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World File Search System仆人
自动化与仆人经济的兴衰
1 Case 和 Deaton (2017) 认为，低技能工人幸福感的下降根源于劳动力市场，甚至可能严重到导致吸毒和自杀。Grossmann 和 Strulik (2021) 在一般均衡框架中研究了这些趋势，在这个框架中，随着工人从执行传统的中产阶级任务转变为执行低技能任务，效用会下降。
Fernández仆人-CVN |
我的研究活动在材料科学技术领域；长时间长时间经历高温或积极的服务条件的过程中。这项工作的主要目的是基于材料的微观结构特征和过程参数建立相关性。在Cenim的铝合金机械性能博士学位后，我在Indo International的R＆D＆I部门工作了6年，从事高真空技术（CVD等离子体和溅射）的多层过程开发。这种经历使我对研发和I系统具有非常完整的愿景。2009年，我担任了CSIC高级科学家的职位。直到2019年，我一直是Avanza Group的一部分，在那里我与González-Doncel博士一起获得了衍射技术来表征残余应力。自2019年1月起，我是Cenim的物理冶金系中Meso集团（安全可持续社会的材料）的负责人：http：//www.cenim.csic.es/index.php/ Meso Project Project评估者R＆D＆D＆I Project Intural of National Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plans和Codect of National Plan＆I Project and County of National Plan＆I Project and County of 2017年的国家计划和特殊行动。五项发明专利的作者（其中两项由印度国际公司许可）。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。 首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。 自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。我在公司Indo International公司的R+D+I部门工作了6年。这种经历使我对R+D+I系统具有非常完整的愿景。我目前专注于改善金属组件的完整性，以减少事故的数量，修复和更换结构的成本。与中国邓甘大学的Yuliang Zhao教授一起，我已经开始研究了连续回收过程的效果。很明显，回收及其对环境的影响是材料科学中的重要挑战，但是有必要研究和预测回收对材料的影响。特别是在铝合金中，铁在回收过程中积累。铁浓度的增加会改变机械性能，并影响使用这些合金构建的结构的耐用性。在连续回收合金的领域开始进行研究，以预测结构中的严重耐用性问题。
通过仆人式领导实现良好领导
里利·S·西奥中士是德克萨斯州布利斯堡陆军作战小组、军士长课程远程学习 (SMC-DL) 的助理教授兼团队负责人。他于 1994 年入伍，成为 11B 步兵，在 29 年的时间里担任过各种领导任务和职位，从团队负责人到作战军士长。西奥是军士长学院 66 级毕业生，拥有宾夕法尼亚州立大学教育学硕士学位。
APPG 音乐报告：人工智能与音乐产业——主人还是仆人？
经过音乐和创意产业数月的努力，2023 年 1 月，在下议院的一场辩论中，时任知识产权部长乔治·弗里曼 (George Freeman) 在跨党派议会小组 (APPG) 的支持下表示，他和文化、媒体和体育部 (DCMS) 部长朱莉娅·洛佩兹 (Julia Lopez) 认为这些提议并不正确，他们不会继续执行这些提议 1 。虽然这被视为积极的一步，但业界仍然担心创作者的权利被科技公司利用，有必要推动进一步的立法来保护音乐创作者和权利人的创意财产。与政府的磋商仍在继续，但进展缓慢，跨行业自愿行为准则的替代提案在 2023 年陷入停滞。
人工智能——好仆人坏主人？ - 彼得·桑塔维
该作品根据免费国际许可 Creative Commons CC BY-SA 4.0 发布（需要注明作品原作者的义务，并有义务在与原始作品相同的许可下共享衍生作品）。
人工智能——一个好仆人，却是一个坏主人？ - Peter Šantavy
该作品根据 Creative Commons CC BY-SA 4.0 国际许可协议发布（要求注明原作者，并有义务在与原作品相同的许可协议下共享衍生作品）。
人工智能——一个好仆人，却是一个坏主人？ - Peter Šantavy
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DAIO 研究 23|12：主人与仆人。德国的国防 AI
德国政府 2018 年人工智能 (AI) 战略描述了德国希望如何利用人工智能提升国家和欧洲的竞争力。技术进步和全球变化、将人工智能理解为“关键使能技术”的必要性，以及“将这种影响深远的技术置于道德、法律、文化和制度背景中的民主愿望”是推动联邦政府人工智能政策的支柱。1 该战略区分“强”人工智能和“弱”人工智能，将后者解释为“使用数学和计算机科学方法解决特定问题，从而开发的系统能够自我优化”，重点是将这种类型的人工智能应用于推理系统、基于知识的系统、模式分析和模式识别、机器人和自主系统以及智能多模式人机交互。 2 2020 年更新的德国人工智能战略延续了此前在建设人才能力、建立研究结构、推进研究和转让结构、建立适当的监管框架和支持网络方面的努力。3
人工智能——一个好仆人，却是一个坏主人？ - Peter Šantavy
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vcas作为伙伴还是仆人？信息敏感性和拟人化作用对隐私问题的影响
机器学习和自然语言处理的进步推动了虚拟会话剂（VCAS）的日益普及。这种拟人化通信方法依赖于VCAS的用户信息共享和实时反馈，并引起了隐私问题，同时影响了Teractions和Teractions和关系中的各种社交。先前关于减少用户隐私问题的研究主要集中在用户信息挖掘，敏感的用户信息请求和隐私政策上，而对人类机器社会层次结构的合作伙伴和仆人的拟人化角色知之甚少。因此，这项研究基于社会层面上的人类计算机互动（服务）拟人化，开发了一个框架，以研究信息敏感性和VCAS的拟人化作用的影响，包括伴侣和仆人，包括伴侣和仆人对用户的隐私问题，以及基于能力和基于综合的信任的中介作用。结果表明，当请求高度敏感的信息时，合作伙伴VCA的用户隐私问题比仆人VCA更大，反之亦然。与此同时，当VCA要求高度敏感的信息时，基于诚信的信任调解了仆人VCAS与隐私问题之间的关系，当VCA请求低敏性信息时，基于能力的信任调解了相同的关系。这些见解为经理提供了可行的影响。