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迈向太空可持续发展的代际契约
2 我们的共同议程政策简报 7，为了全人类——外层空间治理的未来，联合国大会第 77 届会议，联合国文件 A/77/CRP.1/Add.6（2023 年），可在线获取。
（2024）2型糖尿病的不列颠巴基斯坦人健康饮食信念的代际差异。糖尿病医学，41（4）。 E15222 ISSN 0
摘要简介：越来越关注如何预防，减速和诱导2型糖尿病（T2DM）的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻，但是，对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战，他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为，以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的：本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念，以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法：我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德（Bradford）的T2DM英属巴基斯坦人，年龄在18至71岁之间，平均年龄为50岁（SD = 17.04）。参与者中有14名女性（54％）和12名男性（46％），访谈的英语（76％）和乌尔都语（24％）。参与者根据年龄（第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁）分组。世代群体之间没有生物学联系，它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果：发现结果分为三个主题：知识和糖尿病症状的意识；食物实践的社会和家庭背景，并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的，对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国，报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论：这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施，其中不同的
最初发表于：Dimanova，Plamina； Borbas，Réka； Raschle，Nora Maria（2023）。从母亲到孩子：代际转移如何反映
背景：代际转移效应包括从父母到孩子的特征传播。虽然在行为上有充分的文献记载，但对大脑结构或功能的代际转移效应的研究很少，尤其是那些检查行为和神经生物学内表型的关系的研究。这项研究旨在研究与皮质胶质电路相关的行为和神经间传递效应，与社会情感功能和心理健康有关。方法：从72名参与者那里获得T1-神经影像学和行为数据（39名母子二元/ 39名儿童； 7 - 13岁； 16个女孩/ 33位母亲； 26 - 52岁）。灰质体积（GMV）是从conticolimbic区域提取的（皮质下：杏仁核，海马，伏隔核；新皮层：前扣带回，内侧轨道额叶区域）。通过相关系数和与随机的成人孩子对的相关系数和比较来量化母子相似性。结果：我们确定了皮质下皮质上的明显的皮质性母子相似性（r = 0.663）。在心理健康方面的母子相似性是显着的（r = 0.409），通过新皮质中的相似性，但不是皮质下GMV的相似性，可以预测心理健康中的二元相似程度。结论：代际神经影像揭示了Corticolimbic GMV的明显母子转移，最强烈地在皮层下区域。然而，新皮质相似性的变化预测了母亲幸福感的相似性。最终，这种技术可能会增强我们对与健康和疾病相关的行为和神经家族转移影响的了解。
家庭遗传：理解和预测精神疾病的代际传递
最初发表于：van Houtum，Lisanne AEM；巴雷，威廉 FC；贝克曼，Christian F；卡斯特罗-福涅莱斯，约瑟芬娜；塞西尔（Cecil），夏洛特（Charlotte）AM；朱利安·迪特里希；埃布德鲁普（Bjørn H）； Fegert，Jörg M；哈夫达尔，亚历山德拉； Hillegers，Manon HJ；卡利施，拉斐尔；库什纳，史蒂文 A； Mansuy，Isabelle M；梅日斯卡，西涅；莫雷诺，卡门； Muetzel，Ryan L；诺伊曼，亚历山大；诺登托夫特，梅雷特；平戈，让-巴蒂斯特；普雷西格（Martin）；拉巴洛，安德里亚；桑德斯，约翰； Sp-rooten，Emma；苏格拉耶斯，吉塞拉；蒂迈尔，亨宁；范沃登（van Woerden），Geeske M； Vandeleur，Caroline L； van Haren，Neeltje EM（2024）。家庭中的传承：理解和预测精神疾病的代际传播。欧洲儿童青少年精神病学，33（11）：3885-3898。 DOI：https://doi.org/10.1007/s00787-024-02423-9
6-跨代际和跨文化能力- ...
支持工作场所中的文化、代际和能力差异（即，花时间与不同文化的人相处，正确拼写/发音名字，参加非自身文化的文化庆祝活动，参加多元化的工作团队，与多元化的其他人积极联系以完成工作任务，依靠同事的经验，支持各种文化举措，寻求机会了解多元化的其他人，参加文化能力课程/培训，参加多元化的团队？
中欧地区代际职业持久性和流动性的性别差异*
摘要：本文基于 2005 年、2011 年和 2019 年的 EU-SILC 调查数据，研究了中欧（奥地利、捷克共和国、匈牙利、波兰和斯洛伐克）的代际职业持久性和流动性。1993 年的东欧社会分层调查数据也被用作历史比较。这些调查由于样本量大且包含详细的父母职业数据，因此特别适合分析职业流动性。我根据对 7×7 职业流动性表的分析以及基于父母职业出身实现特定职业目的地的预测概率（从多项回归的对数几率得出），报告了总流动率和净流动率的性别差异。职业地位的再生产在专业职业（对男性和女性而言）、贸易和手工艺（对男性而言）以及销售/文职职业（对女性而言）中尤为强烈，这些职业似乎处于动态平衡状态。与男性相比，女性社会流动性的增加（以及更高的向上流动率）受到职业结构变化的影响更大，尽管这种影响在捷克共和国和斯洛伐克都有所减弱。最后，我发现，从较低的家庭出身获得专业职业的女性比男性有更大的向上流动的机会，而且这种趋势近年来似乎有所加强。关键词：职业持久性、职业流动性、社会流动性、社会再生产 Sociologický časopis/Czech Sociological Review，2024，vol .60，No .6：623–663 https://doi .org/10 .13060/csr .2024 .041
建议引用：Klockmann, Victor；von Schenk, Alicia；Villeval, Marie-Claire (2022)：人工智能、伦理与代际责任，SAFE 工作论文，第 335 号，莱布尼茨金融研究所 SAFE，法兰克福，https://doi.org/10.2139/ssrn.4002578
在越来越多的情况下，人工智能算法必须模拟人类的（社会）偏好，并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个人会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们表明，那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会，但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下，人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
人工智能、伦理与代际责任
摘要：人类塑造了人工智能算法的行为。一种机制是这些系统通过被动观察人类行为和我们不断生成的数据而接受的训练。在一项包含一系列独裁者游戏的实验室实验中，我们让参与者的选择训练算法。因此，它们对智能系统的未来决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们测试了有关训练人工智能的信息如何影响人类行为的亲社会性和自私性。我们发现，让个人意识到他们的训练对后代福祉的影响会改变行为，但只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时才会发生。只有在这种情况下，人工智能训练的外部性才会在当下引发更高比例的平等决策。关键词：人工智能、道德、亲社会性、世代、外部性 JEL 代码：C49、C91、D10、D62、D63、O33
人工智能、伦理和代际责任
未来，人工智能算法将越来越多地代替人类做出涉及人类社会偏好的决策。它们可以通过反复观察人类在社交中的行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个体会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择训练算法。从而，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，并影响了未来的参与者。我们表明，只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时，他们才意识到自己的训练对未来一代的回报的影响，才会表现出更多的亲社会行为。在这种情况下，人工智能训练的外部性增加了当下平等决策的份额。