本地化是移动机器人技术的关键方面,使机器人能够有效地导航其环境并避免障碍。当前的概率定位方法,例如自适应蒙特卡洛定位(AMCL)算法,是计算密集的,可能会在大图或高分辨率传感器数据中遇到困难。本文探讨了量子计算在机器人技术中的应用,重点是使用Grover的搜索算法来提高移动机器人的本地化效率。我们提出了一种新的方法,可以在2D地图中利用Grover的算法,从而更快,更有效地定位。尽管当前的物理量子计算机存在局限性,但我们的实验结果表明,对经典方法的速度显着,强调了量子计算改善机器人定位的潜力。这项工作弥合了量子计算和机器人技术之间的差距,为机器人定位提供了实用的解决方案,并为未来的量子机器人技术铺平了道路。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
Anna Pirozzoli * 摘要:人工智能等新兴技术的发展引发了关于其风险和收益的科学争论。这场争论需要考虑法律和监管问题,特别是在技术发展与保护人权之间的平衡问题上。本篇洞察分析了欧盟在其初始监管措施中建立的法律框架。本篇洞察强调了在《人工智能法》中考虑以人为本的观点和采用基于风险的方法的重要性。它还提到了成员国提出的人工智能监管措施,特别关注意大利。 关键词:人工智能 – 欧盟政策 – 人工智能法 – 人权 – 欧盟法规 – 技术。
版权所有:John Komlos,2021 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-96/ 上对本文发表评论 新自由主义的历史性失败 我们正处于一个新时代的风口浪尖。21 世纪直到 2008 年才真正开始,标志着与过去的重大决裂,其方式不胜枚举。可以肯定的是,互联网泡沫本可以作为华尔街脆弱性的一个教训,它迫切需要警惕的监督,但经济在那场短暂的衰退中相对毫发无损地复苏,警告信号被误解了。当然,无数敏锐的观察家早就警告说,新古典经济学隐藏着危险的因素,只是一种逻辑练习,“其中忽视了社会现实……这种忽视是令人衰弱的……”(Lawson,1997 年,第 xii 页)。然而,直到令人尴尬的 2008 年金融危机爆发,人们才普遍认识到,现实存在的经济“未能达到任何‘良好经济’的概念——提供‘美好生活’的经济”(Phelps,2015 年)。这是令人羞辱的,因为它向全世界揭露了“皇帝没有穿衣服”,尽管有影响力的学术经济学家们非常傲慢(Appelbaum,2019 年;Chang,2010 年;Fourcade,2015 年;Keen,2001 年)。马丁·费尔德斯坦、米尔顿·弗里德曼、弗里德里希·哈耶克、格伦·哈伯德和格雷戈里·曼昆等保守派经济学家至少犯下五次惊天动地的政策失误,促使人们认识到了这一点(Feldstein,1986 年、1989 年、1993 年、2017 年)。这些错误汇聚在一起,助长了民粹主义的兴起,这是“对历史性政治失败的回应”(Sandel,2018)。新自由主义的错误包括:
刑事司法:刑事司法(犯罪控制与预防)(BA)、刑事司法(机构理论与实践)(BS)、刑事司法管理(BS)、犯罪学(BA)、人文与司法(BA)、国际刑事司法(BA)、警察研究(BS)、惩教研究(BS)、人类服务和社区司法(BS) 安全和应急管理:紧急服务管理(BS)、消防和紧急服务(BA)、消防科学(BS)、安全管理(BS) STEM / 医学预科:细胞和分子生物学(BS)、法医学(BS)、毒理学(BS) 计算机科学:计算机科学与信息安全(BS)、应用数学:数据科学与密码学(BS) 心理学与咨询:法医心理学(BA) 行政和金融:经济学(BS)、欺诈审查和财务取证(BS)、公共管理(BS) 法律预科:法律与社会(BA)、政治学(BA) 其他:人类学(BA)、文化与越轨研究(BA)、英语(BA)、性别研究(BA)、全球历史 (BA)、拉丁美洲和拉丁裔研究 (BA)、哲学 (BA)、社会学 (BA)、西班牙语 (BA) 双学位(*初级分类,要求 3.5 GPA):刑事司法(BA/MA、BS/MA)、刑事司法管理(BS/MA)、法医心理学(BA/MA)、国际刑事司法(BA/MA)、警察研究(BS/MA)、公共管理(检查和监督)(BS/MPA)、公共管理(公共政策和管理)(BS/MPA)