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从数百小时的经验中吸取的教训
过去三十年，我们在理解阻碍多样性的问题以及可以消除或减轻这些阻碍的干预措施方面取得了许多进展。这些进展通常发表在心理学期刊上，但计算机教育者却很少关注，因此需要为上述教育者量身定制多样性培训。我们在为计算机教育者提供多样性培训方面拥有数百小时的经验，并且学到了很多关于应该和不应该如何进行培训的经验教训，以使参与者了解阻碍多样性的力量，并实施干预措施来提高对多样化学生的吸引力和留任率。本文就是这些经验教训的汇总。我们专注于呈现材料的具体方法，而不是培训组织或内容，包括十几种已被证明在接触多样化受众方面特别有效或无效的具体做法。示例包括如何避免冒犯参与者、如何帮助专家不失去听众、如何安排和组织材料以产生最大影响、如何将许多主题整合到一个认知框架中，以及我们如何学会处理参与者提出的异议。我们还评论了为什么我们认为它们有效或无效。我们还描述了可能的未来研究，以验证和扩展我们的观察结果，以及多样性培训的一些未解决的问题。
从数据源到生命周期阶段 - SENDIMAGE
摘要 随着信息技术的蓬勃发展和对遥感 (RS) 数据的需求不断增长，数据质量评估的重要性显著提升。国际摄影测量与遥感学会遥感数据质量工作组旨在对数据质量原则进行调查。文献综述表明，大多数出版物都介绍了针对特定应用处理链的数据质量模型，并且仅根据特定领域指标逐案构建质量方案。但到目前为止，还没有开发出独立于应用的通用概念。本文重点介绍从信息技术领域采用的 RS 质量概念的制定，描述将数据源、质量维度和生命周期阶段联系起来的三角 RS 数据质量方案。在介绍之后，它提供了国际标准的示例和理论质量建模的基础。在简要概述了平台/传感器之后，介绍了不同质量维度的定义，并按集群组织它们的指标（如分辨率或准确度）。本文的主要成果是将生命周期阶段与高度相关的不同质量维度联系起来。目的不仅是针对 RS 专家，而且是提高一般 RS 用户群体对不确定性的认识。
从数据科学到区块链 - 跨境分析...
跨境电子商务以惊人的速度发展。预计到 2020 年，全球运输量将达到 1000 亿。如今，数以百万计的定制、小型、独立包装的包裹通过复杂的物流供应链，从其原产国流向另一个目的地国家的消费者，该供应链涉及当地、地面和航空承运人。通过物理流动，这些包裹的数十亿个数据点以数字方式跨越国家。本研究回顾了端到端的物理和数字跨境物流供应链，并确定了动态路由/定价、需求预测和包裹流预测的几个数据科学用例。该供应链中的当前物流实体在数据可见性和透明度方面受到限制，因此，它们只能在其制度下解决本地问题。可以预见，区块链技术的成熟将通过实时提供分布式验证信息来颠覆传统的线性物流供应链。跨境供应链中的不同参与者将从共识信息中受益。未来，该领域的数据科学模型将会不断发展，更加注重实时分析，致力于实现全局优化。