NIH定义了一名早期研究员(ESI)为计划主任/首席研究员(PD/PI),他已经完成了其终端研究学位或研究生临床培训的终结学位或终止,无论以前的10年以后,以前的日期是较晚的,并且以前尚未成功竞争为PD/PI竞争,以获得PD/PI的实质性NIH独立研究奖。
在2005年推出的错误(LWE)假设[REG05]的学习已成为设计后量子加密术的Baiss。lwe及其结构化变体,例如ring-lwe [lpr10]或ntru [hps98],是构建许多高级加密启示剂的核心GVW15],非交互式零知识[PS19],简洁的论证[CJJ22]以及经典的[GKW17,WZ17,GKW18,LMW23]和量子加密[BCM + 18,MAH18B]的许多其他进步。虽然LWE在产生高级原始剂方面已被证明具有出乎意料的表现性,但其他量子后的假设,例如与噪音[BFKL94],同基因[COU06,RS06,CLM + 18]和多变量Quadriate Quadratie Quadratic [OSS84]相关的疾病,以前的疾病是在障碍的情况下,这使得直到启动的迹象,这使得曾经是直接的,这使得一直以前的疾病,这使得一直以前的疾病,这使得一直以前的疾病,这使得一直以前的疾病。量子后密码学。这种状况高度令人满意,因为我们想在假设的假设中有一定的多样性,这意味着对冲针对意外的隐式分析突破。的确,最近的作品[CD23A,MMP + 23,ROB23]使Sidh在多项式时间中经典损坏的Quantum假设曾经是宽松的。这项工作旨在解决潜在的停滞,以实现高级后量子加密的技术和假设。在大多数情况下,这种假设缺乏多功能性可能归因于缺乏利用其他量词后假设的技术。这项工作的重点在于基于代码的加密假设,例如噪声(LPN)假设[BFKL94]及其变体的学习奇偶校验。与噪声的学习奇偶校验认为,被稀疏噪声扰动的随机线性方程(带有种植的秘密解决方案)出现了。即:
摘要 — 在本文中,我们介绍了 Surf-Deformer,这是一种代码变形框架,可将自适应缺陷缓解功能无缝集成到当前的表面代码工作流程中。它根据基本规范变换设计了几种基本变形指令,这些指令可以组合起来探索比以前的方法更大的设计空间。这使得针对特定缺陷情况定制的变形过程更加优化,以最少的量子位资源更有效地恢复变形代码的 QEC 能力。此外,我们设计了一种自适应代码布局,可以适应我们的缺陷缓解策略,同时确保逻辑操作的高效执行。我们的评估表明,Surf-Deformer 的表现优于以前的方法,可将各种量子程序的端到端故障率显著降低 35 倍至 70 倍,而与以前的方法相比,仅需要约 50% 的量子位资源即可实现相同的故障率。烧蚀研究表明,Surf-Deformer 在保留 QEC 能力方面超越了以前的缺陷去除方法,并通过实现近乎最佳的吞吐量来促进表面代码通信。索引词——量子误差校正、动态缺陷
在2021年7月,为了平衡其三个消防局之一的人员短缺,该机构将一名消防员(原始消防员)从一个消防局重新分配到另一个消防局。工会提出了申诉,指控该机构违反了当事方协议第35条,因为它在进行重新分配时没有考虑资历。此事进行了仲裁员(以前的仲裁员)的仲裁,该仲裁员于2021年11月17日颁发了该裁决,并澄清了该裁决(统称为第一个澄清奖)。在第一个澄清奖励中,以前的仲裁员发现该机构通过在不考虑资历的情况下重新分配原始消防员而违反了当事方的协议。以前的仲裁员指示该机构将原始消防员返回其原始车站,并指出未来的消防员重新分配“应与[第一个澄清的奖励]一致,并由资历确定。” 1
印度尼西亚共和国已正式宣布致力于实现联合国可持续性发展目标(SDGS),并在2060年之前达到零排放。在国家一级,这项承诺已通过增强的全国确定的贡献(ENDC)实现,其中印度尼西亚的目标是将排放量减少31.89%,而相对于往常的业务,无条件地将排放量降低了31.89%(比以前的目标增加了29%),并以43.20%的速度增加了43.20%的国际援助(比以前的目标增加了41%的目标)。