XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System五箭
库筛选，体内确认以及五肽序列的结构和生物信息学分析作为蛋白质Farnesylansferase
1美国明尼苏达州明尼苏达州大学的药物学系，美国明尼苏达州55455，美国； schey013@umn.edu 2美国乔治亚州乔治亚大学生物化学与分子生物学系，美国佐治亚州30602，美国； erh@uga.edu（E.R.H. ）; erl99598@uga.edu（e.r.l. ）; wschmidt@uga.edu（W.K.S。） 3美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院生物化学系，美国北卡罗来纳州27710； you.wang@duke.edu（Y.W。 ）; lorena.beese@duke.edu（l.s.b.） 4明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达州55455的化学系； diwan005@umn.edu（S.D. ）; hap5160@psu.edu（H.A.P. ）; gwp002@morningside.edu（G.W.P。） 5美国锡拉丘兹大学化学系，纽约州锡拉丘兹，美国13244； anspragu@syr.edu（a.m.s.-g.）; hougland@syr.edu（J.L.H。） 6明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达大学的生物信息学与计算生物学研究生课程，美国，美国55455； kuebl010@umn.edu（t.s.k. ）; shamx002@umn.edu（Y.Y.S。） 7明尼苏达州明尼阿波利斯大学的综合生物学与生理学系，美国MN 55455，美国8美国锡拉丘兹大学生物学系，纽约州锡拉丘兹，纽约州13244，美国9 Bioinspired Syracusiled Syracuse，Syracuse University，Syracuse University，Syracuse，Syracuse，Syracuse，Syracuse，NY 13244，USA * SOCTONCENCES：DIVEDENCES：DIVEDECENCENCENCENCE：DIVEDECENCENCE：DIVENDECENCEND：DIVEDECENDECED：1美国明尼苏达州明尼苏达州大学的药物学系，美国明尼苏达州55455，美国； schey013@umn.edu 2美国乔治亚州乔治亚大学生物化学与分子生物学系，美国佐治亚州30602，美国； erh@uga.edu（E.R.H.）; erl99598@uga.edu（e.r.l.）; wschmidt@uga.edu（W.K.S。）3美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院生物化学系，美国北卡罗来纳州27710； you.wang@duke.edu（Y.W。 ）; lorena.beese@duke.edu（l.s.b.） 4明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达州55455的化学系； diwan005@umn.edu（S.D. ）; hap5160@psu.edu（H.A.P. ）; gwp002@morningside.edu（G.W.P。） 5美国锡拉丘兹大学化学系，纽约州锡拉丘兹，美国13244； anspragu@syr.edu（a.m.s.-g.）; hougland@syr.edu（J.L.H。） 6明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达大学的生物信息学与计算生物学研究生课程，美国，美国55455； kuebl010@umn.edu（t.s.k. ）; shamx002@umn.edu（Y.Y.S。） 7明尼苏达州明尼阿波利斯大学的综合生物学与生理学系，美国MN 55455，美国8美国锡拉丘兹大学生物学系，纽约州锡拉丘兹，纽约州13244，美国9 Bioinspired Syracusiled Syracuse，Syracuse University，Syracuse University，Syracuse，Syracuse，Syracuse，Syracuse，NY 13244，USA * SOCTONCENCES：DIVEDENCES：DIVEDECENCENCENCENCE：DIVEDECENCENCE：DIVENDECENCEND：DIVEDECENDECED：3美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院生物化学系，美国北卡罗来纳州27710； you.wang@duke.edu（Y.W。）; lorena.beese@duke.edu（l.s.b.）4明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达州55455的化学系； diwan005@umn.edu（S.D. ）; hap5160@psu.edu（H.A.P. ）; gwp002@morningside.edu（G.W.P。） 5美国锡拉丘兹大学化学系，纽约州锡拉丘兹，美国13244； anspragu@syr.edu（a.m.s.-g.）; hougland@syr.edu（J.L.H。） 6明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达大学的生物信息学与计算生物学研究生课程，美国，美国55455； kuebl010@umn.edu（t.s.k. ）; shamx002@umn.edu（Y.Y.S。） 7明尼苏达州明尼阿波利斯大学的综合生物学与生理学系，美国MN 55455，美国8美国锡拉丘兹大学生物学系，纽约州锡拉丘兹，纽约州13244，美国9 Bioinspired Syracusiled Syracuse，Syracuse University，Syracuse University，Syracuse，Syracuse，Syracuse，Syracuse，NY 13244，USA * SOCTONCENCES：DIVEDENCES：DIVEDECENCENCENCENCE：DIVEDECENCENCE：DIVENDECENCEND：DIVEDECENDECED：4明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达州55455的化学系； diwan005@umn.edu（S.D.）; hap5160@psu.edu（H.A.P.）; gwp002@morningside.edu（G.W.P。）5美国锡拉丘兹大学化学系，纽约州锡拉丘兹，美国13244； anspragu@syr.edu（a.m.s.-g.）; hougland@syr.edu（J.L.H。） 6明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达大学的生物信息学与计算生物学研究生课程，美国，美国55455； kuebl010@umn.edu（t.s.k. ）; shamx002@umn.edu（Y.Y.S。） 7明尼苏达州明尼阿波利斯大学的综合生物学与生理学系，美国MN 55455，美国8美国锡拉丘兹大学生物学系，纽约州锡拉丘兹，纽约州13244，美国9 Bioinspired Syracusiled Syracuse，Syracuse University，Syracuse University，Syracuse，Syracuse，Syracuse，Syracuse，NY 13244，USA * SOCTONCENCES：DIVEDENCES：DIVEDECENCENCENCENCE：DIVEDECENCENCE：DIVENDECENCEND：DIVEDECENDECED：5美国锡拉丘兹大学化学系，纽约州锡拉丘兹，美国13244； anspragu@syr.edu（a.m.s.-g.）; hougland@syr.edu（J.L.H。）6明尼阿波利斯大学，明尼苏达州明尼苏达大学的生物信息学与计算生物学研究生课程，美国，美国55455； kuebl010@umn.edu（t.s.k.）; shamx002@umn.edu（Y.Y.S。）7明尼苏达州明尼阿波利斯大学的综合生物学与生理学系，美国MN 55455，美国8美国锡拉丘兹大学生物学系，纽约州锡拉丘兹，纽约州13244，美国9 Bioinspired Syracusiled Syracuse，Syracuse University，Syracuse University，Syracuse，Syracuse，Syracuse，Syracuse，NY 13244，USA * SOCTONCENCES：DIVEDENCES：DIVEDECENCENCENCENCE：DIVEDECENCENCE：DIVENDECENCEND：DIVEDECENDECED：
影响小学学生的教育成果的因素文献综述支持五到十二个研究
我们要感谢教育部资助这篇文献审查的感谢。我们还要感谢技术咨询小组和其他专家，Sally McManus，Tamsin Ford和Birgitta Rabe的成员，他们指导了从规范和文献选择到报告的评论，并评论了该报告 - 他们的支持对于帮助导航，澄清，澄清和解释文学的广度是非常宝贵的。We would also like to thank Amanda Taylor and Wendy Durham for their expertise in conducting the literature searches, Esteban Damiani, Alessandra Sciarra and Alina Fletcher for appraising, analysing and interpreting literature, Gemma Schwendel for quality assuring statistical references, and Angela Donkin and Liz Twist for reviewing aspects of the report.最后，也必须感谢艾玛·霍金斯（Emma Hawkins），卡玛吉特·阿希坦（Kamaljit Ahitan）和尼兰·巴西（Neelam Basi）的行政支持。
关于重症监护中的人工智能伦理，每位临床医生都应该知道的五件事
您的重症监护病房 (ICU) 刚刚收治了两名患有 2019 年冠状病毒病 (COVID- 19) 的患者，两人都需要插管。您只有资源为其中一名患者提供机械通气。在您看来，两人的病情同样严重，都需要试用机械通气。您的医院使用人工智能 (AI) 为稀缺资源的分配提出建议，以减少主观性并将治疗医生从分诊决策中剔除。该算法在没有显示数据或决策背后的原因的情况下，建议为其中一名患者（白人）而不是另一名患者（黑人）提供机械通气。您想知道算法为什么会做出这样的建议，以及它在道德上是否“正确”。随着人工智能应用成为临床实践的常规部分，重症监护临床医生将需要了解医疗保健人工智能所带来的道德和责任。在这篇简短的论文中，我们概述了每位临床医生都应该知道的五件事，以告知在重症监护中合乎道德地使用人工智能技术（摘要见图 1）。我们重点介绍了临床医生必须了解的问题，以便更广泛地参与有关人工智能使用的伦理审议。寻求更多信息和原则主义方法来解决医疗保健领域人工智能问题的读者最好阅读本系列关于人工智能的其他文章，或查阅其他权威出版物 [ 1 , 2 ]。首先，临床医生应该对人工智能背后的技术有基本的了解，因为他们最终仍将在伦理和法律上对治疗决策负责。作为一种通用技术，人工智能是指
五旬节途径形成所有必需代谢物的能力为代谢的起源提供了线索
在所有生命系统中的代谢网络的显着保护表明，代谢的基本结构是在地球上最早的生命阶段建立的，至少在40亿年前出现。在现代生物体中，代谢网络跨越了数百种具有数千种不同代谢物的酶[1]。在该网络中，“分解代谢”和“合成代谢”反应，即累积或分解代谢产物的反应是相互交织的，这意味着早期的代谢含有两种异植物的特征（即，胞外代谢物）和自身植物（即自我自我sysysysessiss）的特征（即对细胞外代谢物）和自身植物的消耗。在关于这种保守的基本结构的起源的竞争假设中，人们越来越多地认为，该网络来自非酶反应序列，至少部分由铁（Fe（II））和其他金属离子催化剂驱动[2-4]。在该模型中，早期酶已经是基于氨基酸的，并且是通过加速和增加非酶反应的特异性来选择的[5-8]。一个模型将非偶氮反应序列放置在代谢网络的根部也克服了“最终产品问题”，它描述了多步骤，酶促反应序列需要一个前体才能进化：形成Intermediate的酶不能直接选择Darwinian进化，因为它们不提供任何优势，因为它们不提供底层步骤，因此选择了9个功能，因此可以选择 - 因此，它可以选择 - 并选择了''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''的确，关于金属离子在代谢进化中作用的证据正在增长。即使在没有酶的情况下，金属离子也会通过互转换反应（例如参与糖酵解的互转换反应，五旬节磷酸盐途径（PPP））以及氧化和还原性的KREBS循环[2，3]。最近的研究表明，大约90％的代谢途径取决于现代生物中的金属离子[10]，该铁被回收为最多的
东盟五国开放型航空公司经营战略实施与财务绩效分析
摘要 本研究旨在分析东盟五个国家证券交易所上市航空企业的经营战略实施情况和财务绩效。所采用的经营战略基于 Miles 和 Snow 的类型学，分为探矿者、分析者和防御者三种类型。使用四个代理来识别经营战略变量，即总销售额中的员工数量 (EMPSAL)、公司增长 (MtoB)、营销 (MARKET)、固定资产强度 (PPEINT) 和财务绩效变量，即股本回报率 (ROE)、流动比率和股息支付率 (DPR)。本研究以国家证券交易所发布的 46 份年度报告为样本。根据 Q1、中位数和 Q3 值的总评分结果，得出 21 份年度报告采用探矿者策略，14 份采用分析者策略，11 份采用防御者策略。然而，在 46 个样本中，只有 21.74% 的年度报告使用一致类型的策略，另外 78.26% 的年度报告使用不同的策略。本研究的结果表明，探矿者的策略对流动比率有显著影响，统计 T 值为 2.455> 1.96，alpha 值为 5%，这意味着 H0 被拒绝，H1 被接受。防守者的策略对 DPR 值也显示出这一显著结果，T 值为 3,121> 1.96。但没有哪种策略对 ROE 值有显著影响。关键词：商业战略、Miles and Snow、财务绩效、证券交易所上市航空
双歧杆菌的2-五链霉素代谢促进共培养的乳酸菌生长
摘要：母乳喂养被认为是婴儿营养中的黄金标准，这不仅是因为母乳的内在营养益处，而且还因为不同生物活性组合（例如2-氟二氟霉素（2'FL））在母亲的牛奶中的含量高。它促进了其两个主要消费者Bi Fibacterium longum SSP的增长。iftantis和双杆菌双胞胎，但对婴儿微生物群的其他肠道微生物的影响仍未完全理解。pH无控制的粪便培养物，鉴定为“快速2'FL-degrader”微生物型表型，用于分离2'FL相关的微生物。使用特异性选择剂的使用允许B.b。IPLA20048和Gasseri IPLA2L20136成功隔离。2'FL消耗及其部分的特征表明，当两种微生物一起生长时，在2'FL消耗后的生长，pH下降和乳酸产生更为明显。结果表明，BIFUM IPLA20048和L. gasseri IPLA2L20136之间的关联，其中L. gasseri能够通过B. bifium B. bifium水解2'FL后从乳糖部分中使用半乳糖。在与乳酸杆菌共同培养中，对两组两组双杆菌（n = 38）的额外筛选（n = 38），快速降低了2'FL的降级器，基于从双杆菌2'FL BREAKEND中释放的降解产物的潜在交叉喂养机制。我们的工作表明，这种现象在婴儿肠道中可能广泛存在于乳酸杆菌和双杆菌中。需要进行更多的研究，以破译如何降解2'FL和其他人乳寡糖的能力如何影响新生儿中的微生物群建立以及成人生活中微生物群的演变。
认知中的脑信号时间箭头
人类认知神经科学中一个有前途的想法是，默认模式网络 (DMN) 负责协调网络的招募和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。有证据表明，DMN 区域的物理和功能距离与包含与感知和行动直接相关的环境驱动神经活动的感觉运动区域最大程度地相距，这将使 DMN 能够从层次结构的顶部协调复杂的认知。然而，发现大脑动力学的功能层次需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前使用例如传递熵来测量信息层次流的方法相比，我们在这里使用了受热力学启发、基于深度学习的时间演化网络 (TENET) 框架来评估人类大脑信号中事件流的不对称性，即“时间之箭”。这提供了一种量化层次结构的替代方法，因为时间之箭测量的是导致底层层次平衡被打破的信息流的方向性。反过来，时间之箭是不可逆性的量度，因此也是大脑动力学中的非平衡性量度。当应用于来自近一千名参与者的大规模人类连接组计划 (HCP) 神经影像数据时，TENET 框架表明 DMN 在协调层次结构（即不可逆性水平）方面发挥着重要作用，它在静息状态和执行七种不同的认知任务时会发生变化。此外，这种静息状态层次结构的量化在健康与神经精神疾病中存在显著差异。总体而言，本基于热力学的机器学习框架为协调复杂环境中认知与大脑之间的相互作用提供了重要的新见解，有助于了解大脑动力学的基本原理。
《科学美国人》，1966 年 9 月.pdf
国际商业机器公司。显示屏本身是基本计算机电路图；从某种意义上说，可以说显示屏代表了一台反映其自身性质的计算机。电路用于逻辑功能和/或/反转。与功能显示为绿色，或功能显示为蓝色，反转功能显示为红色。箭头状符号是二极管，锯齿线是电阻器，红色的复杂结构是晶体管。
简史
封面：第 58 特种作战联队的徽章于 1942 年 8 月 10 日首次获准由第 58 战斗机大队使用。联队于 1952 年 11 月 18 日获准使用此徽章作为其官方徽章。徽章：天蓝色，从云层中升起，上方是希腊神话女神阿尔忒弥斯的形象，右手握弓，左手伸向箭筒中的箭，骑在由两只鹿拉着的战车上，全是金棕色，饰有 Tenné（金橙色），所有这些都在第二只鹿的缩小边框内。盾牌下方附有白色卷轴，边缘有狭窄的黄色边框，上面用蓝色字母刻有“第 58 特种作战联队”。意义：群青和空军黄是空军的颜色。蓝色代表天空，是空军作战的主要战场。黄色代表太阳和空军人员所需的卓越素质。女神阿尔忒弥斯或戴安娜是朱庇特的女儿，是奥林匹亚狩猎女神。她总是能从冒险中成功归来。
4. 发放说明书、记载合同条款等的场所 - 宇治市
4. 规格书发行地点、契约条款等签订地点、联络处及提交地点 邮政编码 611-0011 地址：京都府宇治市五所官地 承包单位名称（负责人）：日本陆上自卫队关西补给站 采购会计部 承包课 承包科（石本） 电话号码（内线）：0774-31-8121（296）