摘要。物联网(IoT)几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化,电子保健系统,车辆网络,工业控制和军事应用等域。在这些扇区中,从多个来源收集的感官数据,并通过多个节点进行管理,用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求,因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限,处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战,例如处理开销,安全出处,带宽消耗和存储效率。在本文中,我们提出了锆石,这是一种新型的零水印方法,以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中,出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中,在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析,显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标(例如计算时间,能源利用率和成本分析)的现有作品进行了比较。结果表明,与先前的艺术相比,锆石对几种攻击,轻量级,储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
美国估计有200,000例NTM肺部疾病患者,许多人仍未诊断。案件数量估计每年增加8%。在美国诊断出患有NTM肺部疾病的大约55,000例患者中,大约44,000名患者患有MAC引起的肺部疾病,其中约35%患有治疗难治性的MAC肺疾病。由于需要多种药物方案的长期治疗,因此很难治疗这些感染。这种必需的治疗过程构成了患者不遵守,费用,潜在的药物相互作用,副作用和/或不良事件的挑战,耐药性的发展,劣质结果以及复发或再感染。eBO是一种含硼的,口服可用的小分子抑制剂的细菌亮氨基-TRNA合成酶,这是蛋白质合成1中必不可少的酶(图1)。EBO证明了针对NTM 2的有效活性。在这项研究中,我们评估了精选培养条件对EBO对MAC分离株的MIC测定的影响,以及阳离子调整后的Mueller Hinton Broth(CAMHB)对51个MAC分离株的影响。
仅用于研究使用。不是用于诊断或治疗用途。此产品提供遵守条款和条件的约束,包括位于www.biolegend.com/terms上的有限许可(“条款”),并且只能按条款提供。在不限制上述内容的情况下,Biolegend产品不得用于该术语中定义的任何商业目的,以任何形式转售,用于制造或反向工程,测序或以其他方式研究或用于学习或用于学习其设计或组合的情况,而无需明确的书面批准。不管本文档中给出的信息如何,用户都全权负责确定用户预期使用所需的任何许可要求,并假设使用产品所带来的所有风险和责任。Biolegend对专利侵权或任何其他风险或负债概不负责。Biolegend,Biolegend徽标和所有其他商标都是Biolegend,Inc。或其各自所有者的财产,并且所有权利都保留。8999 Biolegend Way,圣地亚哥,加利福尼亚州92121 www.biolegend.com免费电话:1-877-bio-legend(246-5343)电话:(858)768-5800传真:(877)455-9587
该学会成立于 1807 年,当时名为伦敦地质学会,是世界上最古老的地质学会。1825 年,学会获得皇家特许状,旨在“研究地球的矿物结构”。学会是英国的全国性地质学会,拥有约 8500 名会员。其覆盖全国,约 1500 名会员居住在海外。学会负责地质科学的各个方面,包括专业事务。学会拥有自己的出版社,出版学会的国际期刊、书籍和地图,并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验,或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人士均可申请成为会员。拥有至少五年相关研究生地质实践经验的研究员可申请认证,经批准后可使用 C Geol(特许地质学家)的称号。有关该协会的更多信息,请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利伯灵顿宫地质协会会员经理。该协会是一家注册慈善机构,编号为 210161。
•spodumene:富含脚本的沉积物构成了当前挖掘的硬石锂沉积物的大部分。这是一种硅酸锂硅酸盐矿物质,通常在pegmatites中的粗粒晶体中形成。•petalite:Petalite是一种铝硅酸锂矿物质,通常是Pegmatite系统中的次要矿物。它的铁通常低于spodumene,对于陶瓷应用而言是优选的。•赤铁矿:鳞石是云母家族中的矿物质,具有复杂的化学配方,其中包含各种浓度的钾,锂,铝和二氧化硅。它可以含有氟,其高浓度通常是锂加工中的阴性。•Zinnwaldite:Zinnwaldite是另一种云母矿物质,以及钾,锂,铝和二氧化硅也含有铁。它也可能包含氟。
抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态,信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是,这些理论对于非理论家通常仍然无法获得,并且缺乏统一的镜头。在这里,我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学,其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头,我回顾了生态过程如何减少随机物种到达(信息方法)的不确定性,确定图形性能,以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图(动态方法)的拓扑类别(动力学方法),并使用不合时宜的信息(概率方法)来量化过渡概率(概率方法)。为了促进经验测试,我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说,对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
美国西部的抽象季节性积雪(WUS)对于满足夏季水文需求,降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪(SD)的频率和严重程度(即,在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带,但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合,来自现状的全球气候模型,预测和地球系统研究(SPEAR)的无缝系统以及基于观测的数据集,我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年,Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5(SSP5-8.5)下的频率近9倍,而SSP2-4.5的频率则高出5倍,而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素,温度和降水量的影响,我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性,我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带,发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异,这是不可减至的内部气候变异性,仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫,但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。
摘要 二硫化钼 (MoS 2 ) 等二维 (2D) 纳米材料由于其出色的非线性光学响应而引起了广泛关注。在本研究中,我们使用模式不匹配的泵探测配置研究了 MoS 2 纳米薄片分散体中的热透镜形成。观察泵浦和探测光束强度模式可以直观地了解光热透镜形成的时间演变。利用热透镜光谱技术研究了 MoS 2 纳米薄片浓度对分散体热光特性的影响。此外,还提出了一种基于热光折射的测量热透镜尺寸的技术。热透镜区域尺寸随泵浦功率的增加而增加。观察到的热透镜调制被用于演示“常开”全光开关,该开关显示出泵浦光束对输出光束信号的出色调制。
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图2:硅酸二核的转移学习结果。(a)转移(蓝色)和直接学习(橙色)的能量误差,是用于训练的DFT数据量的函数。底部面板显示了由于传输学习而导致的误差的减少。(b)与DFT值相比,使用转移和直接学习和reaxff(灰色)评估的700个结构的测试集的能量。(c) - (d)与上图相同,在力误差的情况下。(e)使用DFT(黑色),MLP-Direct(Orange)和MLP转移(蓝色)计算的γ-亮石的声子分散。(f)相同多晶型物的弹性张量。颜色表示相对于DFT值的偏差。