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Englishbulletin.Adapt.it，@Adapt_Bulletin，2024年10月31日平台工人：正式采用该指令，以改善其WO
Div> Div> Div> 2024年10月14日，欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本，最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出（有关初步分析，请参见D. Porcheddu，关于平台工作的指令的建议：算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works：d。6）。从那以后，该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是，来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始，并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署，并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标，该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度，以确保自动化系统由合格的人员运营，并且工人有权通过这些系统做出决定。此外，该指令包括一些规定，旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类，从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是，根据指令，将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中，当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时，该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性，这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来，意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
遥感和机器学习以改善空中野生动植物种群调查
遥感和机器学习的技术和方法论进步为推进野生动植物调查创造了新的机会。我们组建了一个实践社区（COP），以利用这些发展，以探索从管理层的角度来提高空中野生动植物监测的效率和有效性。COP的核心目标是组织遥感和机器学习方法的开发和测试，以改善支持管理决策的空中野生动植物种群调查。从2020年开始，COP合作确定了由野生动植物调查数据所告知的自然资源管理决策，重点是水鸟和海洋野生动植物。我们调查了我们的会员资格以建立1）他们使用野生动植物数量数据的管理决定； 2）在遥感/机器学习方法出现之前，如何收集这些计数数据； 3）过渡到遥感/机器学习方法学框架的动力； 4）从业者过渡到此框架时面临的挑战。本文记录了这些发现，并确定了朝着基于遥感的野生动植物调查迈向野生动植物管理方面的研究优先级。
共同基因组团结以改善全球健康平等
本文强调了在逻辑上流行的逻辑和扩大人类基因组编辑实践之间的两个关键异步，这阻碍了将新技术的有效转换为公共物品的有效和有序的转换。首先是许多非西方国家所采用的“基因组主权”框架，这些国家可能会加剧全球研究中的数据偏见，并将政策关注远离实现非歧视性和公平性基因组医疗所需的必要结构变化。另一个是参与“大规模科学”的全球缺乏效率：规范新的社会利益组合的挑战，这些挑战通常在传统机构之外，并由“政策购物”提供了争议或实验性研究。这两个问题都表明，基因组研究并不代表一个定义的科学共享，而是一个需要主动“共同”的领域，目的是促进基因组团结，以协调在国家边界内部和跨国家边界内的负责任研究。
通过益生菌调节肠道菌群，以改善肝细胞癌的免疫疗法的效率
1 Key Laboratory of Arti fi cial Organs and Computational Medicine of Zhejiang Province, Shulan (Hangzhou) Hospital, Shulan International Medical College, Zhejiang Shuren University, Hangzhou, China, 2 State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, First Af fi liated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China, 3 Shulan International Medical中国杭州钟湖大学学院，中国基础医学与癌症研究所（IBMC），中国康甘癌医院4号，中国科学院（IBMC），中国杭州，中国杭州，中国杭州，第5次感染疾病。中国杭州省舒兰国际医学院智省省的干预
引用原始发表的论文（记录的版本）：Mao，J。，Zhang，H.，Chen，Y。等（2024）。减轻新陈代谢负担以改善强大的
夏尔默斯技术大学的生命科学系，SE412 96哥德堡，瑞典B天津工业生物技术研究所，中国科学学院，蒂安金300308，pr中国C中国生命科学学院，中国科学学院，北欧科学学院，北北方，北方，北部。深圳高级技术研究所，中国科学院，深圳518055，中国Pr中国e工程生物学主要实验室低碳工业研究所，工业生物技术学院，中国科学院，中国科学院DK2200哥本哈根，丹麦G Novo Novo Nordisk生物维护基金会，丹麦技术大学DK2800 Kongens Lyngby，丹麦
技术援助和传播以改进……
1 为实现这一优先事项，“服务不足的学生”是指属于以下一个或多个子群体的学生：生活贫困或由贫困学生集中的学校提供服务的学生、有色人种学生、联邦承认的印第安部落成员、英语学习者、失联学生、与技术脱节的学生、移民、无家可归或住房无保障的学生、女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿或疑似性取向者或双性人 (LGBTQI+)、寄养学生、没有移民身份证明文件的学生、怀孕学生、育儿学生或看护学生、受到司法系统影响的学生（包括曾被监禁的学生）、家庭中第一个接受高等教育的学生、成绩明显低于年级水平的学生以及与军人或退伍军人有关的学生。
为什么生成学习策略可以改善记忆？
摘要 —生成性学习策略与认知和情感相联系。基于单因素实验设计，75 名被试被随机分配到化学虚拟现实 (VR) 课程，在三种条件下学习：VR、VR+总结和VR+自我测试。使用 emWave 系统记录学习者在学习过程中的情绪状态。使用保留测试测量学习者的学习成果，使用工具测量学习体验。结果表明，与没有生成性学习策略的 VR 课程学生相比，1）在学习过程中进行生成性自我测试策略的学生在认知过程中表现出更多积极情绪，学习后积极评价更多，记忆测试分数更高；2）在学习过程中进行生成性总结策略的学生在认知过程中表现出更多积极情绪，但即时记忆分数较低。这些发现为解释生成性总结和自我测试学习策略如何影响基于 VR 的学习提供了新的证据。
NASA项目将航空货物和航空出租车的航班整合到国家空域 高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统 超宽带光子芯片促进光学信号重塑高速数据传输 工程学中的AI：研究人员讨论领域之间的协同作用
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机，因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上，因此他们需要一个可靠的通信链接，该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
高性能的可编程光子芯片可以改变雷达和通信系统
一张焦点堆积的宏观照片，该照片具有多个螺旋形波导和其他测试结构的磷化磷化物光子芯片。芯片宽度仅为0.55厘米。由于磷化磷酸盐的高非线性，其高折射率及其可忽略不计的两光子吸收，使用此芯片可实现S，C和L光学通信带的极有效的光学参数扩增和频率转换。