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World File Search System价值目标
项目和项目管理加拿大项目管理办公室综合咨询服务
AECOM 根据 SAVE 国际价值方法标准开展价值评估研究，但每个价值评估研讨会在持续时间、目标和目的、价值目标领域和团队构成方面都是独一无二的。价值方法可应用于任何项目或流程。AECOM 在各种交通、水利、环境、建筑和流程相关项目的价值评估方面拥有丰富的经验，为各种客户带来了显著的价值提升。通过应用最新的创新和行业最佳实践，我们可以确定如何改变以前的流程和拟议项目以提高效率。找到既符合项目目标又成本更低、在项目生命周期内提供更高价值的解决方案，对于当今事业的可持续性至关重要。
2022 年综合年度报告 - 英美资源集团
02 我们的业务概览 04 董事长声明 06 首席执行官声明 08 我们的商业模式 09 我们的价值链 10 价值目标 11 为利益相关者创造价值 14 我们的决策方式 16 了解利益相关者 20 我们的重大事项 22 纵观全球趋势 25 在董事会决策中反映利益相关者的观点 26 2022 年做出的关键决策 28 战略：投资组合 36 战略：创新 56 战略：人才 64 资本配置 67 有效管理风险 74 关键绩效指标 78 市场回顾 80 集团财务回顾 84 戴比尔斯 88 基本金属 95 铂族金属 (PGM) 99 大宗商品 108 作物养分 111 公司及其他 112 非财务信息披露和脚注 114 与 TCFD 建议相关的披露 120 精简的能源和碳报告
LLM通过过程奖励指导树搜索
LLM自我训练中的最新方法主要依赖于LLM生成重音，并以正确的输出答案作为培训数据过滤那些。这种方法通常会产生低质量的微调训练集（例如，计划不正确或中间推理）。在本文中，我们开发了一种加强的自我训练方法，称为REST-MCTS ∗，基于将过程奖励指导与树搜索MCTS ∗集成在一起，用于收集高质量的推理痕迹以及每步价值以培训政策和奖励模型。REST-MCT ∗避免了通常用于通过基于树搜索的强化学习来训练过程奖励的每个步骤手动注释：给定的最终正确答案，REST-MCTS ∗能够通过估算此步骤的概率来推断正确的过程奖励，可以帮助您带来正确的答案。这些推断的奖励提供了双重目的：它们是进一步完善过程奖励模型的价值目标，并促进选择高质量的痕迹进行政策模型自我训练。我们首先表明，与先前的LLM推理基线相比，REST-MCTS ∗中的树搜索策略（如在相同的搜索预算中）具有更高的精度。然后，我们证明，通过使用该搜索策略作为培训数据所搜索的痕迹，我们可以不断增强多种迭代的三种语言模型，并超过其他自我训练算法（例如REST EM和自我奖励LM）。我们在https://github.com/thudm/rest-mcts上发布所有代码。
愿景2050：蒙古的长期发展政策
- 尊重根源，建立和遗产，坚持共同的民族价值观，支持人类的进步进步，保护地球和原始的地球和原始的社会，建立一个安全而人道的社会 - 促进民主和纯粹的经济，并为每个人提供了自我友善的经济，并为每个人提供了自我友好的福利，并为全家人提供了良好的态度，并以健康的方式来竞争，这是家庭的，并且是健康的。公民。一个。共享国家价值目标1。以扎实的事实为基础，通过“母语，历史和遗产”来教育整个人群，并通过现代科学方法进行彻底研究，并发展共同的价值观，这将是建立一个具有深刻意义的民族相似性/差异/差异和弹性的民族国家的支柱。民族自豪与统一目标1.1。通过民族，历史，文化古迹，文学和艺术品的传统来增强民族自豪，爱国主义和统一。在目标I阶段（2021-2030）下实施和预期结果的阶段：复兴民族自豪感并加强共同价值，愿望，爱国主义和团结的时期。1。恢复了蒙古人的爱国主义和民族统一，以尊重国家传统。2。培养了一个爱国蒙古人，他对民族的良心感得到了深刻的教育。3。修改国家协议和仪式，以更广泛地反映国家独特的特征。4。5。通过历史和文化古迹以及艺术和文学作品，保存和传递有形和无形的遗产来复兴民族自豪。优化艺术和文化实体的组织结构，并为人力资源开发建立框架。