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汀类药物可能会增加糖尿病，但受益仍然超过风险
史他汀类药物的第一个是在1987年引起的，许多临床试验表明，这些药物有效地降低了低密度脂蛋白混合洛尔（LDL-C）水平，始终降低了包括许多类型患者的动脉粥样硬化心血管疾病事件的风险，包括2型糖尿病，包括2-Diabetes Mellius Mellius Mellus Mellius Mellius Mellus。1其中一项试验之一 - 苏格兰冠状动脉预防研究（Woscops），2例患者2，甚至报道他汀类药物降低了新发育糖尿病的风险。然后，一项更大的试验 - 用于预防他汀类药物的局限性：一项评估rosuvastatin（Jupiter）3的干预试验，其中17,802名用Rosuva-pthtim或安慰剂治疗的参与者 - 在Rosuvastatin组中发现了更高的糖尿病发生率。这种观察提出了问题，并努力提出了答案。他汀类药物会导致糖尿病吗？如果这样做，所有他汀类药物都是如此吗？风险是他汀类药物的效力和剂量的功能吗？此效果还有其他风险因素吗？在已经患有疾病的患者中，他汀类药物会恶化血糖控制吗？最重要的是，在降低心血管风险中使用他汀类药物的使用是否大于新发糖尿病的风险增加？有两个警告是有必要的。首先，在大多数研究中，新发育糖尿病是由个别研究者诊断的，而不是根据任何方案诊断的。这可能是不足的，但是在双盲试验中，每个治疗组的诊断量可能大致相同。第二，在他汀类药物治疗的患者中，没有足够的有关腹膜肌膜微血管并发症的数据来保证doi：10.3949/ccjm.90a.22069
在印度东北部地区，国家建设进程仍然……
巴鲁阿讨论了东北地区身份认同的出现，这种认同具有一定的等级制度和权力关系。由于民族不安全感占了上风，殖民统治者关于边境制度的政策在后殖民时期得以延续。在这里，国家权力和法律机构与叛乱团体共存。巴鲁阿将这一地区独特的治理模式称为“混合政治体制——国家和非国家武装实体事实上是非正式的伙伴关系”。（第 8 页）在该地区，较高的投票率被视为对印度民主制度的认同。巴鲁阿认为，这种较高的投票率是“对实际存在的政治秩序的认同”，而不是“理想化和抽象的民主和法治概念”。
大型语言模型仍然无法计划（LLMS计划和推理有关变更的基准）
大型语言模型（LLM）的最新进展已改变了自然语言处理（NLP）的领域。从GPT-3到Palm，每个新的大型语言模型都在推动自然语言任务的最先进的表现。与自然语言能力一起，人们对理解这种模型的使用是否具有推理基准表现出推理能力。但是，即使结果似乎是积极的，这些基准也被证明是简单化的，而LLMS在这些基准测试中的性能不能用作支持的证据，很多时候很奇怪，对LLMS的推理能力提出了主张。此外，这些仅代表了非常有限的简单推理任务集，如果我们要衡量基于LLM的系统的真实限制，我们需要研究更复杂的推理问题。以此为动机，我们提出了一个可扩展的评估框架，以测试LLM在行动和变化推理的能力，这是人类智能的主要方面。我们提供的多个测试案例比任何先前建立的基准都更重要，并且每个测试用例都评估了有关动作和变化的推理的不同方面。在GPT-3（Davinci），指令-GPT3（Text-Davinci-002）和Bloom（176b）上的结果，在此类推理任务上显示了Subpar的表现。
政策驱动的太阳能创新和部署对于美国电网脱碳仍然至关重要
太阳能部署差距 太阳能技术（尤其是光伏 (PV)）是电网脱碳工作的核心 4,5 。太阳能成本的降低和部署速度已经超过预期 6 ，使太阳能成为成本最低的能源之一。太阳能技术高度模块化，几乎可以以任何规模进行经济高效的部署。与风能、水电和地热能等其他可再生资源相比，美国太阳能资源的地理限制较少。最后，虽然太阳能资源是可变的，但它也相对可预测，这使得可以使用能源存储、需求响应和分时费率来管理电网。由于这些原因，太阳能可以在电网脱碳中发挥独特而核心的作用。尽管我们的重点是太阳能，但其他能源技术也可以发挥关键作用，尤其是风能和能源存储。除了这一系列技术之外，可能还需要需求灵活性、扩大输电和低碳燃料来支持可靠的零排放电网 3 。
![b'lithium-o 2（li o 2）细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池，具有最高的理论特异性能密度（3500 WHKG 1）。 [1]尽管如此，直到他们的商业化成为现实，仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看，已经为开发更有效的电解质所做的许多努力，这些电解质符合广泛的特性，例如高离子电导率或更环保的电解质。 [2]从这个意义上讲，由于良好的运输特性，非挥发性，低毒性的组合，离子液体（ILS）似乎是常规易燃有机溶剂的良好替代品（请注意，需要仔细分析此特性），[3]对超氧自由基的不易粘性和稳定性。 [4,5] Li O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ XE2 \ X80 \ X939]和基于氟的阴离子（即Bis（trifluoromethanesulfonyl）Imide，tfsi）。 [10]最近，较少使用的四烷基铵基IL，例如N，N，N-二乙基-N-甲基-N-（2-甲氧亚乙基）BIS（三氟甲磺酰硫磺酰基）Imide（[Deme] [Deme] [deme] [deme] [tfsi]）具有适用于这种类型的面具的适用性。对于'](/simg/e/eb2b643bfdbed58da2918d458a2824c3a64f629d.webp)
b'lithium-o 2（li o 2）细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池，具有最高的理论特异性能密度（3500 WHKG 1）。 [1]尽管如此，直到他们的商业化成为现实，仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看，已经为开发更有效的电解质所做的许多努力，这些电解质符合广泛的特性，例如高离子电导率或更环保的电解质。 [2]从这个意义上讲，由于良好的运输特性，非挥发性，低毒性的组合，离子液体（ILS）似乎是常规易燃有机溶剂的良好替代品（请注意，需要仔细分析此特性），[3]对超氧自由基的不易粘性和稳定性。 [4,5] Li O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ XE2 \ X80 \ X939]和基于氟的阴离子（即Bis（trifluoromethanesulfonyl）Imide，tfsi）。 [10]最近，较少使用的四烷基铵基IL，例如N，N，N-二乙基-N-甲基-N-（2-甲氧亚乙基）BIS（三氟甲磺酰硫磺酰基）Imide（[Deme] [Deme] [deme] [deme] [tfsi]）具有适用于这种类型的面具的适用性。对于'
b'lithium-o 2（li o 2）细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池，具有最高的理论特异性能密度（3500 WHKG 1）。[1]尽管如此，直到他们的商业化成为现实，仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看，已经在开发更有效的电解质方面做出了许多努力，这些电解质符合广泛的属性，例如高离子电导率或更环保的电解质。[2]从这个意义上讲，由于良好的运输特性，非挥发性，低毒性的结合，离子液体（ILS）似乎是常规易燃有机溶剂的一个很好的替代品（请注意，需要仔细分析此特性），[3] [3]非耐受性和对超氧自由基的稳定性。[4,5]李O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ xe2 \ x80 \ x939]和基于氟的牛灰（即bis（trifluororomethananesulfonyllfonyl）Imiide，tffone）。[10]最近，较少使用的四烷基铵基于ILS，例如N，N，N-二乙基-N-甲基-N-（2-甲氧亚乙基）BIS（三氟甲磺酰硫磺酰基）imide（[Deme] [Deme] [deme] [tfsi]），已显示出适用于这种类型的彩色彩色彩色的物体。'
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
GAO-22-105230，武器系统年度评估：更快部署能力的挑战仍然存在
美国政府问责署评估了国防部最昂贵的武器项目报告的与国防工业基础相关的风险。在 GAO 审查的 59 个项目中，超过一半报告跟踪了工业基础风险。但是，跟踪工业基础风险的项目中近一半报告称，他们没有计划针对其项目进行工业基础评估（GAO 将其定义为对与国防部产品相关的某些领域存在已知问题的行业的评估）。GAO 发现，国防部的指示没有定义与项目应进行工业基础评估的情况相关的某些关键短语。国防部希望这些评估有助于确保所需的工业能力满足当前和未来的国家安全要求，并且是可用且负担得起的。因此，国防部对该部门面临的工业基础风险的洞察可能会受到阻碍。
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
马萨诸塞州各邮政编码地区 COVID-19 疫苗和加强剂覆盖率不平等：2021/22 年 Omicron 浪潮之后仍然存在巨大差距
1 – 波士顿大学公共卫生学院全球卫生系，马萨诸塞州波士顿 2 – 波士顿大学公共卫生学院流行病学系，马萨诸塞州波士顿 3 – 波士顿大学医学院传染病科，马萨诸塞州波士顿 4 – 波士顿医疗中心，马萨诸塞州波士顿 5 – 波士顿大学公共卫生学院环境卫生系，马萨诸塞州波士顿 6 – 波士顿大学公共卫生学院卫生法、政策和管理系，马萨诸塞州波士顿 7 – 波士顿市波士顿公共卫生委员会，马萨诸塞州波士顿 摘要背景。COVID-19 疫苗覆盖率的不平等可能会导致马萨诸塞州 (MA) 社区之间未来发病率和死亡率的差异。方法。我们从马萨诸塞州公共卫生部获取了按邮政编码（以及按年龄组：5-19、20-39、40-64、65+）接种疫苗和加强针的居民的公共使用数据。我们通过汇总 2015-2019 年美国社区调查中的人口普查区人口估计值，构建了邮政编码的人口分母。我们排除了非住宅邮政编码和包含该州 1% 人口的最小邮政编码。我们绘制了邮政编码级别初级系列疫苗和加强针覆盖率的变化，并使用回归模型评估了这些指标与邮政编码级别社会经济和人口统计特征之间的关联。由于年龄与 COVID-19 严重程度和疫苗接种/吸收密切相关，我们评估了在调整年龄结构后观察到的社会经济和种族不平等是否仍然存在，并按邮政编码特征的十分位数绘制了特定年龄的疫苗和加强针覆盖率。
作为退休人员，您仍然是海军陆战队的重要组成部分……
“非常感谢 Shift Colors 给我这个机会向我的船友们致辞。重要的是，所有人都应该意识到，你们在海军部长退休人员委员会的代表在疫情期间表现出了极大的奉献精神、毅力和创造力。我们被迫以虚拟方式举行所有会议，包括 2020 年为期一周的年度会议。尽管面临 IT 挑战，但你们的退休人员委员会仍能够继续工作，在解决许多对我们退休社区非常重要的问题的同时，提供高质量的产品。在国防部长对所有委员会和理事会进行零基审查期间，我们被迫暂停活动 10 个月，但一旦重新启动，我们就会立即开始工作。MCPON Herdt 和我向新任海军助理部长介绍了我们提出的前进方向，并立即召开了理事会季度会议。我们期待着 8 月在华盛顿举行的为期一周的年度聚会，我们将继续讨论对您和您的家人很重要的问题。”