橄榄树(Olea Europaea L.)是地中海文化的重要组成部分,并因其烹饪,健康和环境贡献而引起了全球关注。这篇全面的评论探讨了橄榄产品和副产品的创新应用,强调了它们在可持续性和人类福祉中的作用。特级初榨橄榄油(EVOO)以其风味和营养价值而闻名,而生物活性化合物(如多酚)具有治疗益处,包括抗氧化剂和心脏保护作用。未充分利用的副产品(例如Pomace和Leaw)通过高级提取技术进行了促进的补充剂和环保材料的价值。环境可持续性实践,包括有机农业,节水和废物管理,增强了橄榄种植的生态平衡和经济可行性。在生物塑料,化妆品和营养学中的新兴应用将橄榄效用扩大到传统用途之外。通过创新的解决方案和政策建议来应对气候变化,缺水和市场动态等挑战。本评论重点介绍了烹饪创新,预防医学和可持续发展的交集,主张跨学科研究和协作努力,以最大程度地发挥橄榄的潜力。橄榄行业是整合环境管理,健康促进和经济可持续性的模型,这对全球粮食安全和公共卫生产生了重大贡献。
图2 |预测支架叶面积和光的可用性分布。该图说明了特定模拟年度四个被认为的ICO位点的预测光可用性指数的垂直梯度。在地上轮廓上显示了光的可用性,分为0.1 m层。此外,层中每个形状的面积代表预测的骨架面积。请参阅图X,以获取光供应指数梯度。该图还包括全球年度看台参数。有关垂直复杂性指数(VCI)计算的详细信息,请参阅附件X。
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近,LLMS表现出了非凡的能力,可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成,维修或完成的各种基准测试的最新结果表明,某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中,我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此,我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案,相关模型在其上执行非常强烈的执行,并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集,我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力,并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码,但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限,尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现,即使是表现最佳的模型,Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47%的人道任务的轨迹。此外,我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集,或者仅在有限的范围内包含:递归,并行处理和面向对象的编程原理,包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop,我们表明,没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5%。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分,我们介绍了基准椰子:用于导航理解和测试的代码控制流程,该椰子可以衡量模型在相关呼叫(包括高级结构组件)中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是,当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解,大语言模型,代码执行,基准
在跳跃时,你赋予你和独木舟相同的动量。在你跳跃之前,船的动量 + 你为零,而在你跳跃之后,船的动量与你的动量相等且方向相反,因为总动量守恒。船获得的动能由你的跳跃提供,因此你最终拥有的能量比平时更少。你也可以这样想:动量守恒意味着你从一艘正在远离码头的独木舟上跳下来,降低了你相对于码头的速度,所以你跳的距离没有你预期的那么远。
