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不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。人工智能数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起人们的越来越大的兴趣，并且可以通过区块链技术维护数据的隐私。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术的业务创新 (BI-AIBT)，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率 (97.1%)、产品质量率 (
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注，并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率（97.1%）、产品质量率（98.3%）、业务发展率（98.9%）、客户行为分析率（96.3%）和客户满意度率（97.2%）。
零工经济通过劳动力市场对产品质量的影响：来自拼车和餐厅质量的证据
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量，我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击，并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合，这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时，奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外，我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现时，奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验，这些研究和检验都与我们的假设一致，即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言，这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
零工经济对通过劳动力市场的产品质量的影响：乘车共享和餐厅质量的证据
本文试图通过劳动力市场证明在看似无关的本地行业中，零工经济对产品质量的影响。我们的经验背景是奥斯汀市餐馆的服务质量，我们研究了它们如何受到乘法平台的外在出口和重新进入Uber和Lyft的影响，因为监管变化，它们是如何影响到该市的。我们利用这些外源性冲击，将它们与Yelp评论中的情感分析数据结合在一起，这些数据捕获了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们表明，与对照城市相比，奥斯丁的客户在城市中存在Uber和Lyft时对服务质量变得更加负面。此外，我们还使用有关员工离职和工资的丰富数据来证明，与对照城市相比，在存在Uber和Lyft时，奥斯汀的服务确实增加了。我们还进行了几项其他研究和鲁棒性检查，这都与我们的假设一致，即Uber和Lyft通过提高其STA的营业额来降低奥斯丁餐厅的服务质量。在一起，这些结果表明，通过劳动力市场，零工经济对零工经济的重大影响。
NLign Analytics“结构生命周期数字环境”实现模型驱动的产品质量
在过去的几十年中，企业软件系统在供应链管理 (SCM)、质量管理系统 (QMS)、产品生命周期管理 (PLM)、制造执行系统 (MES)、企业资源规划 (ERP) 以及维护、维修和运营 (MRO) 方面的使用显著增长。然而，尽管数字信息管理技术取得了这些进步，但在许多行业中，从工程设计和制造领域到在役运营的数字连接以及对“竣工”与“运营”系统生命周期质量评估的影响相对较小。在评估军用飞机、船舶、导弹系统、陆地车辆和能源生产设施等任务关键应用中使用的复杂零件和系统的在役结构状态时，仍然经常使用低效的手动和基于文档的流程。在使用质量评估软件工具时，它们通常在组织孤岛中使用，数据无法以提供有用信息的形式捕获
Microsoft Word - 通过应用 FMEA 增强产品质量控制.docx
图 2.1 技术分析程序 (T ENG 和 H O , 1996) .............................................. 8 图 2.2 DFMEA 格式 .............................................................................. 11 图 2.3 PFMEA 格式 .............................................................................. 12 图 2.4 推荐的 DFMEA 小组 (D ALE , 1991) ...................................................... 24 图 2.5 推荐的 PFMEA 小组 (D ALE , 1991) ...................................................... 24 图 3.1 研究方法 ...................................................................................... 31 图 3.2 项目时间表 ...................................................................................... 34 图 4.1 基于现状产品的质量控制过程 ................................................ 37 图 4.2 FMEA 框架的当前绩效和需求 ...................................................... 45 图 5.1 DFMEA 和 PFMEA 之间的相互关系 ...................................................... 51 图 5.2 航空航天公司使用的 F 法兰 ...................................................................... 55 图 5.3 F 法兰制造工艺流程图 ...................................................................... 58 图 5.4 航空航天公司的集成 FMEA 框架 ............................................................. 64 图 5.5 新产品质量控制流程 ............................................................................. 65