使用AI(从Genai到代理AI)自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程,但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的,重复的,低级的任务来帮助优化资源,以便政府员工可以专注于解释数据,批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计,智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75%至95%。4
每个MCO必须更新其系统,以反映此通知后30天内的上述更改(合同的第2.18.9.5节)。MCO还应将其流程和时间表通知提供者,以实施免疫费用时间表。
A.可用性:数据和资源对授权个人的可靠性和可访问性。B.机密性:一种安全原则,可确保不会向未经授权的主题披露信息。C.控制:管理风险的手段,包括政策,程序,准则,实践或组织结构,可以具有行政,技术,管理或法律性质。D.电子数据互换(EDI):通过商定的消息标准,从一台计算机应用到另一个计算机应用程序,通过电子方式以及最少的人类干预措施,结构化信息的计算机对计算机交换。E.电子商务:电子商务,通常称为电子商务或电子商务;通过通信和计算机技术进行商业活动 - 购买,销售和其他交易。它包括通过电话,传真,信用卡,借记卡,电视购物,EDI和Internet完成的交易。F.加密:将信息转换为难以理解的形式的过程,除了特定加密密钥的持有者。
•该行业可能存在的最普遍和/或最关键的漏洞是什么?为了使成功的社会工程能够获得最初的基础架构访问(在情况中适用),威胁参与者将能够获得哪些信息?•根据工作角色和假定对关键技术或CIF的特权访问水平,威胁行为者可以针对哪些人员?•可以找到可以帮助威胁行为者攻击的关键人员的联系细节和凭证?第三方/托管服务提供商如何影响实体的安全姿势,以及威胁参与者如何使用这些当事方来攻击实体?•该实体的第三方/托管服务提供商以前遭到妥协,这如何为演员妥协实体提供机会?•该实体的第三方/托管服务提供商可能会受到损害,这如何为演员妥协实体提供机会?
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牲畜保险是一种重要的风险管理工具,它在埃塞俄比亚越来越受欢迎。需要进行适当的调查以扩大其在全国范围内的适应性。这项研究旨在探讨埃塞俄比亚南部农民支付基于指数的牲畜保险的意愿和支付能力,以此作为缓解气候风险的替代解决方案。采用了一种混合研究方法来收集主要和次要来源的数据。横截面数据是从157名牛农民那里获得的,这些农民是从研究区域随机绘制的。该研究还使用了关键的线人访谈和焦点小组讨论来收集定性数据。使用描述性统计,推论测试和双犬模型来分析定量数据。单词描述和主题分析用于定性数据分析。该研究的结果表明,很大一部分农民愿意为IBLI服务付费。调查结果还表明,对基于指数的牲畜保险的需求似乎受许多因素的影响。那些由男人领导的家庭,受过更好的教育,在农业系统方面经验更好的家庭,以及那些获得信贷和培训的家庭更有可能为保险付费。农民对与天气有关的风险和对保险的认识的看法也影响了农民积极付款的意愿。此外,拥有较大资产的农民(例如土地和牲畜)对支付保险的能力有更多的信心。拥有大众媒体访问的农民更有可能为IBLI付费。但是,拥有越来越多的家庭成员的家庭和那些认为保险费成本不起的家庭不太可能购买IBLI。在适应途径中,必须考虑影响家庭支付保险服务付费的这些重要因素。Dasenech区案例研究表明,IBLI可以有效地减轻气候风险,并应用于具有相似社会经济特征和生产系统的其他地区。