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快速从陆军实验数据中获取见解
Rapidly Unlocking Insights from Army Experimental Data: A Topic Modeling and Natural Language Processing Approach Anders Grau, Jenifer McClary, and Nicholas Reisweber Department of Mathematical Sciences United States Military Academy West Point, NY 10996 Corresponding Author's Email: andersgrau8@gmail.com Author Note: CDT Anders Grau is studying for a Bachelor of Science in Operation Research at the United States Military学院。Maj Jenifer McClary和Maj Nicholas Reisweber是美国军事学院数学科学系的讲师。作者要感谢这项研究的赞助商Trac-Monterey在整个研究过程中的支持和指导，特别要感谢Maj Daniel Ruiz和LTC Matthew Smith。此处表达的观点是作者的观点，不反映美国军事学院，陆军部或国防部的地位。摘要：美国陆军的研究人员正在进行有关在战场上实施新兴技术的实验。这些实验的关键数据点包括有关技术性能的文本评论。研究人员使用一系列自然语言处理（NLP）任务来分析此类评论，包括主题建模。这项研究致力于开发一种分析陆军实验和现场测试的文本评论的方法。该方法对在Forge数据库中的实验数据进行了测试，Forge数据库是陆军期货司令部（AFC）倡议，旨在为研究人员提供AFC研究的共同操作情况。因此，这项研究提供了改进的框架，用于分析美国陆军研究人员的主题模型。关键字：主题建模，n-gram，陆军实验数据，文本评论
从陆地远程操作自主船舶...
摘要：在海事领域，有多个关于远程操作自主船舶的研究和开发项目。其中一项举措是当前的创新项目：由挪威研究理事会资助的陆基自主船舶操作 (LOAS)。该项目于 2019 年最后一个季度启动，并将于 2023 年完成。该项目由 Kongsberg Maritime、IFE 和 NTNU 执行。目标是开发和测试远程操作中心 (ROC) 的交互解决方案，以确保安全有效地监控一艘或多艘完全或部分无人驾驶的船舶。本报告为第一个工作包做出了贡献，该工作包旨在概述当前关于自主船舶远程操作的最新技术。在此基础上，报告提出了以下问题：1) 自主船舶的操作如何纳入管理文件？2) 与远程操作中心的人类操作员相关的重要理论概念是什么？3) 海事领域最近和正在进行的与自主船舶相关的研究和开发案例有哪些？ 4) 其他领域的远程操作经验是什么？这些问题通过广泛的文献综述得到回答，访问了 100 多个参考文献。主要发现是需要更新和调整现行国际法规，将自主船舶纳入一种操作模式。此外，诸如态势感知之类的概念