研究贡献在指挥独立研究计划已有二十年的历史时,格林博士处于绘制,顺序和了解哺乳动物基因组的努力的最前沿。他的工作包括对人类基因组项目的显着,从头到尾的参与。这些努力最终在比较基因组学方面成长为一项高生产力的计划,这些计划提供了有关基因组结构,功能和进化的重要见解。他的实验室还进行了人类遗传学研究,并鉴定了几种人类疾病基因,包括与某些形式的遗传性耳聋,血管疾病和周围神经病有关的基因。
云、分析和移动技术的成熟如今与物联网、人工智能和区块链的进步相得益彰。总的来说,这些新兴技术正在从头到尾改变行业价值链的经济性,并影响商业模式的每个组成部分——价值主张、价值创造、价值获取和价值网络。(见图 1)这些技术的融合正在推动生态系统的进一步扩展和行业边界的模糊,在创造新行业的同时,为各行业带来新的价值主张和价值创造机会。这些新数字技术共同创造了智能引擎,使人类智能得到增强、自主决策、人机交互更加高效,以及任何
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欢迎欢迎来到SOCI 104,定量研究方法。本课程旨在提供对定量研究方法的基本理解,因为它们是社会学家使用的。定量研究主要涉及调查,抽样和数值数据的统计分析以得出有关较大人群的结论。在此类课程中,您将从头到尾了解研究过程。我们将使用统计分析软件探索研究计划和设计,采样和数据收集以及数据分析。您将通过根据自己的兴趣设计研究并分析一般社会调查的数据来获得第一手经验。您将通过撰写像学术期刊上发表的研究论文来记录这种经历。
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科学家,更不用说外行人,都无法轻易理解模型机制或输出。一些人工智能模型缺乏可追溯性,这意味着无法从头到尾“跟踪点”。例如,深度学习模型通过巧妙地调整多达数亿个数值权重来做出决策,这些权重使用违背人类推理的中间抽象将节点连接起来。这些模型自主地从示例数据中学习,并在一系列网络层上传播它们的学习。即使是可追溯的人工智能模型,人类也可能无法跟上、理解或解释。例如,文本分类模型可以具有巨大的维度并生成包含数千个单词的分类树。13
会议和报告。PERF 首席项目官 Kevin Morison 从头到尾领导了该项目团队。高级研究员 Sarah Mostyn 和研究助理 Nora Coyne 是本报告的主要作者。通讯主管 Craig Fischer 编辑了该报告并监督其制作。Nora 和高级研究助理 Amanda Barber 进行了大量会前研究,采访了主题专家并监督了会议计划。东北大学种族与正义研究所所长兼 PERF 研究顾问委员会成员 Jack McDevitt 博士在整个规划过程中提供了见解和帮助,并为会议讨论做出了贡献。
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