在TCGA数据中通过单因素cox-Lasso回归分析筛选出9个与预后相关的EMT-RDGs,计算各基因得分,以各基因表达量*风险得分构建CRC风险预后模型,将GEO数据对应值代入公式验证模型效果(Riskscore=TCF15*0.006387445+SIX2*0.000957825+NOG*0.016976643+FGF8*0.047052635+TBX5*0.00178245+SNAI1*0.000456714+PHLDB2*1.08E-05+TIAM1*6.55E-05+TWIST1*6.70E-05)。将GEO数据对应值代入上式验证模型,TCGA训练集低危组总生存期(OS)较长(图2A、C)、GSE40967(HR=0.54857,95%CI=0.41328-0.72814)(图3B)、GSE12954组
使用本海报首先使用比重计测量交付明矾的比重。输入值(中间)。接下来,填写产品数据表中的凝结剂强度。然后,使用秒表和校准圆筒测量化学进料泵速率(下方)。填写数字并使用计算器找到每个彩色框的当前值。最后,将这些值代入底部的公式并使用计算器确定当前剂量。
6 CAPM 公式为 ra = r rt + β a (rm -r rt ),其中 ra 是资产(通常为金融工具)的回报率,r rt 是无风险资产(即国库券)的回报率,rm 是整体市场回报率,β a 是特定资产的风险。β a 通常以资产价格在一段历史时期内(例如 10 个月、10 年或任何理论或实际窗口)的波动性来衡量。类似地,不同联盟和政策的政治风险被代入 β a 的标准公式中。我们将在下面讨论政治波动的操作化。
近年来,欧盟企业界遭受了严重冲击,例如新冠疫情期间的行政活动限制、疫情过后出现的供应瓶颈,以及最近俄罗斯全面入侵乌克兰导致的能源价格飙升。本文使用最新的行业和公司层面数据来量化能源价格飙升对非金融公司 (NFC) 成本价格动态和企业盈利能力的影响。首先,我们通过按季度计算生产成本指数来记录国家行业层面的价格成本利润率发展情况。在此步骤中,投入产出表用于构建隐含投入缩减指数。其次,我们将这些价格成本利润率发展情况代入公司最新的财务报表中,以模拟 2022-2023 年盈利能力的演变。第三,我们根据截至 2023 年公布的欧盟上市公司的财务报表,描述其盈利能力的演变情况。
DOI 10.2478/v10040-008-0066-y 空中交通中的操作错误 Wojciech Chmura 1、Marek Malarski 2 (1)波兰空中航行服务局(2)华沙理工大学,交通学院电子邮件:(1)chmura.w@wp.pl,(2)mma@it.pw.edu.pl 摘要。根据历史数据计算得出的表示空中交通中允许发生事件(特别是事故)数量的强制性值,称为目标安全水平 - TLS,目前仅对事故有效,相当于每飞行小时发生 1.55*10 -8 起事故。除非之前计算出的 TLS,否则该值是可靠的,并且该方程本身可能有助于通过将员工的当前绩效特征代入其中来监控当前的安全级别 (CLS)。关键词:空中交通管制 操作失误 摘要:根据历史数据确定空中交通安全的适用级别。航空事故安全极限水平(TLS)的设定值为每飞行小时发生1.55*10 -8起事故。必须监控当前的 CLS 安全级别并将其保持在 TLS 阈值以下。关键词:空中交通管制,操作失误
已开发出一种通过测量散射光的角度分布来研究表面粗糙度的仪器。在我们的仪器中,氦氖激光器发出的光束以可能变化的入射角照射表面。散射光分布由位于半圆形轭架中的 87 个光纤传感器阵列检测,该半圆形轭架可绕其轴旋转,以便可以在整个半球上采样散射辐射。检测器阵列的输出在实验室计算机中数字化、存储和分析。最初的实验集中在高度二维的不锈钢表面测量上,其产生的散射分布位于入射平面内。通过将角度散射数据与由触针式仪器测量的数字化粗糙度轮廓计算出的理论角度散射分布进行比较来分析结果。理论分布是通过将粗糙度分布代入 Beckmann 和 Spizzichino 开发的电磁散射积分方程的运算数来计算的。这种方法直接测试了基本光学理论的准确性。
已开发出一种通过测量散射光的角度分布来研究表面粗糙度的仪器。在我们的仪器中,氦氖激光器发出的光束以可能变化的入射角照射表面。散射光分布由位于半圆形轭架中的 87 个光纤传感器阵列检测,该半圆形轭架可绕其轴旋转,以便可以在整个半球上采样散射辐射。检测器阵列的输出在实验室计算机中数字化、存储和分析。最初的实验集中在高度二维的不锈钢表面测量上,其产生的散射分布位于入射平面内。通过将角度散射数据与由触针式仪器测量的数字化粗糙度轮廓计算出的理论角度散射分布进行比较来分析结果。理论分布是通过将粗糙度分布代入 Beckmann 和 Spizzichino 开发的电磁散射积分方程的运算数来计算的。这种方法直接测试了基本光学理论的准确性。
空中交通中的操作错误 BŁĘDY OPERACYJNE W RUCHU LOTNICZYM Wojciech Chmura 1、Marek Malarski 2 (1) 波兰空中导航服务机构 (2) 华沙理工大学交通学院 电子邮件:(1)chmura.w@wp.pl,(2)mma@it.pw.edu.pl 摘要。根据历史数据计算的表示空中交通中允许事件(特别是事故)数量的强制值,称为目标安全水平 - TLS,目前仅适用于事故,等于每飞行小时 1,55*10 -8 起事故。除非先前计算的 TLS,否则此值将是可靠的,并且此方程本身可能有助于通过将员工的当前绩效特征代入其中来监控当前的安全水平 (CLS)。关键词:空中交通管制、操作错误 Streszczenie:Obowiązujący poziom bezpieczeństwa w ruchu lotniczym wyznaczony został na podstawie danych Historycznych。Wartość granicznego poziomu bezpieczeństwa – TLS określono dla wypadków lotniczych na poziomie 1,55*10 -8 wypadku na 1 godzinęlotu。现在的 CLS 音乐由监控器和 TLS 控制。Słowa kluczowe: kontrola ruchu lotniczego, błędy operacyjne
承诺量子态意味着什么?在这项工作中,我们提出了一个简单的答案:如果在承诺阶段之后,承诺状态从发送者的角度来看是隐藏的,则对量子消息的承诺是具有约束力的。我们用几个实例来说明这个新定义。我们构建了第一个非交互式简洁量子态承诺,它可以看作是量子消息的抗碰撞散列的类似物。我们还表明,任何经典消息的承诺方案都隐含着隐藏量子态承诺 (QSC)。我们所有的构造都可以基于量子密码假设,这些假设隐含在单向函数中,但可能比单向函数更弱。对量子态的承诺为许多新的加密可能性打开了大门。我们对简洁 QSC 的旗舰应用是 Kilian 简洁论证的量子通信版本,适用于任何具有具有恒定误差和多对数局部性的量子 PCP 的语言。代入 PCP 定理,这可以在比经典要求弱得多的假设下为 NP 提供简洁的论证;此外,如果量子 PCP 猜想成立,这将扩展到 QMA。我们安全性证明的核心是一种用于提取量子信息的新型倒带技术。
承诺量子态意味着什么?在这项工作中,我们提出了一个简单的答案:如果在承诺阶段之后,承诺状态从发送者的角度来看是隐藏的,则对量子消息的承诺具有约束力。我们用几个实例来说明这个新定义。我们构建了第一个非交互式简洁量子态承诺,它可以看作是量子消息的抗碰撞散列的类似物。我们还表明,任何经典消息的承诺方案都隐含着隐藏量子态承诺 (QSC)。我们所有的构造都可以基于量子密码假设,这些假设隐含在单向函数中,但可能比单向函数更弱。对量子态的承诺为许多新的加密可能性打开了大门。简洁 QSC 的旗舰应用是 Kilian 简洁论证的量子通信版本,适用于任何具有具有恒定误差和多对数局部性的量子 PCP 的语言。代入 PCP 定理,这可以在比传统要求弱得多的假设下为 NP 提供简洁的论证;此外,如果量子 PCP 猜想成立,这将扩展到 QMA。我们安全性证明的核心是一种用于提取量子信息的新型倒带技术。