抽象目的 - 本文旨在解释伊斯兰经济学中经济剂的性质。他通常被称为同性恋伊斯兰教。设计/方法论/方法 - 这是通过从古兰经中得出概念来完成的,作为伊斯兰经济学中的主要认识论来源。因此,本文试图从伊斯兰的角度探索古兰经的信息,并将其整体化的概念和价值观内化为经济主体的概念。调查结果 - 本文在伊斯兰观点上带来了有关经济剂的性质的见解。从古兰经开发的经济因素的概念将有助于发展伊斯兰经济学的假设和理论。研究局限性/含义 - 本文从古兰经探索人的规范行为框架(即对人的期望),以作为在现实生活中可以产生和应用的假设,概念和理论的基础。进一步的研究可以通过检查概念在实践中的应用来扩展讨论。实践含义 - 本文促进了一个规范性的行为框架,这可能是发展伊斯兰经济学知识的基础。独创性/价值 - 本文以伊斯兰的观点促进了经济因素的概念,称为同性恋伊斯兰教,他将在经济行动中描绘伊斯兰的道德教义。关键词经济代理人,伊斯兰伊斯兰教,伊斯兰经济学,古兰经ʾ本文带来了《古兰经》的见解,从而发展了伊斯兰教伊斯兰教的概念,后者将成为理论化伊斯兰经济学的代表代理人。
发展心理学家具有长期以来的社会认知能力,是人类智力和发展的基础。这些能力使个人能够进入,学习和为周围的文化做出贡献。这推动了累积文化进化的过程,这是人类最杰出的成就的原因。AI对社会互动剂的研究主要涉及在多代理环境中文化的出现(通常在发育心理学上没有强大的基础)。我们认为,应通过心理学和研究社会认知能力来告知AI研究,并能够进入一种文化。我们从迈克尔·托马塞洛(Michael Tomasello)和杰罗姆·布鲁纳(Jerome Bruner)的工作中汲取灵感,他们研究了社会认知发展,并强调了文化环境对智力的影响。我们概述了比当前在AI中研究的概念更广泛的概念,该概念为人工社会智能研究提供了基础。这些概念包括社会认知(共同关注,观点吸引),沟通,社会学习,格式和SCA overing。为了促进该领域的研究,我们介绍了社交学校,该工具可为程序生成的环境提供可自定义的参数化套件。此工具简化了引入概念的实验。此外,这些环境既可以与多模式RL代理”,也可以将纯文本大语模型(LLM)作为交互式使用。通过一系列案例研究,我们证明了社交学院研究RL和LLM基础代理的多功能性。我们的动机是吸引AI社区围绕以发育心理学告知的社会智能,并提供一种用户友好的资源和工具,以朝着这一方向进行初步调查。请参阅项目网站以获取代码和其他资源:https://sites.google.com/view/socialai-school。
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。
根据其法律当局,包括美国《美国法典》第12卷第90和265号,美国法典。§§3301和3302以及31 CFR第202部分,财政服务有权指定财务代理,以提供Lockbox收集和汇款服务。金融代理人有责任代表政府在与财政部的特工主要关系下履行职责期间,并为政府的最大利益行事。为了有资格将其称为金融代理,金融机构必须满足31 C.F.R.中规定的要求第202部分。尽管有这一限制,金融机构可以与包括金融技术公司(金融科技公司)等非金融机构在内的其他服务提供商合同,以提供本文档中征求的服务。该申请必须由金融机构提交,他们将与财政服务以及承担承包商提供的任何服务的财政服务责任和责任建立法律关系。
2025 年 1 月 27 日 – Cantor Colburn LLP 欣然宣布新增六名专业人员,以增强公司在各种复杂技术领域的专利法能力,包括聚合物、电池、材料工程、半导体、医疗设备、显示技术、有机化学、制药、生物技术、化学加工等。加入我们的有三名专利律师 – Summer Chu、Jennifer Lunn 博士和 Peter McFadden 博士,以及三名专利代理人 – Danielle L. Dougherty 博士、Naresh Ramireddy 博士和 Yong Tang 博士。六名专业人员中有五名拥有各自领域的博士学位。他们的综合专业知识将增强我们为客户提供服务的能力。这支才华横溢的专业团队为 Cantor Colburn 带来了各种各样的教育背景和专业经验。具体而言,这些经验包括涉及癌症研究、半导体、燃料电池、太阳能电池、纳米粒子、催化剂化学、增材制造、医疗器械、电池开发、先进材料、药物发现、遗传学和生物化学的工作。他们的知识产权法律经验包括担任专利代理人、专利律师、经验丰富的搜索专业人员、首席科学家和专利科学家。他们常驻我们位于哈特福德、亚特兰大和华盛顿特区的办公室。管理合伙人 Philmore H. Colburn II 强调了新专业人员的卓越能力和奉献精神,“我们很高兴欢迎这些熟练的律师和代理人加入我们的团队,以满足客户对卓越法律和技术专业知识的持续需求。他们在专利法的各个方面都拥有深厚的技术知识和经验,并带来了协作精神和以客户为中心的方法,这对我们的客户大有裨益。” Summer Chu 的业务专注于保护客户的知识产权和研发投资。Chu 女士在为客户提供专利战略和组合开发以及专利执行和防御战略方面的咨询方面拥有丰富的经验。尤其是,朱律师在美国联邦法院、专利审判与上诉委员会和国际贸易委员会的专利侵权诉讼方面拥有丰富的经验。她擅长起草和起诉美国和国际专利申请,
欧洲高性能计算联合计划 (EuroHPC JU) 是根据 2021 年 7 月 13 日关于建立欧洲高性能计算联合计划并废除第 2018/148 号条例 (EU) 2021/1173 号理事会条例成立的。联合计划的使命是在欧盟内开发、部署、扩展和维护一个世界领先的联合、安全和超连接的超级计算、量子计算、服务和数据基础设施生态系统;支持以供应链为基础的需求导向和用户驱动的创新和竞争性超级计算系统的开发和采用,该供应链将确保组件、技术和知识限制中断风险,并开发针对这些系统优化的广泛应用程序;并将超级计算基础设施的使用范围扩大到大量公共和私人用户,并支持欧洲科学和工业的双重转型和关键技能的发展。联合计划的总体目标是:
17 SWIFT: A Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning Friday 98 A Multi-Style Chinese Characters Writing Intelligent Tool Based on Small-scale Training Data 60 Agent Trajectory Explorer: Visualizing and providing feedback on agent trajectories 12 Agentic AI for Digital Twin 40 ECLAIR: Enhanced Clarification for Interactive Responses in an Enterprise AI Assistant 59 EvalAssist: LLM-as-a-judge simplified 27 Incident基于检索的增强大语模型63 MathMistake检查器的诊断和报告系统:逐步的数学问题错误的全面演示通过迅速指导的LLMS 32 MATWA查找发现:一种用于匹配的网络工具包51微生物搜索:微生物搜索的应用程序:用于检测watefore section的应用程序,以最高的固定量为基于CREFERIST的固定型58 NEUROSING, Probabilistic Logic Shields 69 Speech is not enough: Interpreting nonverbal indicators of common knowledge and engagement 71 TRACE-CS: A Synergistic Approach to Explainable Course Scheduling Using LLMs and Logic 72 TRANSFORMER EXPLAINER: Interactive Learning of Text-Generative Models 57 Usage Governance Advisor: from Intent to AI Governance Saturday 122 Accessible Hardware Implementation for Multi-Agent Collective Construction
a. 拥有披露实体总计 5% 或以上的所有权权益; b. 拥有披露实体 5% 或以上的间接所有权权益; c. 拥有披露实体 5% 或以上的直接和间接所有权权益; d. 拥有披露实体担保的任何抵押、信托契约、票据或其他债务的 5% 或以上的权益,且该权益至少等于披露实体财产或资产价值的 5%; e. 为以公司形式组织的披露实体的高级职员或董事;或 f. 为以合伙形式组织的披露实体的合伙人。
• “ 外国委托人 ” 包括“外国政府和外国政党……以及合伙企业、协会、公司、组织或其他根据外国法律成立或其主要营业地点在外国的人员组合。” 22 USC § 611(b)。
背景和范围成像是癌症临床方案的关键组成部分,提供了详细的形态学,结构,代谢和功能信息。但是,利用在临床环境中通过医学成像产生的数据的全部潜力仍然具有挑战性。临床医生通常很难将多样化和大规模数据结合在一起,以全面地看待患者护理,疾病进展和治疗效果。无法无缝整合和解释各种数据源导致医疗保健提供的患者结果和效率低下。传统人工智能(AI)与医学成像的整合可以改变医疗保健,但是大多数现有的应用程序仍处于起步阶段,并且必须克服许多挑战以加速采用。这些包括仅限于单个数据模式的AI应用程序,这限制了其整体效率(单域应用);数据培训不足和不够