分析了大鼠胚胎,胎儿和幼崽的抽象短生存,顺序和长期外胸他射线图,以检查丘脑网状核复合物神经元的起源,沉降模式,迁移途径和起源的起源时间。根据其计时结构,网状核分为中央,内侧和侧核。中央亚核是整个丘脑中最早产生的组成,其神经元超过50%在EL3天产生,而在E14第E14天产生了40%。侧面和内侧亚核的神经元的峰值产生是E14。在网状复合物的这两个成分之间存在一个侧(较早)至中间(后来的)神经遗传学梯度:只有大约12%的侧核神经元,但接近30%的内侧亚核神经元是在E15天产生的。由于侧向和内侧亚核显示在丘脑中发现的典型外部梯度,因此它们被认为构成一个单个细胞遗传学扇形。违反该秩序的早期产生的中央亚核中心核心被认为构成了一个单独的细胞遗传学部门。的观察结果表明,中央网状核的神经元起源于独特的神经上皮区域,即网状突起。在EL3上标有3H-胸腺苷的大鼠中,标记为重的细胞的迁移从该区域中追溯到该区域,并在随后的几天被杀死。外侧和内侧网状亚核的神经元起源于丘脑神经上皮的网状小叶。在EL4和EL5上标记为3H-胸腺苷的大鼠中,从该区域中追溯了标记为纺锤形的重型细胞的迁移,此后每天以每天的间隔杀死。在出生前,在产后大鼠中看到的网状丘脑复合物的神经遗传学梯度。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该版本的版权所有此版本发布于2024年7月3日。 https://doi.org/10.1101/2024.07.03.601885 doi:Biorxiv Preprint
摘要假设丘脑下核(STN)在反应停止信号的快速停止运动中起着核心作用。单单元记录这种作用的证据很少,但仍然不确定该作用与STN解剖学细分所描述的不同功能如何相关。在这里,我们使用非人类灵长类动物解决了知识的差距,以及区分反应性和主动作用抑制,开关和骨骼运动函数的任务。我们发现,STN神经元的特定子集具有与反应性动作停止或切换中因果关系一致的活性。重要的是,这些神经元严格隔离到STN的腹侧区域。在其他细分中编码任务维度(例如运动本身和主动控制)中的神经元。我们建议,STN参与反应性控制仅限于其腹侧部分,进一步暗示了脉冲控制障碍中的这一STN细分。
由于其独特的职责——拯救美国免受大规模杀伤性武器的危害,全球打击成为后 9/11 时代五角大楼进攻规划的一个重要的新重点:它是实施 2001 年核态势评估 (NPR) 中描述的新三位一体的基础;是美国战略司令部转变为美国军事规划中心的核心;也是 9/11 之后美国对其军事力量作用的看法在理论和政治上转变的体现。全球打击是对众议院和国防部长办公室 (OSD) 自 2001 年以来发布的具体指导的回应:•核态势评估(2001 年 12 月):通过阐明对部队和规划工具的要求奠定了基础,再次强调了针对拥有大规模杀伤性武器的地区对手的行动。 • 国家安全总统令 (NSPD) 14 (2002 年 6 月):根据《核态势评估》颁布新的核武器规划指南。 • 国家安全总统令 (NSPD) 17 (2002 年 9 月):公布了新的《打击大规模杀伤性武器国家战略》,作为打击核武器和其他大规模杀伤性武器的综合方法。重申美国将使用核武器——甚至是先发制人——对付任何使用大规模杀伤性武器对付美国、其海外军队以及盟友和盟友的人。呼吁混合使用核力量和常规力量。 • 美国国家安全战略 (2002 年 9 月):公开阐述了针对大规模杀伤性武器的先发制人原则,要求转变军事力量,以迅速而准确地“在流氓国家及其恐怖分子客户威胁或使用大规模杀伤性武器对付美国及其盟友和朋友之前阻止他们。” • 联合指挥计划,变更 2(2003 年 1 月):为战略司令部分配了四项新任务:全球打击、导弹防御、信息作战和全球 C4ISR。该指令将全球打击定义为“能够快速、远程、精确地执行动能(核和常规)和非动能(太空和信息作战元素)打击,以支持战区和国家目标。” • 核态势评估实施计划(2003 年 3 月):一份 26 页的清单,列出了 2001 年核态势评估中各军种被命令实施的具体项目。 • 核武器使用政策 (NUWEP)(2004 年 4 月):美国核计划将针对的国家的详细概述,包括各个打击选项(计划)的细分及其目标类别和目标。
在其安全理念中,美国核管理委员会 (NRC) 始终认识到解决不确定性作为其决策不可或缺的一部分的重要性。概率风险评估 (PRA) 是另一种用于支持许可证持有者和监管机构决策的分析工具。因此,许可证持有者和 NRC 需要考虑与 PRA 相关的不确定性对所考虑决策的影响。一个特别重要的方面是这些不确定性对将 PRA 结果与决策所涉及的验收准则进行比较的潜在影响。此外,当涉及筛选或边界分析、建模简化或假设或其他形式的完整性不确定性时,NRC 需要了解如何在决策中解决这种形式的不确定性。最终,使用本指南应使 NRC 能够更好地理解和考虑各种类型的 PRA 相关不确定性对监管决策的影响,从而做出更好的决策。
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