Brendan Crowley,克诺尔制动器公司 Ryan Crowley,阿特金斯全球北美公司 Richard Curtis,Curtis 工程咨询公司 Steven Dedmon,标准钢铁公司 Joe Di Liello,加拿大 VIA 铁路公司 David Diaz,LTK 工程服务公司 Adam Eby,美国铁路公司 Phillippe Etchessahar,阿尔斯通运输公司 Gary Fairbanks,美国联邦铁路管理局 Robert Festa,大都会运输署长岛铁路公司 Steve Finegan,阿特金斯全球北美公司 Gavin Fraser,Jacobs Francesco Fumarola,阿尔斯通运输公司 Edward Gacsi,新泽西交通公司 Joe Gagliardino,Arcosa Sebastien Geraud,阿尔斯通运输公司 Jeffrey Gordon,美国联邦铁路管理局 Guillaume Ham-Livet,阿尔斯通运输公司 Nick Harris,LTK 工程服务公司 Jasen Haskins,阿特金斯全球北美公司 James Herzog,LTK 工程服务公司 Kenneth Hesser,LTK 工程服务公司 Lew Hoens,大都会运输署大都会北方铁路公司 Christopher Holliday,STV 公司 George Hud, LTK 工程服务公司 John Janiszewski,LTK 工程服务公司 MaryClara Jones,运输技术中心 Robert Jones,Stadler 铁路集团 Larry Kelterborn,LDK 咨询公司 Joseph Kenas,庞巴迪运输公司 Peter Klauser,车辆动力学 Heinz-Peter Kotz,西门子交通公司 Scott Kramer,Arcosa Tammy Krause,Atkins Global NA Pallavi Lal,LTK 工程服务公司 Peter Lapre,联邦铁路管理局 Nicolas Lessard,庞巴迪运输公司 Cameron Lonsdale,标准钢铁有限责任公司 Daniel Luskin,美国铁路公司 Chris Madden,美国铁路公司 Francesco Maldari,MTA 长岛铁路公司 Brian Marquis,沃尔普国家运输系统中心 Eloy Martinez,LTK 工程服务公司 Francis Mascarenhas,Metra Raynald Masse,Reseau de Transport Metropolitain Robert May,LTK 工程服务公司 Ronald Mayville,Simpson Gumpertz & Heger,Inc. Richard Mazur,Wabtec Corp. Patrick McCunney,Atkins Global NA Gerard McIntyre,Knorr Brake Corp. Bryan McLaughlin,Knorr Brake Corp.
抽象背景是为了避免使用多轴伏锁板(VLP)进行远端半径骨折的骨质合成时,避免螺钉渗透到关节中,重要的是要注意,根据板位置,最佳螺丝插入角度。目的本研究的目的是2倍:第一,以评估最远端板块位置的差异,其中螺钉在三维(3D)半径模型中未渗透到关节中;其次,评估板位置与远端半径的横向直径之间的关系。患者和方法对健康手腕进行了30张普通X射线和计算机断层扫描(CT)扫描。横向直径在普通X射线上测量。3D半径模型是从CT数据中重建的。使用多轴VLP的3D图像研究在三个不同的螺钉插入角处最远端板块位置。测量了伏特关节边缘和板边缘之间的线性距离,并比较不同的螺丝插入角度。还评估了板位置与横向直径之间的相关性。另外,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系与远端半径裂缝一起确定。结果,相对于中性的最佳位置在远端挥杆中为2.7 mm,在近端摆动中为1.9 mm。线性距离与每组的横向直径显着相关。这些结果可能是术前计划的参考。证据级别III。证实,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系适用于实际情况。结论结果表明,多轴VLP的最远端位置取决于螺钉插入角,并且随着横向直径的增加而变得更加近端。
这些车辆的底盘由 Texelis 在利摩日生产,并在罗阿纳的 KNDS 法国生产工厂组装,就像 Griffon 和 Jaguar 一样。值得注意的是,这条新生产线的启用将创造超过 600 个就业岗位,直至 2025 年。
摘要 - 在过去的十年中,人工智能(AI)和Edge Computing(EC)的关键进步已导致Edgeai服务的发展,以提供对关键任务应用必不可少的智能和低潜伏期响应。但是,Edgeai服务对网络极端的扩展可能会面临挑战,例如负载波动,导致AI推断延迟以及对能源效率的担忧。本文提出了“模型交换”,其中Edgeai服务使用的模型将与另一个随时可用的模型交换,以便在运行时推理任务中实现成本和能源节省。ModelSwapper可以通过采用低成本算法技术来实现这一目标,该技术探讨了计算开销与模型准确性之间有意义的权衡。这样做,边缘节点通过用更简单的模型代替复杂模型来适应负载波动,从而满足所需的延迟需求,尽管不确定性较高。我们使用两种EDGEAI服务(对象检测,NLU)进行评估表明,ModelSwapper可以显着减少至少27%和68%的能量使用和推理延迟,而准确性仅降低了1%。索引术语 - 机器学习,边缘计算
商业服务的未来在于它能够帮助公司利用来自多个业务、职能和地区的数据和知识,以无与伦比的速度通过预测性洞察改变客户和员工体验,从而以更少的资源做更多的事情。商业服务战略实验室为组织领导层提供了一个量身定制的、加速的决策论坛,以协调他们的愿景。他们根据领先实践、外部观点和他们的具体需求,为他们的运营创造突破。他们在物理刺激的空间中提供结构化和创造性的方法,通过一套综合的练习、工具和方法将实验室中每个模块的讨论联系起来。
A锅炉2号锅炉:2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉:2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉:2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉:2023年10月1日星期二A锅炉2号锅炉:2023年10月1日星期二A锅炉1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A锅炉1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A 1号锅炉、热交换器、热水箱:2023年7月2日星期二A
引用本文: 易亨瑜, 锁兴文, 易欣仪, 等. 美国定向能机动近程防空计划进展分析[J]. 应用光学 , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001 YI Hengyu, SUO Xingwen, YI Xinyi, et al. Development analysis of American directed energy maneuver short-range air defense program[J]. Journal of Applied Optics , 2024, 45(3): 485-494. DOI: 10.5768/JAO202445.0310001
DRV5015 是一款磁性传感器,具有数字输出,可锁存最近测量的极点。上电期间,如果没有外部磁场,DRV5015A1 和 DRV5015A2 默认为低输出状态,而 DRV5015A3 默认为高输出状态。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A1 和 DRV5015A2 输出驱动为低,而北磁极会导致此输出驱动为高。在封装顶部附近施加南磁极会导致 DRV5015A3 输出驱动为高,而北磁极会导致此输出驱动为低。没有磁场会导致输出继续驱动当前状态,无论是低还是高。
基于缩放晶体管的抽象CMOS电路通常比采用大面积对应物的电路更容易受到辐射环境中能量颗粒引起的软误差的影响。在本文中,在Schmitt触发器上构建了一个软误差闩锁,它完全用NMOS晶体管实现,并提出了额外的电压助推器(我们称为NST-VB)。为了评估电路的辐射弹性,我们通过分析各种闩锁内部敏感节点的临界电荷来识别最敏感的节点。我们还检查了必需闩锁的线性能量传递(LET),并观察到NST-VB闩锁具有0:386mevcm 2 = mg的提高LET,与0:231mevcm 2 = mg和0:365mevcm 2 = mg 2 = mg 2 = mg 2 = mg 2 = mg,分别为latch and latch and st latch。在过程变化分析中,我们进一步检查了5K蒙特卡洛模拟,以分析设备可变性对我们的设计的影响,并观察到所提出的NST-VB闩锁具有1:96关于ST LATCH的可变性较小的关键电压。此外,NST-VB闩锁的逻辑闪烁概率为48.32%,而ST闩锁的逻辑概率为53.04%。此外,与其他考虑的闩锁相比,计算并评估了拟议闩锁有效性的功率延迟面积比(QPAR)的关键电荷。
摘要:自本世纪初以来,频率梳发生器已经重塑了频率计量学和相关领域。自首次实现以来的二十多年里,已经展示了几种在任何光谱区域生成频率梳的其他方法,每种方法都有其独特的特性。这种趋势引发了对定量评估新梳实现与理想梳的接近程度的需求,这一特性在本文中被称为梳状性。我们将简要回顾新型频率梳源这一非常活跃的领域,并针对具体应用描述最近开发的技术,用于定量评估新旧频率梳的关键参数。最后,我们将尝试勾勒出这个新兴研究领域的未来发展方向。