XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System价格昂贵
年度报告
我们令人鼓舞的进步支持了一个基本的假设，即北极海冰的山姆可以冷却北极，并扩展具有全球冷却效应。在与我们的研究合作伙伴的气候合作中，我们发现，模拟了HGMS的多年应用，以增强Beaufort Gyre的一部分（在北极总海洋总约11％的地区）中的海冰反射率，并恢复了多年的北极海冰，并导致了整个北极和北部北部地区的冷却。目前正在为一本主要的科学杂志上发表这项工作。这项工作为断言在北极海冰上增强反照率的HGM的多年现实应用的主张提供了重要的支持，这将延长这种冰的寿命，增加其厚度和面部的覆盖范围，最后导致大气冷却。此外，这项工作还支持这样的想法：北极海洋的战略领域，当用高度反射的HGM处理时，可以产生放大效应，也就是说，可以刺激超出实际用HGMS处理的特定区域的冰层生长。这是一个极为重要的发现，因为它表明使用HGM处理如此较小的战略区域，消除了对整个北极海洋进行处理的需求，这在逻辑上是不可能的，而且价格昂贵。
2020 年技术、媒体和电信预测
术语“电信边缘”在这里需要解释一下。电信边缘计算（也称为电信边缘计算）——图 26 中所示的“远边缘网络”——是指由基本上尽可能靠近客户的微型数据中心执行的计算，但由电信公司拥有和运营，并在电信公司拥有的财产上。他们目前使用数据中心式的 AI 芯片（体积大、价格昂贵且耗电），但随着时间的推移，他们可能会开始采用我们在本章中讨论的一些相同类型的边缘 AI 芯片（消费者或企业）。然而，与边缘设备计算不同，电信边缘计算中使用的芯片位于电信网络的边缘，而不是实际的终端设备上。此外，并非所有电信边缘计算都是 AI 计算。据行业分析师称，电信边缘计算市场（所有类型的计算，而不仅仅是人工智能）的收入将在 2020 年达到 210 亿美元。这比 2019 年增长了 100% 以上，而且市场有望在 2021 年增长 50% 以上。7 该市场按类别的精确细分尚未公开，但分析师认为，人工智能部分在 2020 年可能仍处于相对新兴阶段，收入不超过 10 亿美元，或占电信边缘计算总支出的 5%。8
嵌入式系统上心脏病机器学习分类的分析
摘要 — 心脏病已成为全球主要的健康问题，影响着全球数百万人。这种情况在医疗设施有限的发展中国家尤为严重。这种医疗保健障碍导致心脏病死亡率增加。早期诊断心血管疾病可以挽救生命。然而，个人医疗级设备价格昂贵，对于生活在这些地区的人们来说并不容易获得。以可承受的价格向这些社区提供同等水平的医疗服务非常重要。我们的研究旨在调查机器学习模型在低成本嵌入式系统上的性能。本研究将评估该模型在诊断心血管疾病方面的准确性、运行时间和整体性能。结果将帮助我们确定在低成本嵌入式系统中使用机器学习模型对心血管疾病进行分类的可行性。选定的机器学习模型已经过训练、修改并编译到嵌入式系统中。该模型根据预处理的输入数据返回分类结果。收集了多个指标来衡量模型和嵌入式系统的性能。初步结果很有希望，准确度与原始模型相似。如果这些结果在多次试验中得到证实，那么预计嵌入式系统上用于分类心血管疾病的机器学习模型将具有实用性，有助于向发展中国家提供负担得起的医疗服务。索引词——神经网络、机器学习、诊断、心电图
独立于空气的斯特林发动机驱动能源供应...
与空气无关的能源供应系统与高密度储能相结合，当没有表面支撑而淹没时，可以大大增加耐力，这对于大多数军事和离岸的水下操作至关重要。军事潜艇的战斗效率取决于其长期浸没和隐藏的能力，而高级监视和检测系统的发展将需要最少的接触，例如在鼻涕/充电阶段，以及无声的，无振动的推进机制和低红外排放。在北极地区或深水中探索油井和矿产源的海上操作需要长时间耐力，无空气依赖的能源供应系统。Commer cial潜艇或具有此类系统的栖息地用于长期支持潜水员或机器人的释放和控制，从而可以进行任何表面上的天气条件进行工作。自动远程操作的水下车辆（AROV），即小型无人潜艇和军事离岸行动，还取决于具有高能量密度储存的推进系统，从而可以在水下进行远距离操作。通过信号控制和/或配备人工智能的军事Aroovs正在开发用于监视任务，战术调查任务或武器De Livery。几乎没有排放的东西可以隐藏的能力是此类车辆的另一个重要要求。离岸行业正在寻找可以替代当前使用的潜水技术的系统，这些技术价格昂贵，而且在许多情况下都是危险的。因此
2020 年技术、媒体和电信预测
这里需要对“电信边缘”一词做些解释。电信边缘计算 (也称为电信公司边缘计算)——图 26 所示的“远边缘网络”——是指由基本上尽可能靠近客户的微型数据中心执行的计算，但这些数据中心由电信公司拥有和运营，并在电信公司拥有的财产上。他们目前使用数据中心式的 AI 芯片 (体积大、价格昂贵、耗电)，但随着时间的推移，他们可能会开始采用我们在本章中讨论的一些相同类型的边缘 AI 芯片 (消费者或企业级)。然而，与边缘设备计算不同，电信边缘计算中使用的芯片位于电信公司网络的边缘，而不是实际的终端设备上。此外，并非所有的电信边缘计算都是 AI 计算。据行业分析师称，电信边缘计算市场（包括所有类型的计算，而不仅仅是人工智能）的收入将在 2020 年达到 210 亿美元。这一数字比 2019 年增长了 100% 以上，而且该市场在 2021 年也有望增长 50% 以上。7 该市场按类别的精确细分尚未公开，但分析师认为，人工智能部分在 2020 年可能仍处于相对新兴阶段，收入不超过 10 亿美元，或占电信边缘计算总支出的 5%。8
用于陆战的先进 ISR - 澳大利亚空军
ISR 能力涉及使用传感器在行动前和行动期间收集情报、监视感兴趣的区域和侦察空间。在冷战结束前的“模拟时代”，数字处理和存储体积庞大、价格昂贵，性能和容量有限。如今，专门处理芯片每块仅需几美元，即可批量生产以完成这项任务。二十年前，当苏联解体时，用于直接陆军支援或战场拦截等联合任务的大多数 ISR 系统都是模拟技术，少数关键系统采用美国服务数字技术。高质量光学和红外成像相机被广泛使用，一些成像效果非常好的合成孔径雷达 (SAR) 也是如此。几乎所有这些设备都将其图像捕捉到胶片上，然后必须对其进行处理和干燥，然后在相纸上“放大”以供审查。在战斗中，时间很重要，而模拟成像技术的现实意味着作战周期围绕捕捉图像、处理胶片，然后分析图像以产生情报所需的时间展开。在 1991 年的沙漠风暴行动中，整个目标瞄准周期大约需要 24 小时，这在当时被认为是一项非凡的成就。电子和信号情报收集也存在类似的周转时间问题，数据被收集并记录在磁带卷轴上，然后处理成规划人员及其
Katalyst 空间技术 - CS@Mines
Katalyst Space Technologies 是一家充满活力的初创公司，总部位于亚利桑那州弗拉格斯塔夫，其使命是推动太空服务、装配和制造方面的创新，同时寻求解决现有的太空拥堵和交通管理等问题。该公司致力于利用模块化技术为客户提供响应能力、任务灵活性和可持续性，并正在开发一种减轻碰撞的产品。随着太空人口日益增多，发生此类撞击事件的概率也越来越大。由于碎片的速度高达每小时 17,500 英里，“即使是微小的油漆斑点也可能损坏航天器”（太空碎片和载人航天器 | NASA）。太空资产价格昂贵，从构思到执行需要很长时间；一次碰撞就会产生更多的碎片，从而增加未来发生撞击的概率。 Katalyst 正在开发的产品已得到美国太空部队以及其他组织的认可，包括诺斯罗普·格鲁曼公司、国防创新部门 (DIU) 和国防高级研究计划局 (DARPA)，因为它们对太空安全和可持续性具有潜在影响，弥补了传统任务架构与第二代太空机器人所需基础设施之间的差距。Katalyst 将于 2024 年 5 月利用这项技术启动演示任务。
抑制α-葡萄糖苷酶活性的机制...
α-葡萄糖苷酶(EC 3.2.1.20)是一种碳水化合物水解酶，广泛分布于小肠黏膜刷状缘，对糖基结构有重要影响。它能以内切或外切的方式水解各种糖化合物中的糖苷键，产生单糖、寡糖或糖胺聚糖，导致餐后血糖升高(Daub et al., 2020; Ismail et al., 2020; Attjioui et al., 2020)。餐后高血糖是导致2型糖尿病发生、发展的主要危险因素。抑制α-葡萄糖苷酶活性可减慢碳水化合物的消化，从而减少葡萄糖吸收入血，控制血糖水平。这种抑制被认为是治疗非胰岛素依赖型糖尿病的重要临床验证靶点(Ye et al., 2019; Khan et al., 2019; Syabana et al., 2021)。目前常用的α-葡萄糖苷酶抑制剂为阿卡波糖、伏格列波糖等生物合成或半生物合成药物，这些药物价格昂贵，且有不同程度的不良副作用(主要为腹部不适、恶心、呕吐等胃肠道反应(Wehmeier & Piepersberg, 2004; Smith et al., 2021)。需要开发安全、有效、具有临床获益的新型α-葡萄糖苷酶抑制剂。
智能反射表面辅助自由空间光学...
自由空间光学 (FSO) 系统是支持下一代无线系统及更高版本的高数据速率要求的有希望的候选系统 [1]。具体而言，与光纤链路相比，FSO 系统的部署速度更快、成本更低，同时与射频 (RF) 系统相比，能够以更低的成本和更轻的设备重量提供几 Gbps 的数据速率 [2]，[3]。此外，由于 FSO 系统采用窄激光束，因此本质上是安全且无干扰的。这些特性使 FSO 系统成为卫星、无人机/气球和地面通信（特别是无线前传和回传）的有吸引力的选择 [1]–[3]。尽管 FSO 系统具有上述优势，但它们也面临着一些挑战，例如易受大气湍流影响、指向误差以及恶劣天气条件下的高衰减。过去几年，人们已经开发出适当的对策来克服这些挑战，包括多输入多输出 (MIMO) FSO 系统和混合 RF/FSO 系统 [2]。然而，这些技术无法克服发射器 (Tx) 和接收器 (Rx) 之间视线 (LoS) 链路的要求，这是 FSO 系统的一个根本性持续限制。目前，解决此问题的唯一可行方法是部署光中继节点。然而，这种中继节点价格昂贵且不方便，因为它们需要大量额外的硬件部署。另一方面，对于 RF 通信系统，智能反射面
太空量子安全
• 系统利用英国在轻型、低功耗、低成本航天器方面的专业知识 • 卫星可实现稳健而快速的密钥分发 • 量子密钥分发 (QKD) 可为关键的国家基础设施提供安全保障 量子技术可提供高度安全的加密。加密密钥通过光或光子的量子态来共享。任何窃听活动都会暴露，因为它会扰乱这些微妙的状态。这种量子密钥分发 (QKD) 已在光纤网络（如英国量子网络）上运行。但使用光纤会限制其范围，而且目前该技术价格昂贵。因此，量子研究立方体卫星 (QUARC) 项目已采取措施，使用一颗小型廉价卫星从太空提供 QKD：一颗尺寸仅为 30x20x10 厘米的立方体卫星。 “我们希望将英国在地面 QKD 领域的世界领先地位转化为太空领域，”领导 QUARC 团队的思克莱德大学 Daniel Oi 说道。该团队的合作方还包括布里斯托尔大学和格拉斯哥的太空工程公司 Craft Prospect。QKD 需要精确聚焦的光束，QUARC 使用微镜阵列来实现这一点。该团队展示了一种轻量、低功耗且价格合理的技术，可以实现所需的指向性，将光束瞄准万分之一度以内。虽然光子链路的量子特性使窃听变得毫无意义，但 QKD 确实存在一些漏洞。