。AFP交易量预计将以11.6%的复合年龄增长,到2028年达到278亿美元。