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GMP 问答指南 2.0 版
欧盟 GMP 指南第一部分：药品基本要求：第 1 章：药品质量体系（2018 年 7 月新版） 1. 产品质量评审 (PQR) 的频率应该是多少？产品评审预计每年进行一次。评审时间表可根据制造和活动持续时间进行适当调整，并提供充分的理由。时间表标准应在 SOP 中制定。趋势可以包括从前一时期收集的结果，以确保其稳健性。即使在评审期间没有发生任何制造，也应按照第 1.10 节进行质量和监管评审，并包括稳定性结果、退货、投诉、召回、偏差（包括由资格和验证活动引起的偏差）和监管背景。还应对最后的 PQR 进行评审。欧盟 GMP 指南第一部分：药品基本要求：第 3 章：设备 1. 在某些剂型的制造过程中（例如压片和封装过程），是否应常规使用金属探测器？ H+V 2015 年 2 月 金属可能来自原材料以及制造过程中的设备，金属部件可能因操作条件或设备损坏而产生碎片。建议在容易出现这种情况的工艺中使用金属探测器。为了避免日常使用金属探测器，公司必须证明其已识别并管理
2023 年度使用武力报告
自 2022 年 7 月 1 日起，除合规戴手铐或不受抵抗的押送外，执法人员故意使用任何身体手段来控制、约束或拘留个人，取代了之前的使用武力报告要求：“任何时候使用武力来抵消身体斗争。”去年的报告中报告了 1,415 次使用武力，而 2021 年只有 593 次。最初的增长是由于立法要求对新行动进行统计。由于这些重要变化仅在去年的一部分时间内有效，因此 2023 年是收集数据的第一年，同时考虑了这两个新因素。2023 年发生了 1,722 起使用武力事件，预计比前一年的 1,415 起有所增加。去年的服务呼叫也从前一年的 193,306 次增加到 206,407 次。报警电话与使用武力的数据表明，在不到 1% 的事件中，武力始终被使用。2023 年，这一比率为 0.83%，即每 1,000 次报警电话中有 8 次使用武力。通常情况下，警察最常用的武力类型就是用手与拒捕者搏斗。2023 年，逮捕或试图逮捕、送达紧急评估请愿书以及防御袭击占警察需要使用武力应对抵抗活动的 83%，而 2022 年这一比例为 76%。
适用于专业应用的数字音频放大器 - Powersoft
所有 DIGAM 放大器均安装在标准 19 英寸机架中。提供四个前面板安装孔。您的 DIGAM 放大器使用从前到后的强制风冷系统来保持较低且均匀的工作温度。空气由内部风扇吸入，流经前面板上的插槽并穿过组件。DIGAM 系列放大器具有“智能”变速直流风扇，该风扇由散热器温度传感电路控制：只有当任一散热器的温度需要时，风扇速度才会增加，从而将风扇噪音降至最低并有助于减少内部灰尘堆积。在极端热负荷下，风扇将迫使大量空气通过散热器。如果任一散热器过热，其传感电路将降低输出增益。如果放大器过热，另一个传感电路会关闭其电路以切断电源，直到其冷却到安全温度。排气冷却空气被迫通过底盘后部排出，因此请确保放大器侧面有足够的空间让空气逸出。如果是机架安装，请确保排气可以无阻力流动。如果您使用的是背面封闭的机架，则每四个放大器在机架前部必须至少有一个标准机架空间开口。放大器可以直接堆叠在一起（单元之间不需要空间），从机架底部开始。
从护理实践到投机性小插图 - 机器人良好的机器人的考虑
护理部门已成为开发机器人技术的测试床之一，这些测试床已承诺减轻人口老龄化和劳动力短缺的问题。尽管有这些承诺，但这种技术的实际应用已得到有限的成功。除了技术局限性外，其他挑战以我们处理这些技术的方式存在。对护理部门的发展至关重要的是了解环境的复杂性，各种参与者的需求和目标，以及它们如何在社会遗产上造成。本文介绍了一项在价值敏感设计和投机设计的交点上进行的研究，以了解这些敏感性。基于访谈（n = 6）和卡片讲习班（n = 6）的数据，从护理人员和奥地利的移动护理和护理家庭环境中的居民中，我们开发了五个主题，这些主题捕获了构建的现状实践，并理解了基于信任的日常工作，对不同的参与者的谈判，情感和互惠的培训，情感和互惠的护理，照料工作，以及护理人员的互动，和物质自我锻炼。随后，我们创建了六个投机性小插图，它们用作修辞手段，以强调任何进入并重塑现有护理实践和关系的技术干预措施所产生的紧张局势。我们认为，我们的方法可以支持机器人设计师从前设计和开发开始研究的特定环境中的价值和紧张局势。
专业应用的数字音频放大器 - Powersoft
所有 DIGAM 放大器均安装在标准 19 英寸机架中。提供四个前面板安装孔。您的 DIGAM 放大器使用从前到后的强制风冷系统来保持较低且均匀的工作温度。空气由内部风扇吸入，流经前面板上的插槽并穿过组件。DIGAM 系列放大器具有“智能”变速直流风扇，该风扇由散热器温度传感电路控制：只有当任一散热器的温度需要时，风扇速度才会增加，从而将风扇噪音降至最低并有助于减少内部灰尘堆积。在极端热负荷下，风扇将迫使大量空气通过散热器。如果任一散热器过热，其传感电路将降低输出增益。如果放大器过热，另一个传感电路会关闭其电路以切断电源，直到其冷却到安全温度。排气冷却空气被迫通过底盘后部排出，因此请确保放大器侧面有足够的空间让空气逸出。如果是机架安装，请确保排气可以无阻力流动。如果您使用的是背面封闭的机架，则每四个放大器在机架前部必须至少有一个标准机架空间开口。放大器可以直接堆叠在一起（设备之间不需要空间），从机架底部开始。操作注意事项
疼痛环境下 fNIRS BCI 频域特征的可靠性
摘要—本文研究了疼痛的存在对基于功能性近红外光谱 (fNIRS) 的脑机接口 (BCI) 中心算任务分类准确性的影响。在有和没有外部疼痛刺激的情况下执行两个心算任务时，从前额叶和运动皮质获得 fNIRS 记录。针对每个任务提取无痛和疼痛条件下 fNIRS 信号的各种频域参数并用作特征。使用二次核的支持向量机 (QSVM) 作为分类器。考虑了四种训练和测试分类器的场景：(1) 使用无痛数据进行训练和测试，(2) 使用低痛数据进行训练和测试，(3) 使用无痛数据进行训练并使用低痛数据进行测试，以及 (4) 使用低痛数据进行训练并使用无痛数据进行测试。结果表明，当使用疼痛时获得的数据对模型进行测试时，使用无痛数据训练的模型的分类准确率会显著降低。同样，当使用疼痛时获得的数据对模型进行训练但使用无痛数据进行测试时，准确率也会下降。这些结果强调了在为有需要的患者开发 BCI 时考虑疼痛引起的皮质活动变化的重要性。
国防物流机构（...
（a）这种征集被称为自动化简化收购的DLA掌握征集，用于报价请求（RFQ），采购订单和基本合同的奖励和基本合同，用于自动化的Epropurement Recerisitions，其价值直至简化的采集threshold（SAT）。本文档中发现的信息/指令根据参考本文档的个别招标中发现的信息/指令进行扩展。在DLA Internet BID BID板系统（DIBBS）上的所有自动化RFQ中均引用了自动化简化收购的DLA主邀请。每个RFQ都包含指向此主邀请的Web链接。供应商必须阅读本邀请的第I，II和III部分，以了解自动化简化收购的自动招标，评估和奖励过程。供应商应遵守奖励时有效的主征信。将进行大师招标，以反映法律，法规和获取政策和程序的变化。将通过日期和修订号确定此主招标的更新。从前的修订中进行的更改将由黄色突出显示。使用罢工显示缺失。使用粗体字体样式和括号显示添加。将归档并获得自动简化采集的DLA主邀请的先前版本。
印度的经济：强大的扩张
FY23以积极的态度结束，印度经济令人惊讶，并在上一季度增长4.5％的时候，与一年前的第四季度相比，一年前的增长率为6.1％。投资获得了，而相对坚固的消费需求（私人和政府）和净出口的改善（由服务出口支持）有助于加强23财年第4季度的GDP增长势头。本季度的国内经济产出比上一季度增长了8.4％（第三季度23财年）。Q4财年期间产量的顺序增长在过去六个季度中是最高的。在供应方面，GVA增长在第4季度的23财年增长了6.5％，从上一季度的4.7％增长。在部门绩效方面，整个关键部门都有广泛的改进，服务部门是驱动程序。标称GDP在Q4财年中增长了10.4％，而实际GDP的楔形物约为4.3％，反映了较高的通货膨胀压力。然而，差距从前四分之三的平均11％缩小，并且是十个季度中最低的，反映了此期间批发和零售水平的通货膨胀的适度。考虑到第四季度的印刷品，23财年的GDP增长比第二次提前估计的7％高7.2％。虽然23财年的名义GDP增长率为16.1％（2222财年为18.4％）。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。