现代计算机科学分支非常多,人工智能作为新兴技术之一,正受到各方面的重视。人工智能作为研究、开发和模拟人类智能的技术科学,在多个学科领域得到了广泛的应用,取得了丰硕的成果。电影自诞生之日起就是艺术、文化、娱乐和高科技的融合,而电影的高曝光率、强大的市场影响力和对高科技的需求,两者的结合是必然的,这为人工智能在影视行业的实际应用提供了广阔的空间。目前,人工智能已经能够参与电影的前期预算、剧本编写、选角、演员选角、特效制作、后期剪辑、影像修复、宣传开发等工作,但人工智能还不能胜任导演这样复杂的工作。
服务贸易数据较为有限,且通常以高度汇总的形式报告。使用 2017 年经济普查 2 的数据,我们发现 2017 年服务提供型知识产权密集型行业的出口总额为 1540 亿美元,而非知识产权密集型行业的出口总额为 290 亿美元。在图 2 中,我们提供了知识产权密集型服务提供行业中前十大出口商的出口数据。软件出版业是知识产权密集型行业中最大的服务出口商,其次是计算机系统设计、杂项金融服务(包括投资组合管理)和与科学技术相关的服务。图 2 中列出的十个行业占知识产权密集型行业所有服务出口的 86%。
1 请参阅美国商务部经济分析局“各州国内生产总值估算方法”。2006 年。 2 请参阅 USDA-ERS 表格,网址为 https://data.ers.usda.gov/reports.aspx?ID=17830#P18185a947f584db5a405671ce25f340f_5_109iT0R0x5 3 就业和收入数据取自美国经济事务局州收入和就业数据库。
2022 年 1 月 由高级经济影响分析师 Brigid Tuck 介绍 编辑:社区活力中心高级编辑 Elyse Paxton 审阅者:明尼苏达州生物燃料协会传播与教育副总裁 Ashwin Raman 明尼苏达州生物燃料协会执行董事 Tim Rudnicki 明尼苏达大学推广部项目负责人 Bruce Schwartau 明尼苏达州生物燃料协会项目实施协调员 Liliana Tovar 合作伙伴/赞助商:明尼苏达州生物燃料协会 © 2021,明尼苏达大学董事会。明尼苏达大学推广部是一个提供平等机会的教育者和雇主。根据《美国残疾人法案》,本出版物/材料可根据要求提供其他格式。请直接拨打 612-624-2116 提出请求。
直接影响:发生在海鲜行业本身的影响,包括商业捕捞、海鲜加工和直接支持部门。直接支持部门:关键支持职位在本分析中被视为直接影响,例如渔业管理人员和孵化场工人。次要影响:与阿拉斯加海鲜行业相关的企业和家庭支出产生的额外经济影响(即乘数效应)。全职当量 (FTE):许多海鲜行业工人是季节性就业或在不到一年的时间内赚取一年的收入。本报告中的全职当量就业数字代表年度就业估计值,可与其他行业进行比较。工人数量:在该行业赚取收入的总人数。劳动收入:支付给海鲜行业参与者的工资、薪水、奖金和福利。经济产出:阿拉斯加海鲜的总增值,以及在生产和供应链的各个阶段的增值。离船价值:渔民将渔获交付给加工厂时获得的美元金额。这包括初始付款和任何奖金。首次批发价值:海鲜产品出售给加工商关联企业网络以外的买家时的价值。这是生鱼的价值加上首次加工商增加的价值。
• 在这十年中,PBI 的营业额增长了 36.1%,从 196 亿英镑增至 267 亿英镑。绝对增长率最高的是物理制造子行业,其营业额从 103 亿英镑增至 155 亿英镑,增幅为 51.3%,而航天运输和航空运输服务子行业和物理机器销售子行业的营业额均比 2010 年的初始值增长了一倍以上 - 分别从 3900 万英镑增至 8000 万英镑(104.0%),从 9600 万英镑增至 2.24 亿英镑(133.6%)。
农业、自然资源和食品相关产业是佛罗里达州的经济支柱,直接贡献了总计 1826 亿美元的产出(收入)。考虑到乘数效应,这些行业在 2019 年为整个佛罗里达州的经济提供了 1597 亿美元的总增值贡献(占州生产总值的 19.8%)和超过 250 万个就业岗位。1 根据 2010 年一组农业经济学家发表的一项广泛分析,在美国农业研发上每投资 1 美元,农业收入增加带来的收益为 20 美元
摘要:随着能源4.0时代的到来,采用“互联网+人工智能”系统将使传统能源产业转型升级。这将缓解中国目前面临的能源和环境问题。人工智能与能源产业融合发展已成为未来能源系统发展的必然。本研究将综合评价指数应用于能源产业,计算了2000—2017年中国30个省份能源产业综合发展指数。然后,以广东和江苏为例,采用综合控制法探讨人工智能与能源产业融合发展对当地能源产业综合发展水平的影响方向和强度。研究结果表明,当人工智能与能源产业实现稳定耦合发展,无需进入协同阶段时,耦合效应促进了区域能源产业发展,综合发展指数年均增长率在20%以上。该耦合效应通过了安慰剂检验和排序检验,并在10%水平上显著,表明实验结果的稳健性和有效性,从数据视角有力地证实了人工智能再赋能传统产业的巨大潜力。在此基础上,就如何促进区域间人工智能发展,政府、企业、高校如何合作推动人工智能与能源协同发展,如何因地制宜地引导区域人工智能与能源产业融合进程提出了相应的政策建议,以最大程度地发挥人工智能的技术红利,助力我国智慧能源建设。