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World File Search System交换的
障碍与基因交换的耦合
光遗传学通过阐明表达Opsin的神经元的光线来彻底改变神经科学研究，以彻底改变其特定神经元的精确激活。由于光子的散射和吸收而导致神经组织中可见光的渗透深度有限，因此体内光遗传学的长期挑战。为了应对这一挑战，已经开发出Sono- optegenetics通过利用超声波和循环散发循环发光的机械发光的纳米转带的深层组织渗透能力和聚焦能力来实现三维神经组织中的时空精确光生产。在这里，我们对从超声和机械发光的物理原理到其新兴的神经科学研究的应用，对Sono optegenetics方法进行了全面综述。我们还讨论了一些有前途的方向，其中Sono-Optegenetics可以从机械发光材料的角度，超声 - 组织的相互作用，对“扫描Optogenotogenics”的独特神经科学机会产生持久的变革性影响。
溶液中配体交换的动力学
配体对于调整溶液中金属复合物的反应性至关重要。1,2不稳定或半比例的配体可能发挥作用，以增强3 - 5个直接，6 - 8或抑制9金属中心的反应性，从而影响更多的效率和更多的选择性催化。研究不稳定配体的物种和交换动力学对于了解金属配合物在溶液中的反应至关重要。通常通过紫外可见或核磁共振（NMR）光谱法监测配体与金属中心的结合和交换。10 - 14这些方法提供了有关复合物配体交换和旋转状态的信息。但是，他们通常仅报告溶液中的主要物种，并且不能有效地跟踪低丰富的复合物。此外，NMR对顺磁复合物的分析需要复杂的方法。15相反，质谱法（MS）与电喷雾电离（ESI）相结合，具有高灵敏度，并使得可以监测次要物种。它用于研究与不稳定配体的金属配合物的形态，无论金属的性质或自旋状态如何，或遵循由金属 - 有机络合物催化的反应。16 - 23
溶液中配体交换的动力学-RSC Publishing
配体对于调整溶液中金属复合物的反应性至关重要。1,2不稳定或半比例的配体可能发挥作用，以增强3 - 5个直接，6 - 8或抑制9金属中心的反应性，从而影响更多的效率和更多的选择性催化。研究不稳定配体的物种和交换动力学对于了解金属配合物在溶液中的反应至关重要。通常通过紫外可见或核磁共振（NMR）光谱法监测配体与金属中心的结合和交换。10 - 14这些方法提供了有关复合物配体交换和旋转状态的信息。但是，他们通常仅报告溶液中的主要物种，并且不能有效地跟踪低丰富的复合物。此外，NMR对顺磁复合物的分析需要复杂的方法。15相反，质谱法（MS）与电喷雾电离（ESI）相结合，具有高灵敏度，并使得可以监测次要物种。它用于研究与不稳定配体的金属配合物的形态，无论金属的性质或自旋状态如何，或遵循由金属 - 有机络合物催化的反应。16 - 23
适用于交换的 Cisco DNA 软件订阅矩阵
Cisco DNA 扩展包是一种灵活的方式，可以以一个方便的捆绑包购买 Cisco ISE、Cisco Spaces、安全网络分析 (Stealthwatch)、ThousandEyes 和其他许可证、设备和服务。增强您的 Cisco 网络解决方案，例如 SD-Access、零信任解决方案、加密流量分析 (ETA)、位置分析和保证。您可以将该包添加到您的 Cisco DNA 软件许可证中，并选择适合您需求的许可证数量。
对混合能源存储系统中能源交换的研究以及不同系统的能力，寿命和成本的比较
现代车辆具有许多电子控制单元（ECU），这些单元（ECU）不断地通过受控区域网络（CAN）段组成的嵌入式车内网络（IVN）进行通信。CAN总线技术的简单性和尺寸约束的8字节有效载荷使整合基于真实性和完整性的保护机制是不可行的。因此，恶意组件将能够将恶意数据注入网络中，其检测风险很小。通过各种安全攻击（例如洪水，模糊和故障攻击）证明了这种漏洞。改善现代车辆安全性的实际方法是监视CAN巴士的流量以检测异常。但是，要使用一般方法管理这种入侵检测系统（IDS）面临一些挑战。首先，需要省略CAN数据字段的专有编码，因为它们是原始设备制造商（OEM）的知识产权，并且在车辆制造商及其型号之间有所不同。其次，这种一般和实用的ID方法在速度和准确性方面也必须在计算上有效。用于计算机网络的传统IDS通常使用基于规则或基于签名的方法。最近，使用机器学习（ML）具有有效特征表示的方法已显示出巨大的成功，因为检测速度更快，开发和维护成本较低。因此，提出了具有增强频率特征表示的有效数据聚合技术，以提高IVN的ML基ID的性能。使用汽车ID的生存分析数据集验证了性能增益。
量子桥分析II：Qubo-Plus，网络优化和资产交换的组合链接
抽象的量子桥分析与混合经典量子计算的方法和系统有关，并致力于开发用于桥接经典和量子计算的工具，以在当前中获得其联盟的好处，并启用了将来的量子计算的实践应用。这是量子的第二个范围分析的量子元素。第一部分的重点是二进制二进制优化（QUBO）模型，该模型目前是量子计算领域中最广泛应用的优化模型，并且既不限制组合的优化问题。第二部分（本文）介绍了Qubo-Plus模型的域，该模型可以有效地处理更大的问题。通过示例插图这些Qubo-Plus模型的范围后，我们特别注意这些模型的重要实例，称为资产交换问题（AEP）。AEP的解决方案使市场参与者能够确定对所有参与者有利的资产交换。 这种交换是通过针对此类Qubo-Plus模型的两种优化技术的组合而生成的，一种基于网络优化，一种基于一种称为组合链接的新的元数据优化方法。 这种组合为通过量子桥分析的观点而建立的Qubo模型建立的量子计算应用程序打开了大门。AEP的解决方案使市场参与者能够确定对所有参与者有利的资产交换。这种交换是通过针对此类Qubo-Plus模型的两种优化技术的组合而生成的，一种基于网络优化，一种基于一种称为组合链接的新的元数据优化方法。这种组合为通过量子桥分析的观点而建立的Qubo模型建立的量子计算应用程序打开了大门。我们展示了Qubo-Plus模型的AEP实例的建模和解决方案能力如何为解决财务，工业，科学和社交环境中出现的广泛问题提供了一个框架。
Sirius：具有纳秒光交换的扁平数据中心网络
由于摩尔定律的放缓，数据中心流量增长与电气交换机容量之间日益扩大的差距预计会进一步扩大，这促使人们需要一种新的交换技术来满足后摩尔定律时代日益严格的硬件驱动型云工作负载要求。我们提出了 Sirius，这是一种用于数据中心的光交换网络，它提供了一个单一的高基数交换机的抽象，可以连接数据中心中的数千个节点（机架或服务器），同时实现纳秒级的重新配置。在其核心，Sirius 使用可调激光器和简单的无源光栅的组合，可根据波长路由光。Sirius 的交换技术和拓扑与其路由和调度以及新颖的拥塞控制和时间同步机制紧密结合，以实现可扩展但平坦的网络，可提供高带宽和非常低的端到端延迟。通过使用可在 912 ps 内完成调谐的定制可调激光芯片的小型原型，我们展示了 50 Gbps 信道上 3.84 ns 的端到端重构。通过大规模模拟，我们表明 Sirius 的性能接近理想的电交换无阻塞网络，且功耗降低高达 74-77%。
积少成多：可证明量子安全混合密钥交换的框架
摘要。混合认证密钥交换 (AKE) 协议结合了来自不同来源（后量子、经典和量子密钥分发 (QKD)）的密钥材料，以构建能够抵御不同组件灾难性故障的协议。这些故障可能是由于量子计算的进步、实施漏洞或我们对所谓量子安全原语的量子（甚至经典）安全性的不断理解。这种混合方法是后量子安全密码原语初始部署的主要候选方法，因为它可以防范未被发现的弱点。我们提出了一个通用框架 HAKE 来分析此类混合 AKE 协议的安全性。HAKE 扩展了经典的 Bellare-Rogaway AKE 安全性模型，使其涵盖前向安全性、后妥协安全性、不同加密组件的细粒度妥协等。我们使用该框架对名为 Muckle 的新混合 AKE 协议进行安全性分析。该协议在一次往返中运行，并利用当前 QKD 设计中固有的预建立对称密钥来提供消息认证，从而避免使用昂贵的后量子签名方案。我们提供了 Muckle 协议的实现，使用经典和后量子 Diffie-Hellman 算法选择实例化我们的通用构造。最后，我们报告了针对我们实现的基准测试练习，检查了其在时钟周期、已用挂钟时间和 LAN 和 WAN 设置中的额外延迟方面的性能。
电子数据交换的联邦实施指南
资源。作为联邦为开展电子商务而建立面向行业的单一界面的总体努力的一部分，CSL 已被指定为负责协调制定电子数据交换 (EDI) 联邦实施公约 (IC) 的组织。 IC 的定义是