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以中城为中心的侦察调查报告
圣地亚哥市（城市）完成了这项以中城为中心的侦察调查，这是对中城区社区计划的全面更新的一部分，该计划包括城市高地，正常高地，肯辛顿 - 塔尔马德尔（Kensington-Talmadge）和东部地区“中城”。该市一般计划的目标是将历史保护计划整合到更大的计划过程中。中城市社区计划更新（CPU）将考虑社区状况以及一般计划目标和气候行动计划目标，以形成社区特定的愿景和目标，以指导社区的未来长期发展。该调查与中城区社区计划领域的历史环境声明（中城历史上下文声明）一起进行了范围，并且是系统地确定中城市中潜在的历史资源的第一步。调查将为CPU的遗产保护因素和《加利福尼亚环境质量法》（CEQA）分析提供信息。
人工智能素养作为公民素养——以中学生“人工智能与人权”课程为例
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时，政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程，该课程由七节课组成，内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后，我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作，以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识，同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。
Blue Solutions宣布已提出迫切申请，以中止执行2024年10月7日的局部裁决和申请
Blue Solutions宣布，2024年11月7日，它提出了迫切申请，以中止执行2024年10月7日的执行部门裁决，并在Rouen行政法院中提出了将决定搁置一旁的申请。其主要目的是绝对反驳与电池相关的“废物”的分类，这构成了该决定中蓝色解决方案未经许可将其存储的指控的基础。
“以中心”和“排除”生物继承的概念
发现DNA是95年前细菌中的转化原理，几乎立即导致1）反驳旧且存在激烈的争议，因为这将需要通过环境因素来重写“生命之书”，而依靠营养，压力和2）与生存的存在，而不是存在于dna和2），而dna和2）的存在与dna的存在不同。In this opinion paper, it is intended to overcome this narrowing by the re-consideration of other cellular constituents, i.e., plasma membranes (PMs) and organelles as well as the previously identified extracellular vesicles (EVs) and micelle-like complexes, which may operate as vehicles of the transfer of so-called M(E)Ls from donor to acceptor cells, from parental to offspring有机体，作为生物遗传的非DNA问题。m（e）ls代表整合和周围膜蛋白，糖基 - 磷酸 - 磷酸磷酸蛋白质蛋白质蛋白（GPI-APS）以及与胆固醇和（糖）磷脂的结构的结构和室外构型和toplogy-exolodic and Ortologicatival and tocoluction and tocoluction and tocoluction和功能，并将其与胆固醇和（Glyco）结合在一起。无知。最近的实验研究表明，在从供体细胞中释放出来并通过受体细胞中的自组织机制（而不是自组装）转移并复制后，这些MEL会诱导新的代谢表型，例如刺激脂质和糖原合成。最关键的是，在大鼠和人类中，MEL的结构易受环境因素，例如机械扭曲，营养，这可能有助于表型可塑性和获得性特征的遗传。显然不是基于DNA和与DNA相关蛋白的修饰的那些表观遗传机制，迄今尚未在有关常见复杂疾病的发病机理的研究中得到解决。提出的意见旨在最初的鼓励，以识别和表征一些（最重要的）原因
数字经济、创新要素配置与产业结构转型——以中国长三角城市群为例
区域实现高质量发展，需要数字经济在促进产业结构转型中发挥关键作用。本研究利用2011—2020年长三角地区41个城市的面板数据，从创新要素配置的视角考察数字经济对产业结构转型的影响。本文从产业结构服务化、产业结构升级、服务业结构升级和产业互动水平四个维度来测度产业结构转型水平。研究结果表明，数字经济能够显著促进产业结构转型，且经过多次稳健性检验，结果依然一致。作用机理分析表明，数字经济能够通过优化创新要素配置来促进产业结构转型。研究为数字经济及其在促进产业结构转型中的作用提供了若干政策启示。
电力和氢能终端使用的结构变化将如何影响能源系统的低碳转型？以中国为例
摘要：在全球减少温室气体排放目标的推动下，能源系统预计将发生根本性变化。鉴于碳中和政策，预计中国未来将大幅增加氢和电力在其能源系统中的比例。然而，未来的轨迹仍然充满不确定性。为了探索氢和电力不同增长情景对能源格局的潜在影响，本研究采用了精心设计的自下而上的模型。通过全面的情景计算，该研究旨在揭示这种扩张的含义，并对其对能源系统的影响进行细致的分析。结果表明，随着电气化率的提高，在一定规划期内累计二氧化碳排放量可以减少，但代价是单位减排成本增加。到 2060 年，通过将终端用电和氢的份额从 71% 提高到 80%，单位碳减排成本将上升 17%。增加氢气份额可使碳排放峰值时间缩短约5年，但同时也带来调峰需求的增加。
气候变化下岛屿能源转型路径——以中国崇明岛为例
《巴黎协定》通过6年多后，全球各国政府中短期减排目标的综合效应仍将导致2100年全球变暖2.4℃，全球气候承诺、目标和行动之间还存在较大差距（IPCC，2022）。多数研究支持加速缩小气候目标差距的关键举措之一是加快能源转型，特别是电力行业快速脱碳（Wei et al.，2021）。然而，极端天气事件频发，灾害强度不断加大，极端气温、强降雨、干旱、复杂灾害事件等已对全球能源系统造成显著冲击（Miara et al.，2017）。疫情、经济大幅反弹、乌克兰战乱相继扰乱能源市场，清晰地提醒我们，推动全球能源转型、提升能源韧性刻不容缓（Climate Action Tracker，2022；Wang et al.，2023）。能源系统的正常运行关系到地区乃至国家的安全与稳定，但能源系统是一个复杂的大系统，不可避免地面临着能源供应中断、价格上涨、设备故障、自然灾害等风险。相比内陆地区，岛屿凭借独特的地理位置，成为全球建设低碳、零碳社会的先行者。然而，岛屿往往在交通运输、运输管线建设方面存在劣势，获取外部能源的能力有限（Matsumoto and Matsumura，2022），其独特的地理位置也加剧了台风、地震、洪水等自然灾害对当地能源安全的威胁。基于
文章 人工智能与能源产业融合发展对区域能源产业的影响：以中国为例
摘要：随着能源4.0时代的到来，采用“互联网+人工智能”系统将使传统能源产业转型升级。这将缓解中国目前面临的能源和环境问题。人工智能与能源产业融合发展已成为未来能源系统发展的必然。本研究将综合评价指数应用于能源产业，计算了2000—2017年中国30个省份能源产业综合发展指数。然后，以广东和江苏为例，采用综合控制法探讨人工智能与能源产业融合发展对当地能源产业综合发展水平的影响方向和强度。研究结果表明，当人工智能与能源产业实现稳定耦合发展，无需进入协同阶段时，耦合效应促进了区域能源产业发展，综合发展指数年均增长率在20%以上。该耦合效应通过了安慰剂检验和排序检验，并在10%水平上显著，表明实验结果的稳健性和有效性，从数据视角有力地证实了人工智能再赋能传统产业的巨大潜力。在此基础上，就如何促进区域间人工智能发展，政府、企业、高校如何合作推动人工智能与能源协同发展，如何因地制宜地引导区域人工智能与能源产业融合进程提出了相应的政策建议，以最大程度地发挥人工智能的技术红利，助力我国智慧能源建设。