本期不仅仅是一篇文章的集合:它是一个行动号召,让我们思考我们如何不断与使用人工智能(AI)的代理保持联系,以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表,但是,我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂,因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出,人工智能会产生一种效应,即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时,它们就不再被视为智能(Haenlein and Kaplan,2019)。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外,其进化阶段也十分复杂:从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能,以及它所整合的认知、情感和社交技能(分析性、受人类启发或人性化)(Kaplan and Haenlein,2020 年)。
该项目探讨了技术如何重塑司法程序和结果。Tania Sourdin 教授开发了一个类型学框架,确定了技术重塑司法系统的三种主要方式。它们是:“支持性技术”,即可以帮助告知、支持和建议人们参与司法活动的技术,“替代技术”,即可以取代以前由人类执行的活动和功能的技术,以及“颠覆性技术”,即可以提供不同形式司法的技术,特别是在流程发生重大变化的情况下。前两个领域支持了司法创新,它有可能通过以下方式改善司法途径:使法律服务更容易获得,指导用户做出法律选择,并允许人们参与自助过程。在 COVID-19 大流行的背景下,该领域的创新确保了法律程序能够适当地适应视频会议技术和司法应用程序。更多颠覆性技术提出了重大问题,特别是在司法部门使用更先进的人工智能 (AI) 的背景下,包括考虑;人工智能法官所做决定的合法性、将法律转化为代码、自由裁量判断和算法偏见。
人类不断发明新机器来提高产量。想想自行车和汽车如何扩大了人类的出行距离和速度,同时彻底改变了体验。这些机器基于车轮和内燃机的通用技术。人工智能 (AI) 是最新的通用技术,它被用来重新定义银行体验和商业经济,就像以前的计算机和互联网一样。可能性无穷无尽,而且已经得到有限的证实。例如,想想人工智能如何彻底改变我们与机器交互的方式——它正在将理解的责任从人类转移到机器。以前,我们必须知道去哪里、点击什么来完成特定任务,而现在你可能只需询问 Google 或 Siri 或 Alexa 即可。这将改变客户采用和体验格局。同样,基于人工智能的机器人可以为您的客户提供上千种小便利,例如一键重复付款,或为您的员工提供上千种小便利,例如创建信用评估备忘录草稿。这些机器人已在银行(例如聊天机器人)和行业(例如机器人吸尘器)的一些常见用例中得到部署。
引言 心理学是一门研究人类思想和行为的学科。多年来,人们开发了许多研究人类行为的技术,包括访谈、调查和实验。然而,这些技术有其局限性,而且往往耗时费力。随着人工智能 (AI) 的出现,心理学家现在可以使用强大的工具来帮助他们分析大量数据并预测人类行为。人工智能已在心理学中用于多种目的。其中一个研究领域是人格评估。人工智能算法可以在大量人格评估数据集(如大五人格特质)上进行训练,然后根据个人对一组问题的回答来预测其人格。另一个研究领域是心理健康诊断和治疗。人工智能算法可以在临床数据集(如患者病史和医疗记录)上进行训练,以预测诊断并提出建议
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GAI) 正在迅速改变商业格局,带来前所未有的机遇和复杂的挑战。随着组织越来越多地采用这些技术,领导者正在努力应对相关风险和影响。快速的发展迫切需要高管了解和驾驭这一新领域。
人工智能没有一个普遍接受的定义,但被理解为将信息注入计算机系统以创建能够从现有数据集中学习以模拟和预测各种场景的应用程序(Filgueiras,2023 年)。人工智能越来越多地用于人类决策过程。它使用个人数据和现有数据集来得出结论。这意味着人工智能系统的性能仅与它们“学习”的数据集一样准确。这给边缘化社区带来了问题,因为他们通常不包含在这些系统所训练的数据集中(Fontes 等人,2022 年)。这些数据集可以反映其创建者的偏见,导致人工智能性能扭曲并对边缘化人群产生负面影响。例如,如果训练数据存在偏差(面部识别系统主要针对白人面部进行训练),则得出的结论可能不正确。这导致有色人种面部的错误识别增加(Denning,2020 年)。人们还担心这些系统如何获取和分发它们正在使用的私人数据,因为滥用或利用私人数据会对个人自主权和自由构成重大风险(Fontes 等人,2022 年)。
制造业的未来由创新和技术的协同作用驱动,以满足行业和劳动力的需求。数字化转型可提高运营卓越性并创造职业发展机会。借助先进技术,增强劳动力可以快速适应市场动态,确保竞争力和弹性。这些进步营造了一种让工人蓬勃发展的协作环境,解决了劳动力挑战并为可持续增长铺平了道路。制造商通过投资技术、人才和流程,建立了坚实的基础,以应对现代市场的复杂性,提供高质量的产品并保持竞争优势。
建筑在欧盟环境和气候政策中占有重要地位,原因包括其温室气体排放和高物质资源消耗。改进的设计和建筑技术将产生高效的新建筑,但目前 85% 以上的建筑到 2050 年可能仍在使用中。本简报探讨了可能改善现有建筑可持续性的潜在改造活动以及对嵌入式温室气体排放和资源利用的影响。
1,2 意大利塞利努斯大学 摘要 超人类主义植根于通过技术超越人类局限的理念,有望重塑人类存在的多个方面。随着人工智能 (AI) 的整合,这些转变变得更加深刻,提供了无与伦比的机遇和挑战。本文深入探讨了超人类主义技术对全球企业的影响、面对此类变化而不断发展的战略以及人工智能在引导这些转变方面的关键作用。通过探索新兴市场、道德范式和潜在的劳动力管理挑战,本文旨在阐明全球企业如何为与超人类主义交织在一起的未来做好准备。人工智能和超人类主义的相互交织发展也预示着一个创新的新时代,为未来的全球经济奠定了基础。 关键词:人工智能 (AI)、认知增强、道德考虑、全球商业战略、监管适应、社会经济转型、超人类主义、劳动力增强。简介 超人类主义正处于人机融合的边缘,模糊了有机与合成之间的界限。人工智能的加入使潜在的发展轨迹更加复杂,为人们描绘了商业、技术和人性以前所未有的方式融合的未来愿景。从增强人类能力到可能实现数字永生,可能性无限。当我们站在这个新时代的黎明时分,企业必须努力应对这些技术飞跃将如何重塑行业、重新定义工作和重建社会规范。全球企业面临的挑战不仅是适应,而且是率先协调这些快速发展的领域。 超人类主义技术及其影响 2.1 基因工程:现代基因工程领域主要由 CRISPR-Cas9 技术定义。该技术允许对 DNA 进行精确编辑,从而能够改变包括人类在内的生物体中的特定基因。 商业影响: