非洲中心、肯雅塔大学、亚的斯亚贝巴大学、肯雅塔大学、亚的斯亚贝巴大学、肯雅塔大学、亚的斯亚贝巴大学、亚的斯亚贝巴大学、肯雅塔大学、亚的斯亚贝巴大学、亚的斯亚贝巴大学、肯雅塔大学、亚的斯亚贝巴大学。
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脑肿瘤和神经退行性疾病都是影响人脑的影响最普遍,毁灭性的疾病之一。尽管在过去十年中研究和临床实践方面取得了重大进展,但两种状况仍然是全球发病率和死亡率的主要因素。对它们的分子病理特征的更深入的了解是必不可少的,这不仅对于揭示这些疾病的潜在机制,而且还可以推进新型诊断生物标志物和治疗策略的发展。在神经肿瘤学领域,2021年世界卫生组织(WHO)的中枢神经系统肿瘤(CNS)分类引入了变革性变化,突出了分子诊断在CNS肿瘤分类中的关键作用。这个更新的框架具有重新确定的诊断标准,扩大了公认的肿瘤实体的范围,并重新确定了预后层次。这些进步使得更准确的诊断和个性化治疗方法,最终改善了患者的结果。同样,尽管神经退行性疾病(例如阿尔茨海默氏病)(AD)和帕金森氏病(PD)的确切病因和发病机理尚不完全了解,但最近的研究阐明了驱动疾病进展的关键分子机制。这些见解不仅提高了我们对病理学神经退行性病理学的理解,而且还揭示了有希望的治疗干预途径。我们试图突出这些动态领域内的开创性发现,新兴趋势,未解决的挑战以及未来的方向。该研究主题旨在介绍神经肿瘤和神经退行性疾病分子病理学的最新进步,目的是为其诊断,预后和治疗提供新的见解。我们的范围包括对各个维度(包括分子,细胞,结构和功能方面)的疾病发病机理的全面探索。我们还将着重于生物标志物的识别和验证以及尖端技术的发展,这些技术有望提高诊断准确性,预后精度和治疗性效率。鉴于多矩技术的不断增长(例如基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学和表观基因组学)在分子景观中的表征
方法:本研究采用横断面研究,研究对象为从亚的斯亚贝巴当地市场采集的水果。采用方便抽样。假设每个摊主提供 30 个样品,共采集了 120 个水果样品。水果样品收集在已消毒的塑料袋中,然后带到实验室进行细菌和寄生虫学调查。所有样品均进行了肠道寄生虫和细菌污染检查。使用 SPSS 软件版本 25 分析数据。使用 Pearson 卡方检验评估分类变量。使用学生 t 检验比较连续变量,连续变量以平均值±标准差表示。使用单变量和多变量分析,计算优势比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI)。统计学显著性定义为 P < 0.05。
埃塞俄比亚国家读者 目录 Curtis F. Jones 1947-1948 经济/领事官员,亚的斯亚贝巴 Edward W. Mulcahy 1950 副领事,埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 1950-1952 领事官员,阿斯马拉 Richard St. John。 F. Post 1952-1953 助理公共事务官员,亚的斯亚贝巴 Edward W. Clark 1953-1956 领事官员,阿斯马拉 Joseph Simonson 1953-1957 大使,埃塞俄比亚 W. Haven North 1953-1957 项目开发官员,埃塞俄比亚 Thomas P. Melady 1954-1954 1957. 1956 美国国际开发署,埃塞俄比亚 Stuart P. Lillico 1955-1960 美国情报局,亚的斯亚贝巴 Howard Imbrey 1956-1958 随员,亚的斯亚贝巴 Herman Kleine 1957-1959 美国国际开发署特派团主任,亚的斯亚贝巴 John Propst Blane 1957-1960 领事官员,阿斯马拉 Julius S. Prince 1957-1965 公共部门副处长健康计划, ICA,埃塞俄比亚 Richard M. Cashin 1959-1962 美国国际开发署项目官员,亚的斯亚贝巴 Charles E. Rushing 1960 副首席官员,阿斯马拉 Edward Warren Holmes 1960-1963 警察科科长,亚的斯亚贝巴 William White 1962-1963 和平队,埃塞俄比亚 Sheldon万斯 1962-1966 副局长使命,亚的斯亚贝巴 Owen Cylke 1963-1965 和平队志愿者,亚的斯亚贝巴 Ernest Wilson 1963-1965 美国国际开发署审计员,亚的斯亚贝巴
背景:COVID-19 疫苗旨在提供针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的获得性免疫。因此,截至 2022 年 8 月 1 日,全球已接种了 120 亿剂 COVID-19 疫苗。由于职业暴露,卫生专业人员优先接种 COVID-19 疫苗。然而,尽管各国都有 COVID-19 疫苗,但不同人群(包括卫生保健提供者)的疫苗接种率存在差异。目标:评估 2022 年埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴卫生保健提供者接种 COVID-19 疫苗的相关因素。方法:2022 年 6 月 10 日至 7 月 10 日,在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴进行了一项基于设施的横断面研究,涉及 473 名卫生保健专业人员,使用描述性统计数据总结参与者的特征,并使用多变量逻辑回归分析影响 COVID-19 疫苗接种的因素。 P 值 <0.05 用于确定显著性水平。结果:参与者的响应率为 94.2%。医护人员的 COVID-19 疫苗接种率为 359 (75.8%)。与 18-26 岁相比,与收入较低、已婚 [AOR:2.114,(1.068-4.181)] 和高龄 (36-45) 岁 [AOR =0.486 (0.258-0.916)] 的人相比,疫苗接种与对 COVID-19 的更高担忧 [AOR = 7.45,(4.041-13.754)]、更高的月收入 [AOR:2.623 (1.398 −4.923)] 呈正相关。然而,与女性专业人士相比,女性专业人士接种疫苗的几率较低 [AOR = 0.486 (CI; 0.258–0.916)]。结论:卫生专业人员接种 COVID-19 疫苗的比例相对高于之前的报告。然而,这还不足以达到实现群体免疫所需的水平。因此,卫生部应合作解决对 COVI D-19 疫苗安全性和有效性的担忧,以提高 COVID-19 疫苗的接种率。此外,卫生专业人员、社交媒体、常规媒体应加强对 covid-19 感染问题的健康教育。关键词:COVID-19、疫苗接种、卫生中心、医疗服务提供者、埃塞俄比亚
电气与计算机工程学院,亚的斯亚贝巴理工学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚 电子邮件:arbdjn@gmail.com 穆拉德·里德万 电气与计算机工程学院,亚的斯亚贝巴理工学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚 收到日期:2022 年 3 月 15 日;修订日期:2022 年 4 月 28 日;接受日期:2022 年 5 月 26 日;出版日期:2022 年 10 月 8 日 摘要:量子计算是一种基于量子机制的计算框架,在过去的几十年里受到了广泛关注。与传统计算机相比,它在一些专门任务上取得了惊人的表现。量子计算是研究量子计算机利用纠缠、叠加、退火和隧穿等量子力学现象来解决人类一生无法解决的问题。本文简要概述了量子计算领域正在发生的事情以及当前的最先进技术。并从量子比特计算、量子并行、逆向计算等主要元素的角度概括了量子计算的特点,并利用量子纠缠态探究了量子计算机强大计算能力的原因,强调量子计算机研究需要结合计算机技术、微观物理学和高等数学等最尖端的科学知识。索引词:量子计算、量子比特、量子并行、纠缠
描述和目标 在互联网世界中,数字媒体的快速增长和指数级使用导致了虚拟环境的出现,即由多个独立实体(如个人、组织、服务、软件和应用程序)组成的数字生态系统,这些实体共享一个或多个任务,并专注于它们之间的交互和相互关系。数字生态系统由于其“数字组件”的重新组合和演变而表现出自组织环境,其中每个实体提供的资源都得到了适当的保存、管理和使用。底层资源主要包括数据管理、创新服务、计算智能和自组织平台。
1 IGSSA,亚的斯亚贝巴大学,国王乔治六世街,亚的斯亚贝巴P.O. 埃塞俄比亚的Box 1176; TADESSE.TEREFE@AAU.EDU.ET 2 POTSDAM气候影响研究所(PIK),莱布尼兹协会的成员,14473,德国波茨坦; achemura@gmail.com(A.C。); gleixner@pik-potsdam.de(S.G.)3自然资源系,地理信息科学与地球观察学院,特威特大学,P.O。 box 217,7500 AE Enschede,荷兰4农业与生物经济学研究中心,瑞安研究所,戈尔韦大学,大学路,H91 REW4 Galway,爱尔兰; 0110252S@nuigalway.ie 5 Ilri,CGIAR气候研究对非洲(AICCRA)的加速影响,Addis Ababa P.O. 埃塞俄比亚的Box 5689; t.demissie@cgiar.org(t.d. ); d.solomon@cgiar.org(d.s.) 6挪威气象学院,奥斯陆0313,挪威7 Bioversity International and Ciat联盟,Accra PMB LG 56,加纳; wuletawu.abera@cgiar.org 8 CES,亚的斯亚贝巴大学,国王乔治六世街,亚的斯亚贝巴P.O. 埃塞俄比亚的Box 1176; kassahun.ture@aau.edu.et 9 Bioversity International and Ciat Addis Ababa P.O. 框5689,埃塞俄比亚 *通信:atomictamirat@gmail.com1 IGSSA,亚的斯亚贝巴大学,国王乔治六世街,亚的斯亚贝巴P.O.埃塞俄比亚的Box 1176; TADESSE.TEREFE@AAU.EDU.ET 2 POTSDAM气候影响研究所(PIK),莱布尼兹协会的成员,14473,德国波茨坦; achemura@gmail.com(A.C。); gleixner@pik-potsdam.de(S.G.)3自然资源系,地理信息科学与地球观察学院,特威特大学,P.O。box 217,7500 AE Enschede,荷兰4农业与生物经济学研究中心,瑞安研究所,戈尔韦大学,大学路,H91 REW4 Galway,爱尔兰; 0110252S@nuigalway.ie 5 Ilri,CGIAR气候研究对非洲(AICCRA)的加速影响,Addis Ababa P.O.埃塞俄比亚的Box 5689; t.demissie@cgiar.org(t.d.); d.solomon@cgiar.org(d.s.)6挪威气象学院,奥斯陆0313,挪威7 Bioversity International and Ciat联盟,Accra PMB LG 56,加纳; wuletawu.abera@cgiar.org 8 CES,亚的斯亚贝巴大学,国王乔治六世街,亚的斯亚贝巴P.O.埃塞俄比亚的Box 1176; kassahun.ture@aau.edu.et 9 Bioversity International and Ciat Addis Ababa P.O.框5689,埃塞俄比亚 *通信:atomictamirat@gmail.com
1 Health Service and Population Research Department, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, Centre for Global Mental Health, King's College London, London, United Kingdom, 2 Department of Psychiatry and WHO Collaborating Centre in Mental Health Research and Capacity Building, School of Medicine, College of Health Sciences, Addis Ababa University, Addis Ababa, Ethiopia, 3 Centre for Innovative Drug Development and Therapeutic Trials for Africa (CDT-AFRICA),健康科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚4号,ESRC社会与心理健康中心4,英国伦敦国王学院,伦敦国王学院,5个心理健康服务用户协会,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,埃塞俄比亚,伦敦和多格拉斯精神健康学院6号,麦克吉尔大学,伦敦和多格拉斯学院6号。医学,伦敦,英国医学,加拿大新不伦瑞克省的8 Horizon Health Network区3,预防医学系9,公共卫生学院,医学院,医学院,卫生科学学院,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴大学,亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚,维多利亚大学10维多利亚大学,惠灵顿大学10级维多利亚大学护理和卫生学院。卫生,开普敦大学,南非开普敦