辐射风险•为了安全地执行,您的程序需要在X射线指导下插入该行。X射线是一种电离辐射。研究表明,暴露于高剂量的电离辐射的人在暴露几年或几十年后会增加患癌症的机会。但是,尽管更复杂或更困难的病例可能需要更高的辐射剂量,但与此过程相关的辐射暴露量很小。•是对您的医生和放射医生的评估,将执行该程序的好处大于暴露于辐射的风险。专业的放射科医生和放射线照相师将确保在手术过程中保持辐射暴露尽可能低。•我对在此过程中接触辐射的风险有任何疑问,您可以在同意过程中与将执行您的程序执行的放射科医生进行进一步讨论。•如果您认为自己可能怀孕,请通知临床团队。
DC Water 的无铅 DC 计划旨在实现一项雄心勃勃的目标,即到 2030 年公平地拆除所有铅服务线。自 2019 年以来,我们更多地了解了整个特区的铅服务线位置、如何高效地完成全区范围内的铅服务线拆除,以及与客户就更换计划进行沟通的有效方式。我们利用这些经验教训修订了 2021 年铅服务线更换计划,以确保我们在 2030 年前拆除和更换特区内的每一条铅服务线。在该计划中,我们描述了最近的现场调查和更换工作的结果如何促使我们重新评估原始服务线清单的准确性。我们仔细检查了用于制定初始清单的所有数据源,并将特区内的所有服务线分类为已验证的铅服务线、疑似铅服务线、无信息(没有管道材料记录的服务线)、疑似非铅服务线和已验证的非铅服务线。此更新的库存分类系统为 DC Water 在估计特区内剩余的铅服务线时提供了更高的置信度。为了最终确定可疑的服务线是铅还是非铅,我们正在调查和验证任何被归类为可疑铅、可疑非铅或没有信息的房屋的服务线材料。在我们将要调查的房屋中,我们估计其中大约有 42,000 所房屋需要更换。随着我们在现场了解更多信息,我们将更新清单并在 Lead Free DC 网站上实时与公众分享。
FD-SOI 技术(在欧洲发明、获得完整专利和开发,非常适合加强欧洲的工业实力)得到了众多欧盟合作项目框架(ENIAC、ECSEL、KDT、CHIPS)的支持,涉及许多学术和工业合作伙伴。这些项目为创建强大而全面的生态系统做出了巨大贡献。大部分 FD-SOI 价值链(晶圆制造、建模、芯片设计和工艺等)由欧洲掌握和托管。Soitec 是 FD-SOI 衬底晶圆制造领域的全球领导者,意法半导体 (ST) 和 GlobalFoundries (GF) 使用 Soitec 的晶圆在欧洲加工 28nm 和 22nm FD-SOI 集成电路。高通、谷歌、三星、索尼、博世、Nordic、NXP 等全球领先公司和
预测系统行为是复杂系统理论中遇到的一项基本任务。机器学习提供监督算法,例如循环神经网络和储层计算机,它们可以预测由多维时间序列组成的模型系统的行为。在现实生活中,我们通常对复杂系统的行为了解有限。最典型的例子是脑电图描述的大脑神经网络。预测这些系统的行为是一项更具挑战性的任务,但为实际应用提供了潜力。在这里,我们训练储层计算机来预测相位振荡器网络产生的宏观信号。李雅普诺夫分析揭示了信号的混沌性质,储层计算机无法预测它。使用 Takkens 定理增强特征空间可以提高预测质量。当信号数量与通过最近假邻居方法估计的嵌入维度一致时,RC 获得了最佳预测分数。我们发现短期预测需要大量特征,而长期预测则使用有限数量的特征。这些结果涉及偏差-方差权衡,这是机器学习中的一个重要概念。