柑橘溃疡病影响柑橘生产。该病由柑橘黄单胞菌(Xcc)引起。先前的研究证实,在 Xcc 感染期间,转录激活因子样效应物 (TALE) PthA4 会从病原体转移到宿主植物细胞中。PthA4 与溃疡病易感基因 LOB1(EBE PthA4 -LOBP)启动子区中的效应物结合元件 (EBE) 结合,激活其表达,随后引起溃疡症状。之前,采用 Cas12a/CBE 共编辑方法破坏高度纯合的柚子的 EBE PthA4 -LOBP。然而,大多数商业柑橘品种都是杂合杂交种,更难产生纯合/双等位基因突变体。在这里,我们采用 Cas12a/CBE 共编辑方法来编辑 Hamlin(Citrus sinensis)的 EBE PthA4 -LOBP,这是一种在世界范围内种植的商业杂合柑橘品种。构建了二元载体 GFP- p1380N-ttLbCas12a:LOBP1-mPBE:ALS2:ALS1,并证明其可通过 Xcc 促进的农杆菌素过滤在 Hamlin 叶片中发挥作用。该构建体允许通过 GFP 选择无转基因再生体,编辑 ALS 以生成抗氯磺隆再生体作为基因组编辑的选择标记,这是通过 nCas9-mPBE:ALS2:ALS1 瞬时表达 T-DNA 的结果,并通过 ttLbCas12a 编辑感兴趣的基因(即本研究中的 EBE PthA4 -LOBP),从而产生无转基因柑橘。共产生了 77 株幼苗。其中 8 株幼苗为转基因植株(#Ham GFP 1 - #Ham GFP 8),4 株幼苗为非转基因植株(#Ham NoGFP 1 - #Ham NoGFP 4),其余为野生型。在 4 株非转基因幼苗中,三个品系(#Ham NoGFP 1、#Ham NoGFP 2 和 #Ham NoGFP 3)含有 EBE pthA4 的双等位基因突变,一个品系(#Ham NoGFP 4)含有 EBE pthA4 的纯合突变。我们在 C. sinensis cv. Hamlin 中实现了 EBE PthA4 – LOBP 的 5.2% 非转基因纯合/双等位基因突变效率,而之前研究中柚子的突变效率为 1.9%。重要的是,存活下来的 4 株无转基因植株和 3 株转基因植株均能抵抗柑橘
牛皮癣是一种常见的,慢性免疫调节的燃烧性皮肤疾病。1澳大利亚成年人的牛皮癣的患病率是全球最高的,估计的医师诊断的终生患病率为2.38%(95%的不确定性间隔为0.78%至7.01%)。2皮肤病变的可见性,其特征在于明显的,鳞状,红斑斑块,经常导致对身体,表情,社会功能的污名化和负面影响。1,3–6牛皮癣的影响不限于皮肤。它与心理,代谢,肌肉骨骼和心血管合并症的关联进一步增加了已经很高的残疾负担,减少生活质量并降低了生活的生活。7这种越来越多的证据将牛皮癣与各种合并症联系起来,使得早期诊断,适当的转诊和最佳治疗至关重要。虽然局部疗法仍然是管理轻度牛皮癣的基石,但中度至重度疾病的治疗武器库已大大晚期
分子靶点的识别和伴随分子诊断技术的开发近年来为癌症医学的靶向治疗铺平了道路 [1, 2]。事实上,药物化学和抗体工程的新进展已经在主要肿瘤类型(如肺癌、结直肠癌和乳腺癌)中带来了更好的临床结果 [1]。21 世纪初,铂类化疗是治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 的主要方法,晚期患者的总生存期 (OS) 约为 8-9 个月 [3-5]。随后,与铂类化疗相比,紫杉醇/卡铂和贝伐单抗的组合被证明可以显著延长晚期非鳞状 NSCLC 患者的 OS,中位 OS 达到约 14 个月 [6]。在贝伐单抗的维持治疗中,从诱导治疗开始的中位 OS 已达到约 17 个月 [7]。在晚期非小细胞肺癌个性化治疗方法的推动下,肺癌治疗取得了重大进展。 靶点可以是:在癌细胞中高水平表达的蛋白质,例如 HER2 和 MET;驱动癌症进展的突变蛋白,例如突变的 EGFR、MET、HER2 激酶和细胞生长信号蛋白 BRAF;或由染色体易位引起的融合基因,涉及基因,例如 ALK、ROS1、RET 和 NTRK [15] 。自 2010 年以来,新型免疫治疗药物通过靶向免疫细胞来触发免疫系统消灭肿瘤细胞,从而引发癌症治疗的范式转变 [1,8]。主要进展基于针对程序性细胞死亡蛋白 1(PD-1)或其配体(PD-L1)的免疫检查点抑制剂;例如,nivolumab 和 pembrolizumab(抗 PD-1 单克隆抗体)和 atezolizumab(抗 PD-L1 单克隆抗体)。与 NSCLC 一样,结肠直肠癌患者也受益于基于更精确确定疾病亚型的个性化治疗策略。例如,一小部分(8-12%)转移性结直肠癌 (mCRC) 患者存在 BRAF 突变,其中大部分患者原发病灶位于结肠右侧 [9]。在一项 III 期试验中,包括 BRAF 抑制剂和抗
我们的系统家庭,包括四个EVTOL无人机和一个无人机端口解决方案,集成了硬件,软件和AI,以提供创新的空中智能,用于多域操作和软件定义的防御。我们的可扩展和功能解决方案是动态环境中高效且网络情境意识的关键。
b'Introfuction。现代宇宙学的目标之一是曲率扰动P(K)的原始功率谱的表征。在通货膨胀期间,在辐射和物质时代的哈勃半径经典和重新输入膨胀的半径时,长波长量子波动扩增,为重力不稳定的初始种子提供了宇宙大规模结构中的初始种子。P(k)上最严格的约束来自宇宙微波背景(CMB)各向异性的表达,揭示了在范围内非常大的尺度上的近规模不变的,略带红色的频谱[0。001,0。1] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。Planck DR3数据在k = 0时限制了p(k)的幅度a s。05 MPC \ XE2 \ x88 \ x92 1及其Spec-Tral索引到LN 10 10 A = 3。044 \ xc2 \ xb1 0。014和N S = 0。9649 \ xc2 \ xb1 0。0042分别为68%Cl [1]。 银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。 Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。 如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。0042分别为68%Cl [1]。银河系可以将这些约束扩展到O(1)MPC \ Xe2 \ x88 \ x92 1,但较小的尺度仍然很大程度上不受约束。Recent observations of a Stochastic Gravitational Wave Background (SGWB) at nHz frequencies by Pul- sar Timing Arrays (PTA) [2\xe2\x80\x935] have sparked a signifi- cant interest in P ( k ) at much smaller scales, since scalar fluctuations can generate such a SGWB at second order in perturbation theory [6 \ xe2 \ x80 \ x938]在秤[10 7,10 9] mpc \ xe2 \ x88 \ x92 1。如果下达,PTA测量值可能会在通货膨胀的后期提供有价值的信息,对理论模型产生了深远的影响。最近的研究表明,这种标量引起的重力波背景(SIGWB)可以为PTA检测提供一个能力的解释,并且可能会对来自贝叶斯观察的许多其他候选者进行案例[9,10](但是,请参阅[9 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9313],以ellite tountion of Extimation of Exteration to inton of toseation portod of tosod of tosod of to pod stod of pod,以供pbod of profod of prod。 [11 \ xe2 \ x80 \ x9316]用于替代分析)。因此,设计这一假设的进一步检验至关重要,并且与cos-'
在成对进行自我表达之后,55岁的心理学家江安(Jiang)阐明了其目的。参与者不得不反复问彼此“你是谁?”然后通过承认并剥夺“肤浅”标签,例如就业,家庭地位,家乡和年龄,直到他们认识到他们所谓的深刻的非物质和主观维度为止。这是位于吉南市的周六研讨会,在辅导员和狂热者心理中心,其中许多人都经过此类演习。江式说,只有通过解决社会角色和义务超出社会角色和义务的能力和欲望,参与者才能找到幸福的道路(Xingfu幸福)。此消息引起了参与者的共鸣,因为他们在随后的课堂讨论中进行了详细说明。对于参与者而言,Xingfu(深度和持久幸福的共同术语)是自我感知和评估的框架。同时,他们经历了江式的信息,以激发和授权。
项目详细信息:动机:中红外(miR)光谱是一种强大的工具,可通过其独特的振动吸收特征(波长〜2-14 µm)来识别生化物质 - 在革命性技术中扮演至关重要的作用,使生物医学诊断,远程诊断和环境监视。不幸的是,miR光谱传感/成像被认为是繁琐的,昂贵的,通常是在实验室中固定的。对缩小传统光谱系统的技术挑战仍然存在 - 从光源,传感机制(由于相互作用弱)到检测子系统。metasurfaces为下一代多功能miR传感技术提供了令人兴奋的途径。元面是3D超材料的2D等效物:人工设计的材料,其特性在自然界中不可能找到。光子跨国使用子波结构(元原子)阵列内的纳米级光 - 含量相互作用来操纵电磁波。但是,光子学中的常规前向设计过程导致最终的设备功能和性能不足,没有明显的方法进行。AI驱动的逆设计方法提供了光子结构设计的新范式,以克服传统方法。项目:这个跨学科的博士学位项目将使用逆设计方法开发多功能光子跨度,用于非常规MIR光谱传感和高光谱成像技术。该博士学位的目标是开发了下一代mir技术的家族。C. Williams博士(PI),位于CMRI中,我们将调查(1)热发射微型源,这些微型源操纵热发射,超出了经典的各向同性,宽带和非偏振黑体发射; (2)增强与靶分子相关的分子振动吸收模式(包括葡萄糖,与工业伴侣结合); (3)用于超敏感传感的光驱动光热传感器。技能开发:研究跨越基本的光学物理学到应用程序,学生将在博士项目期间开发多样化且备受追捧的技能,包括:使用AI /机器学习方法,电磁模拟的计算光学器件(包括Lumerical FDTD和comsol),最先进的洁净室内的纳米制作(包括电子束光刻,物理蒸气沉积和两光子聚合3D打印),电形系统表征,感应性能的验证和高级数据分析。埃克塞特大学:埃克塞特物理学系在光学物理,光子设备开发和超材料方面具有广泛的专业知识。学生将拥有世界一流的研究设施,并基于超材料研究与创新中心(CMRI):一个学术,工业和政府合作伙伴的社区,可利用从理论到应用的世界领先的研究卓越研究,并启用模拟,测量和基于基于Metamagatials和Metamagematialial的设备。
人工智能 (AI) 革命已成事实。经过多年开发机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 方法,几乎所有科学和生活分支都将采用或已经采用 AI 方法。为了澄清术语,机器学习算法历来是创建处理数据的系统的第一步,使用专家规则、模糊逻辑、启发式算法或决策规则等技术,以推理的形式提供输出,以模拟人类的决策过程。这是一个广阔的领域,机器学习和深度学习方法就是从这个领域发展而来的。机器学习算法使用统计技术,例如线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、支持向量机 (SVM)、k-最近邻 (KNN) 和人工神经网络。借助这些方法,计算机系统可以从分析的数据中学习,执行分类和预测。深度学习算法在数据处理和分析中使用人工神经网络和大数据数据集。深度学习模型使用先进的多层神经网络模型,例如循环神经网络 (RNN) 或卷积神经网络 (CNN)。
我们表明,高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper(AAH)链,我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱,这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外,我们解决了迁移率边缘的检测,划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并,为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架,以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围,从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
本文的目的是研究未知系统所谓的间接和直接数据驱动控制背后的基本机制。特别是,我们考虑应用于线性二次调节器问题的策略迭代。考虑了两个迭代过程,其中考虑了从系统中收集的数据来计算所需的最佳控制器的新估计。在间接策略迭代中,数据用于通过递归标识方案获得更新的模型估计,该方案以确定的方式使用,以执行经典的策略迭代更新。通过将并发模型识别和控制设计作为两个算法系统之间的反馈互连,我们提供了一个闭环分析,该分析显示了数据中任意激发的收敛性和稳健性。在直接策略迭代中,数据用于近似值函数并设计关联的控制器,而无需中间标识步骤。在提出了克服潜在的身份能力问题的最近提议的方案的扩展后,我们确定了在哪些条件下保证该程序提供最佳控制器。基于这些分析,我们能够比较两种方法的优势和局限性,突出了所需的样本,收敛属性和激发要求等方面。模拟以说明结果。