。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年7月11日。; https://doi.org/10.1101/2024.07.07.06.602359 doi:biorxiv Preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
根据益普索 (Ipsos) 的一项调查,72% 的美国人认为他们的购买决策受到产品包装设计的影响。将消费者洞察融入这些包装设计中可以带来创新解决方案,从而增强用户体验并为其增加价值。收集消费者洞察的传统方法(例如市场研究和焦点小组)可能成本高昂、耗时长,并且范围和深度有限。通过分析来自各种来源(包括社交媒体、在线评论、销售数据和消费者调查)的大量数据,AI 提供了深入了解消费者行为、偏好和趋势的机会。多种技术共同实现这一目标,包括:
本文介绍了针对网络安全操作中心(CSOC)量身定制的以用户为中心的机器学习框架,以增强网络威胁检测和响应能力。通过关注组织内最终用户的行为和活动,拟议的框架旨在确定异常的用户活动,检测内幕威胁并根据组织风险确定警报的优先级。利用高级机器学习算法进行异常检测,分类和聚类,该框架简化了事件响应工作,并提高了CSOC操作的整体效率。评估指标,例如检测率,假阳性率,平均检测时间(MTTD)和平均响应时间(MTTR)来评估框架的性能,证明了检测复杂的网络威胁的有希望的结果。
越来越多的推荐系统试图通过合并对话交互来增强整体用户体验。但是,从用户的角度评估对话推荐系统(CRS)仍然难以捉摸。基于GUI的系统评估标准可能不足以对话对应。本文介绍了我们提出的统一框架CRS-que,以评估CRS的用户体验。这个新的评估框架是基于Resque开发的,Resque是一个流行的以用户为中心的评估框架。此外,它还包括在二层(即,质量和用户信念)的两个维度下对话的用户体验指标(例如,理解,响应质量,人性)。遵循心理测量方法,我们通过在不同的情况下评估两个对话推荐系统来验证我们的框架:音乐探索和手机购买。两项研究的结果支持我们框架中结构的有效性和可靠性,并揭示了对话构造和建议结构如何相互作用和影响CRS的整体用户体验。我们认为,该框架可以帮助研究人员为对话推荐系统进行标准以用户为中心的研究,并为从业人员提供从用户的角度设计和评估CRS的见解。
包含忆阻器的晶片,由高品质二维碳制成,这些碳由肯塔基州东南部开采的蓝宝石烟煤加工而成,这里展示了两个样品。图片来源:伊利诺伊大学香槟分校格兰杰工程学院。
尽管研讨会各方已尽一切努力确保技术和非技术描述的可靠性和准确性,但研讨会无法明示或暗示保证本文件的正确性。任何应用本 CEN 研讨会协议的人都应注意,无论是研讨会还是 CEN 都不对任何类型的损害或损失负责。使用本 CEN 研讨会协议并不免除用户对自己行为的责任,用户应自行承担使用本文件的风险。CEN 研讨会协议不应被视为 CEN/CENELEC 权威认可的法律建议。
根据最新的预测(图1),2026年乘客电动汽车的数量将增加到1亿次(2022年底,道路上有2700万乘客电动汽车),EVS将占2026年全球销售的几乎所有乘用车(2022年底14%)。EV充电基础架构,更具体地说,智能充电管理将在未来几年中发挥至关重要的作用。比较预测的EV机队与欧洲1条道路上的电动汽车数量(截至2022年底约800万)之间,这表明这将对这对充电网络产生影响。所有这些其他电动汽车将需要充电设施和能量网络能够动态处理这一问题,优化操作员的成本,为电动汽车驾驶员提供最佳服务,并避免避免超负荷电网。
摘要:微生物技术在改进工业过程方面发挥着至关重要的作用,特别是在生产具有多种应用的化合物方面。在本研究中,我们使用生物信息学方法分析了链霉菌 MGMM6 的基因组结构,并确定了参与各种代谢途径的具有重大生物技术潜力的基因。基因组挖掘显示,MGMM6 由 6,932,303 bp 的线性染色体组成,G+C 含量高达 73.5%,缺乏任何质粒重叠群。在注释的基因中,预测有几个基因编码酶,例如染料过氧化物酶、芳香环开双加氧酶、多铜氧化酶、细胞色素 P450 单加氧酶和芳香环羟基化双加氧酶,这些酶负责生物降解多种内源性和外来污染物。此外,我们还鉴定了与重金属抗性相关的基因,例如砷、镉、汞、铬、碲、锑和铋,这表明 MGMM6 具有用于环境修复目的的潜力。对次生代谢物的分析表明,存在多个生物合成基因簇,这些基因簇负责产生具有强效抗菌和金属螯合活性的化合物。此外,在受控条件下进行的实验室测试表明,MGMM6 可有效抑制植物病原微生物,使废水中的芳香族三苯甲烷染料(尤其是 Blue Brilliant G250)脱色和降解,效果高达 98 ± 0.15%。总体而言,我们的研究结果凸显了 S. albidoflavus MGMM6 的生物技术潜力。
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