摘要。背景/目标:饮食和重组蛋白酶(RMETASE)的蛋氨酸限制对癌症治疗有效或与化学疗法药物结合在一起。我们先前表明,可以在小鼠微生物组中安装口服rmeTase产生大肠杆菌JM109(大肠杆菌JM109-RMETASE)的大肠杆菌JM109(大肠杆菌JM109-RMETASE),并抑制同步小鼠模型中的结肠癌生长。在本报告中,我们研究了口服大肠杆菌JM109-胺在原位三阴性乳腺癌(TNBC)细胞系小鼠模型中的疗效。材料和方法:首先,我们在雌性无胸腺NU/NU裸小鼠4-6周的腹部乳腺上建立了原位4T1小鼠三阴性乳腺癌。肿瘤生长后,将15只小鼠分为三组5。第1组通过每天两次口服磷酸盐缓冲盐水(PBS)作为对照。第2组由非重组大肠杆菌JM109通过每天两次口服口服的细胞作为对照。第3组由两次饲养大肠杆菌JM109-RMETASE细胞
需求响应是智能电网在利用公用事业与其客户之间及时交互以提高电力网络的可靠性和可持续性时的新兴应用。本文调查了需求响应和交流最佳电力流的联合协调,并削减了可再生能源资源,不仅可以节省发电成本的总量,可再生能源降低成本和价格弹性需求成本,还可以管理各种类型的需求响应限制和GRID操作约束的总体电力负载的波动。它的在线实施非常具有挑战性,因为未来的统计数据是无法预测的。集中式和分布式模型预测控制(CMPC和DMPC)的方法分别针对在线调度问题的集中式计算和分布式计算提出了基于基于的方法。CMPC可以为DMPC提供基线解决方案。DMPC非常具有挑战性,可以在每个时间插槽中调用非convex优化问题的分布式计算。为此具有挑战性的DMPC提出了一种新型的乘数(ADMM)DMPC算法的交替方向方法。它在更新过程的更新过程中涉及迭代子例程计算,这些变量可以有效地处理困难的非convex约束。已经进行了全面的实验来测试所提出的方法。仿真结果表明,DMPC与其基线对应物(CMPC)之间的客观值差距均在1%之内,进一步验证了拟议的基于ADMM的DMPC算法的有效性。