XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人工干预
Avanse Financial Services 采用 Scienaptic 的 AI 驱动信用决策系统
“投资新兴技术一直是公司的首要任务。作为一家以客户为中心的组织，我们实施了混合运营模式，该模式结合了传统贷方和新时代金融科技参与者的最佳实践，以提供最高水平的客户体验。此次合作将使我们能够实现人工智能驱动方法和适当人工干预的完美结合，以准确分析信用。我们将继续探索为利益相关者生态系统创造持续价值的创新方式，并坚定不移地履行我们的使命，即让每一位值得帮助的印度学生都能获得无缝且负担得起的教育融资”，Avanse Financial Services 首席执行官 Amit Gainda 说道。
保罗 (Paul) 的监管更新报告...
56 基金官员继续努力为解决 McCloud 提出的问题做好准备。虽然软件解决方案已经到位，以确保为某些类别的成员正确提供“基础”，但其他类别的成员仍需要人工干预。基金继续与其软件供应商合作，考虑未来的年度福利报表，养老金监管机构概述，虽然仍希望准确及时地发布准确的福利报表，并且未能做到这一点将被视为可报告的违规行为，但将采取基于风险的方法来应对任何此类违规行为。DLUHC 预计将发布指导意见，概述 2024 年 LGPS 报表不需要反映补救措施。
AIAA 智能系统征文
活动概要：在智能系统 (IS) 技术和方法应用于航空航天系统的所有领域、这些系统的验证和确认以及 AIAA 会员在航空航天和其他技术学科中使用 IS 技术的教育方面，我们都欢迎您提交作品。感兴趣的系统包括军用和商用航空航天系统以及作为航空航天系统测试、开发或操作一部分的地面系统。感兴趣的是实现自主性（即在极少或没有人工干预的情况下安全可靠地运行）以及复杂航空航天系统/子系统中的人机协作的技术。这些包括但不限于：自主和专家系统；离散规划/调度算法；智能数据/图像处理、学习和自适应技术；数据融合和推理；以及知识工程。
研究文章 工业 4.0 时代人工智能在智能生产中的应用
如果将企业所处的社会阶段与工业革命进行对应，那么可以说，工业社会包括第一次和第二次工业革命，而信息社会则伴随着第三次工业革命而出现。如今，数字化引领的新时代的大门已经打开。这一概念渗透到了我们生活的各个领域，是工业革命的源头。这一时期，即工业4.0或第四次工业革命，带来了生产方式的根本性变革[1]。因为当今使用的生产系统面临着需求不确定、产品种类繁多、交货时间僵化等问题。因此，为了克服这些困难[2]，生产系统/方法需要利用工业4.0革命中出现的技术，更加灵活地、无需人工干预地完成任务。
为政府内部使用而开发的生成人工智能 (AI) 工具。
» 数据泄露 - 如果没有足够的控制，敏感的政府信息可能会无意中被包含在生成的内容中，从而带来未经授权的员工访问信息的风险。» 过度依赖人工智能 - 人工智能应始终与人工干预一起使用。» 可扩展性和基础设施 - 开发、监控和维护人工智能系统可能需要大量资源。» 网络安全 - 恶意行为者可能会针对人工智能系统来泄露数据、窃取敏感信息或扰乱政府运作。» 偏见和不准确性 - 人工智能系统可能会产生不准确和有偏见的内容，使用人工智能系统应减轻偏见并保护利益相关者。应检查模型生成的内容的准确性。
SHM 的技术和规则要求 - Icas.org
限制、复杂的几何形状以及隐藏损坏的位置和深度。可靠的结构健康监测 (SHM) 系统可以自动处理数据、评估结构状况并发出需要人工干预的信号。如果使用机载健康监测系统持续评估结构完整性，则可以更好地防止意外缺陷增长和结构故障。此类系统可以在发生灾难性故障之前检测到早期损坏。机载分布式传感器系统的其他优势是它们可以消除昂贵且可能造成损坏的拆卸，通过实现传感器的最佳放置来提高灵敏度，并通过消除更耗时的手动检查来降低维护成本。本文介绍了成功的 SHM 技术验证工作的结果
人工智能：航空业的新时代
人工智能对 ATM 的实际意义。这包括提高现有任务的准确性和速度，例如每天处理 30,000 个航班计划，并尽量减少人工干预。我们还需要提高交通的可预测性——放眼边界之外，同时利用来自机场的新数据流来找出网络可能超载的地方。未来，我们将采用一种更具互动性的方法，实时更新飞机轨迹以适应变化。它比人们想象的更近，这无疑意味着我们的系统在应对大量数据和做出明智决策方面的能力将向前迈进一步。如果我们要处理预测的交通水平，以及应对即将出现的无人机等新型交通，这将是至关重要的。
