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社论：交叉反应免疫和 COVID-19
SARS-CoV-2 和 COVID-19 就像一场现代瘟疫一样影响着世界，在全球蔓延。当人类发现这种新瘟疫带有变种时，人类更加恐惧，而且即使感染了一种病毒，也并不意味着对所有变种都具有免疫力。但是，正如以前的流行病一样，由于医学科学的进步和病毒自身进化为危害较小的形式，COVID-19 的致命性和传播范围已经减弱到令人稍感担忧的现状。SARS-CoV-2 和 COVID-19 在对世界造成致命袭击的高峰期受到了密切关注，这揭示了一些现在用于抗击这种流行病的方法。我们现在知道，与我们不同，我们的免疫系统对 SARS-CoV-2 并不感到意外，因为在 COVID-19 流行病爆发之前，我们就存在对 SARS-CoV-2 的交叉反应免疫。交叉反应性免疫是由特定病原体或抗原引起的抗体和记忆B细胞和T细胞介导的，这些病原体或抗原也能对其他病原体或抗原作出反应 (1)。交叉反应性是适应性免疫的主要特征，蛋白质抗原（表位）内小部分识别 (2) 和同源 B 细胞和 T 细胞受体的多特异性 (3,4) 高度支持这种免疫反应。人类普通感冒冠状病毒 (hCoV) 作为对 SARS-CoV-2 产生交叉反应性免疫的潜在来源而受到广泛关注 (5)。然而，也有报道称 SARS-CoV-2 与无关病毒 (6)、细菌 (7)、疫苗 (8,9) 甚至食物抗原 (9) 之间存在免疫交叉反应。激活交叉反应性免疫并非总是具有保护作用，也可能产生免疫病理学 (10)。此外，免疫交叉反应是双向的，SARS-CoV-2感染以及COVID-19疫苗也可诱导交叉反应性免疫。事实上，SARS-CoV-2和COVID-19疫苗与人体组织之间存在免疫交叉反应，这提出了SARS-CoV-2感染和COVID-19疫苗可能导致自身免疫反应的可能性（见图1）（11）。显然，预先存在的交叉反应性免疫必定对形成对病毒和COVID-19疫苗的免疫反应产生重大影响，但其影响程度和对保护的贡献仍未确定。同样，SARS-CoV-2和COVID-19疫苗也可能产生重大的交叉反应性免疫学后果，需要进行研究。在这篇关于“交叉反应性免疫学”的前沿研究课题中，
地籍与经济增长：长期交叉...
1 这与私人地籍簿形成对比，私人地籍簿先于国家管理的地籍簿出现，并且经常与国家管理的地籍簿同时存在。有关私人地籍簿的更多信息，请参阅附录 A。 2 虽然登记册也可以记录这些信息，但它们并不总是需要划定边界；如果需要划定边界，例如托伦斯所有权登记册，我们将其编码为地籍簿。 3 在中世纪和近代早期的欧洲，“谁”拥有“什么”在当地通常是众所周知的，抵押贷款市场能够在没有地籍簿的情况下在拥有内幕信息的社区和/或社会规范支持信任的个人网络中运作（Muldrew，2016 年）。金融中介机构，例如英国的律师（Van Bochove 等人，2015 年）和法国的公证人（Hoffman 等人，2019 年）利用其社会嵌入性和个人网络来弥合债权人和借款人之间的信息和信任差距。然而，随着经济的发展和日益复杂，需要更有效、更客观的解决方案。例如，在英格兰，在评估建立国家土地制度的必要性时
前交叉韧带损伤的治疗
本临床实践指南 (CPG) 由医生志愿临床实践指南开发小组根据对现有科学和临床信息以及公认的治疗和/或诊断方法的正式系统审查而制定。本临床实践指南并非固定方案，因为有些患者可能需要更多或更少的治疗或不同的诊断方法。临床患者可能不一定与临床试验中的患者相同。考虑到个别患者的具体临床情况，患者护理和治疗应始终基于临床医生的独立医疗判断。
低分辨率对象识别具有交叉...
摘要 - 在低分辨率图像中识别对象是一项具有挑战性的任务，因为缺乏信息的细节。最近的研究表明，知识蒸馏方法可以通过对齐跨分辨率表示形式有效地将知识从高分辨率的教师模型转移到低分辨率的学生模型。但是，这些方法仍然面临着适应公认对象在训练和测试图像之间表现出显着表示差异的情况的局限性。在这项研究中，我们提出了一种跨分辨率的关系对比蒸馏方法，以促进低分辨率对象识别。我们的方法使学生模型能够模仿训练有素的教师模型的行为，该模型在识别高分辨率对象方面具有很高的精度。为了提取足够的知识，学生学习受到对比的关系蒸馏损失的监督，这保留了对比表示空间中各种关系结构中的相似性。以这种方式，可以有效地增强恢复熟悉的低分辨率对象缺失细节的能力，从而导致更好的知识转移。对低分辨率对象分类和低分辨率面部识别的广泛实验清楚地证明了我们方法的有效和适应性。
jpmorgan 1 - 5年的公司交叉战略
到期的收益率（YTM）：如果履行义务直到到期义务，以及按计划进行所有付款，则预期的债券或其他义务的总回报是。最差（YTW）的收益率是债券的下部或其他义务的收益率（YTM），并收益（YTC）。总YTW是通过按市场加权的情况下平均在投资组合中持有的每项义务的YTW计算得出的，而不会扣除费用和支出。ytm的计算如ytm图所述。YTC的计算方式与YTM相同，但假设发行人在其成熟日期（通常是下一个呼叫日期）之前将债券或其他义务拨打或回购，并且在呼叫日期将付款给拨打电话（通常为当时的义务义务面值的百分比）。gross YTW，YTM和YTC并不保证，也不一定表明未来的绩效或收入产生。
可取消的基于 HD-sEMG 的交叉生物识别技术......
摘要 — 随着基于体感网络 (BSN) 的健康信息学的蓬勃发展，近年来此类医疗设备的信息安全受到越来越多的关注。利用 BSN 直接获取的生物信号作为个人身份识别的生物特征是一种有效的方法。不可取消性和跨应用不变性是大多数传统生物特征识别模式的两个天然缺陷。生物特征模板一旦暴露，将永远被泄露。更糟糕的是，由于相同的生物特征可能在多个应用程序中用作不同帐户的令牌，因此暴露的模板可用于泄露其他帐户。在本文中，我们提出了一种基于高密度表面肌电图 (HD-sEMG) 的可取消和跨应用差异的生物特征识别方法用于个人身份识别。我们为每个用户注册了两个帐户。右手背不同手指肌肉等长收缩时产生的 HD-sEMG 信号被用作生物识别标记。由于等长收缩与动态收缩不同，不需要实际移动，因此用户登录不同账户的选择可以得到极大的保护，避免被冒名顶替。我们利用间隔 9 天获取的训练和测试数据，对 44 个身份（22 个受试者 × 2 个账户）实现了 85.8% 的出色识别准确率。同一用户的不同账户的高识别准确率
中国航天活动中的交叉技术
这份混合能力中心报告探讨了中国在太空和太空中混合威胁中使用交叉技术的情况。首先，了解中国的战略和理论对于描述包括信息作战在内的跨领域活动非常重要。接下来，本文评估了交叉技术，包括人工智能 (AI)、量子技术和硬件进步，以及相关风险（例如升级），包括对中国系统本身的风险。最后，本文研究了如果北约和欧盟成员国的太空能力受到混合威胁，将对它们产生何种影响。
1 NaV 自身抗体的心脏交叉反应性......
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2024 年 9 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.09.06.24313111 doi：medRxiv 预印本
twinlitenet+实时可驱动区域和车道分割的更强模型
结合了标准和深度可分离的扩张卷积，降低了复杂性，同时保持了高度的准确性。它有四种配置，从强大的194万参数Twinlitenet +大到超轻量级34K参数Twinlitenet + Nano。值得注意的是，TwinliteNet +大的达到了92.9％的MIOU（平均交叉路口），用于驱动面积分割，而车道分割的34.2％IOU（与联合的交集）为34.2％。 这些结果实现了能力的性能，超过了当前的最新模型，而仅需少11倍的浮点操作（FLOP）才能计算。 在各种嵌入式设备上进行了严格评估，TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率，从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。 该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。达到了92.9％的MIOU（平均交叉路口），用于驱动面积分割，而车道分割的34.2％IOU（与联合的交集）为34.2％。这些结果实现了能力的性能，超过了当前的最新模型，而仅需少11倍的浮点操作（FLOP）才能计算。在各种嵌入式设备上进行了严格评估，TwinliteNet +表现出了有希望的LASCENCE和功率效率，从而强调了其对现实世界自动驾驶汽车应用的潜力。该代码可在https://github.com/chequanghuy/twinlitenetplus上找到。