I.的实现易于断层的通用量子计算机是一个巨大的挑战。在架构的每个级别,从硬件实现到量子软件,都需要克服困难的问题。在堆栈中间徘徊,量子错误纠正代码对硬件设计和软件编译都影响。,它们不仅在减轻噪声和错误操作方面发挥了重要作用,而且在制定协议以提取必要的资源将通用性授予错误纠正的量子计算机的必要资源[1]中发挥了重要作用[1]。因此,量子误差校正代码的研究和设计是在通用量子计算的途中要执行的主要任务之一。一类精心研究的量子错误校正代码是Calderbank-s-s-s-s-steane代码(CSS代码)[2],[3],它们是稳定器量子代码[4],[5]。CSS代码比一般稳定器代码的优点是它们与经典编码理论中已研究的线性代码的密切联系。可以通过组合两个二进制线性代码来构建CSS代码。大致来说,一个代码在Pauli X -Basis中执行奇偶校验检查,而另一个代码在Pauli Z -Basis中进行了奇偶校验检查。不能使用任何两个二进制线性代码:每个代码空间中的任何两对代码单词都必须具有重叠。基于几何,同源或代数结构[6] - [17]设计了几个CSS代码的家族,但是,可以实现哪些参数。因此,我们仅考虑除了能够保护量子信息外,量子错误纠正代码还必须允许某些机制处理编码的信息而无需提升保护。总是有可能发现某些操作在编码信息上实现所需的操作,但是这些操作可能会在系统中传播错误。
Anuj Jalwal先生,Garima Kumawat女士摘要:社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力,数字平台已成为塑造性别和种姓叙事,影响公众舆论,政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面,它为边缘化,促进意识和动员提供了声音;另一方面,它构成了诸如错误信息,在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响,强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台,包括Twitter,Facebook和Instagram,使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO,#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力,引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注,从而加强集体行动主义。此外,本文研究了算法,数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达,但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字:数字起义,社交媒体,性别,种姓,行动主义,在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等,因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力,但社交媒体充满了风险,包括网络欺凌,错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者,沉默的声音并阻碍进步。此外,国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法,本研究整合了定性案例研究和定量数据分析,以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化,还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了,强调需要一个包容性的数字生态系统,在这种生态系统中,不仅听到边缘化的声音,而且受到了保护。增强数字素养,实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展,其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性,道德监管和民主参与的积极措施。
1名学生,计算机科学与工程系,IFET工程学院,印度维鲁普拉姆2号2助理教授,计算机科学与工程系,IFET工程学院,印度维卢普拉姆,摘要:AI驱动的模拟访谈系统通过虚拟互动提供现实的实践,利用ML来分析和供应的知名度和语言反应,并提供了对文化和句子的范围,并提供了对文化的个人反馈, (NLP)技术。这些NLP算法对于理解和解释候选人答案的上下文和情感语气至关重要,从而提供了对其沟通技巧的细微评估。系统使用图像处理技术来分析非语言提示。MediaPipe,一种用于检测和识别面部要点的多功能工具,可以精确地识别面部表情和运动。诸如面部检测,具有里程碑意义的检测和情感分类之类的技术用于解释这些非语言信号,从而对候选人的情绪状态和参与水平提供了见解。系统的体系结构还包括用于语音捕获和分析的组件。语音分析检查了音调,音高和语音速度,以了解响应的清晰度和情感底色。这种多模式方法结合了口头,人声和视觉数据,可确保对候选人的表现进行全面评估。整合高级技术,该系统有效地模拟并评估了访谈。关键字:Gemini(AI工具),AI(人工智能),LLM(大语言模型),ML(机器学习),NLP(自然语言处理)。
我们审查了三级提供商和学校签署者的代码自我审查报告样本。审查发现,提供者正在很好地使用行动计划,重点是确保合规性和提高效力。一些第三级提供商尚未满足该法规的出版要求,并且需要支持才能合规。某些学校的自我审查过程受到人员配备变化的影响,强调了持续的构建能力建设活动的需求。
1,2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生,Peth,3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授,Peth摘要:脑电图(EEG)信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。 关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWTEEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWT
由医生或合格的医疗保健专业人员(包括生理和实验室评估)(例如,肺动脉流动,肺动脉压力,剩下心脏压力,肺部压力,肺动脉抗性,平均水平和脑电图均匀分析,包括生理和脑压力,每增加一个小时(除了主要过程的代码外,单独列表)
在提供服务之前进行了哪些审查类型?提供服务之前进行了两种审查类型:事先授权和服务前审查。每种类型的审查都会在会员入院,住宿,其他服务或治疗过程(包括门诊程序和服务)之前确定该服务是否需要医疗服务。无论是作为事先授权还是职前授权进行审查,不需要医学上必要的服务。 •事先授权:会员合同需要事先授权/认证。 如果提供者在没有事先授权的医疗必要性审查的情况下执行服务或程序,具体取决于会员的福利计划,则将拒绝指控/索赔,或者将罚款。 •服务前审查:这是一项利用管理审查。 不需要合同的职前审查;但是,如果未获得有关医疗必需品的预先服务审查,我们将进行回顾性的医疗必要性审查。 如果提供者在没有服务前审查的情况下执行服务或程序,则会员或提供者可能必须支付全方位服务的费用。不需要医学上必要的服务。•事先授权:会员合同需要事先授权/认证。如果提供者在没有事先授权的医疗必要性审查的情况下执行服务或程序,具体取决于会员的福利计划,则将拒绝指控/索赔,或者将罚款。•服务前审查:这是一项利用管理审查。不需要合同的职前审查;但是,如果未获得有关医疗必需品的预先服务审查,我们将进行回顾性的医疗必要性审查。如果提供者在没有服务前审查的情况下执行服务或程序,则会员或提供者可能必须支付全方位服务的费用。