围绕人工智能(AI)及其不同含义的辩论似乎正在不断增长。本文旨在解构AI辩论的看似有问题的本质,揭示了有助于伪造问题的叙事的歧义和误解的层面。通过对现有文献,道德框架和公共话语的审查,本文确定了关键领域,在这些领域中,误解,夸张和夸张的恐惧已经超越了与AI开发和部署相关的真正关切。为了确定这些问题,我提出了三个基于Popper和Ayer的工作并根据我的需求调整的一般标准。随后的部分将AI问题分为本体论,方法论和逻辑语法问题,与Cackowski的类型一致。此外,我引入了“»标志,以区分行为描述与认知状态,旨在保持外部证据和内部代理状态之间的清晰度。我的结论非常简单:应对AI辩论进行彻底修订,作为学者,我们应该通过创建普遍的术语并同意它来定义AI底部的概念。这将使我们有机会为学者和受欢迎的公众合理和理解地进行辩论。
高优先级测试。如果决定相反,则应尽最大努力减少远程教育造成的明显不平等。此外,处于工作年龄但 COVID-19 风险较高的人应免于返回工作场所的义务。需要根据每个国家特定的人口和社会经济背景,并在不同利益相关者的积极参与下,透明地定义不同的目标群体,以最大限度地提高社会接受度,这将是成功实施的关键。在存在医疗保健财务可及性问题的国家,需要补贴检测费用,以便成本不会成为其广泛应用的障碍。虽然最初只有接种疫苗但没有病毒的人才能恢复正常生活,但当疫情消退时,逐渐地,年轻人(年龄是关键风险因素)没有病毒但未接种疫苗的人也可以被考虑。应优先考虑在被视为必不可少的行业工作的低风险人群。这种方法将慢慢建立“群体免疫”,从而降低未来疫情的强度。目标应该是让每个人最终恢复正常生活,从而避免两类公民的污名:一类是接种疫苗且无风险的人,另一类不是。无论如何,这种风险不是永久性的,
COVID-19 大流行首先是一场健康危机。然而,它也正迅速演变成一场经济危机。当然,这不是第一次全球经济危机。然而,这一次有所不同。20 世纪经历了 1929 年华尔街崩盘和 1973 年石油价格冲击,以及东亚、前苏联和拉丁美洲的众多地区性危机。21 世纪初,我们经历了 2007 年开始的全球金融危机。这些危机都得到了详细的研究,虽然经济学家和政治家可能对如何应对存在分歧(这往往反映了他们的意识形态观点),但至少有一系列措施可供选择。研究经济危机的学者长期以来一直借鉴生物学类比,尤其是“传染”的概念 1 ,它最初被用来解释 20 世纪 20 年代银行倒闭的蔓延 2 。约翰·梅纳德·凯恩斯借鉴早期哲学家的观点,将市场信心称为“动物精神”。3