各种举措将印度保险业与全球最佳实践保持一致,目的是便于开展业务,并最终实现“到2047年所有人”的最后一英里。关键举措之一涉及印度保险业基于风险的资本(RBC)框架的开发和实施。作为这项工作的一部分,一个专门的RBC任务模式团队的明确目标是合理化当前的资本和偿付能力要求。4。经过详细的研究,对包括保险在内的全球实践的讨论和讨论
司法部正与印度最高法院的电子委员会密切合作,实施电子法院任务模式项目,目标是实现所有地区和下级法院综合体的普遍计算机化和 ICT 支持。印度最高法院已成立人工智能委员会,负责调查人工智能在司法领域的使用情况。该委员会主要确定了人工智能技术在司法文件翻译、法律研究协助和流程自动化方面的应用。然而,自 2015 年以来一直在开发的电子法院第二阶段尚未使用人工智能技术。
广告编号 CORP/JIT/02/2024 先进计算发展中心 (C-DAC) 是印度政府电子和信息技术部下属的一个科学协会。如今,C-DAC 已成为印度 ICT&E(信息、通信技术和电子)领域的顶级研发组织,致力于在全球发展背景下加强国家技术能力,并响应选定基础领域的市场需求变化。C-DAC 代表着一个独特的方面,它与印度经济与青年部 (MeitY) 密切合作,以实施国家信息技术政策和务实的干预措施和举措。作为高端研发 (R&D) 机构,C-DAC 一直走在信息、通信技术和电子 (ICT&E) 革命的前沿,不断建设新兴/使能技术的能力,并创新和利用其专业知识、能力和技能为不同经济部门开发和部署产品和解决方案。 C-DAC 的专业领域涵盖信息和通信技术与电子技术的研发工作、产品开发、知识产权生成、技术转让和解决方案部署。C-DAC 的主要主题或重点领域和任务模式计划包括:主要主题或重点领域任务模式计划 • 高性能计算和网格与云计算 • 多语言计算和传统计算 • 专业电子、超大规模集成电路和嵌入式系统 • 软件技术(包括 FOSS) • 网络安全和网络取证 • 健康信息学 • 教育和培训 • 百亿亿次计算任务 • 微处理器和专业电子任务 • 量子计算任务 • 人工智能和语言计算任务 • 万物互联 (IoE)、可靠和安全计算任务 • GenNext 应用计算任务
这项任务的主要目标是通过将学术和研究机构,各种政府部门,工业,初创企业和青年(尤其是妇女(尤其是妇女)汇集在一起,以通过无人机技术开发马哈拉施特拉邦,将马哈拉施特拉邦作为世界一流的无人机中心建立。任务支出为最初的5年约为238千万卢比。bombay被确定为实施任务模式项目的节点机构。vjti Mumbai,Coep Pune和Vnit Nagpur被确定为其部门中心。在执行阶段的执行阶段,还应增加几个部门中心和地区中心。
将成本估算纳入太空系统架构设计太空探索过程,使决策者能够定性评估架构决策的成本影响。通过创建简单的系统级成本估算关系 (CER)(源自自下而上的质量估算),可以将此信息纳入决策过程。本文介绍的研究基于每种系统类型的基线配置为各种系统类型开发了这些关系。通过在图论系统架构建模框架中使用这些 CER 来探索在探索系统架构研究 (ESAS) 任务模式比较中确定的选项,可以证明这些 CER 的能力。根据成本对这些选项以及与 ESAS 中确定的任何选项都有很大不同的商业架构进行了比较,并讨论了包括 ESAS 中使用的所有性能系数在内的整体系统架构比较。
印度工业研究实验室 (CSIR) 成立于 1959 年,是印度民用领域唯一的政府航空航天研发实验室。CSIR-NAL 是一家高科技机构,专注于航空航天领域的先进学科。CSIR-NAL 拥有多个先进的测试设施,其中许多被认定为国家设施。CSIR-NAL 为印度所有国家航空航天计划提供了重要的增值投入。在过去的五十年里,CSIR-NAL 的贡献使其在先进航空航天研究和技术开发领域占据一席之地。CSIR-NAL 还为战略部门开发了许多关键技术,并继续支持该国的任务模式计划。CSIR-NAL 的职责是开发具有强大科学含量的航空航天技术,设计和制造中小型民用飞机,并支持所有国家航空航天计划。
印度工业研究委员会 (CSIR) 成立于 1959 年,是该国民用领域唯一的政府航空航天研发实验室。CSIR-NAL 是一家高科技导向型机构,专注于航空航天领域的先进学科。CSIR-NAL 拥有多个先进的测试设施,其中许多被认定为国家设施。CSIR-NAL 为所有印度国家航空航天计划提供了重要的增值投入。在过去五十年中,它的贡献使其在先进航空航天研究和技术开发中占据一席之地。CSIR-NAL 还为战略部门开发了许多关键技术,并继续支持该国的任务模式计划。CSIR-NAL 的任务是开发具有强大科学含量的航空航天技术,设计和制造中小型民用飞机,并支持所有国家航空航天计划。
i. 在科学实验室或研究所的工作经历,在新能源和可再生能源基础研究领域攻读博士或博士后学位的时间; ii. 在科学实验室或研究所的工作经历,在应用研究领域攻读博士或博士后学位的时间; iii. 在应用科学知识进行实验开发以生产新能源和可再生能源领域新的或有显著改进的材料、设备、产品、工艺、系统或服务的工作经历,但此类工作不是对科学知识的常规使用,而是将科学知识应用于创建新的创新系统、实践和模型; iv. 在研发实验室和机构、以任务模式运行的科学项目、国际合作研发项目的工作经历; v. 在任何研究所或大学全职从事科学研发项目或博士后研究项目,并由该研究所或大学的证明和在知名期刊上发表研究成果证明;
本章介绍了一种贴地飞行的改进方法。贴地(NOE)模式是最激动人心、最危险且通常最慢的模式。军用飞机在高负载情况下避免被对手发现和攻击时使用此模式。NOE 用于限制地面雷达、目标和控制系统的发现。雷达高度计(RA)或地形跟踪雷达(TFR)、地形感知和警告系统(TAWS)用于在 NOE 飞行期间识别飞行限制。在这里,当飞机处于贴地飞行状态时,速度和高度必须按照预先确定的速度保持平稳。地形跟踪雷达(TFR)从一开始就保持高度。因此,我们分析了通过扩展地形来提高飞机性能的问题,这些地形是由各航空当局提供的 1 。此外,还详细阐述了不同的 TAWS 作用模式、TAWS 中模式选择和进展的解释。本章展示了几种 TAWS 任务模式的 MATLAB 程序,以及从飞行模式二操作中模拟地形接近率过高的飞行路径。
摘要 极低地球轨道 (VLEO) 已被提议作为一种有益的太空任务模式,因为它们倾向于提高仪器的空间分辨率并降低单位质量的发射成本。然而,对于目视仪器来说,这些好处是以仪器扫描宽度减小为代价的。这种减少导致地球上某些区域的重访时间更长,实现全球覆盖的时间也更长。相反,光检测和测距 (激光雷达) 作为一种主动遥感技术,由于信噪比的提高,可以从较低海拔的较大扫描宽度中受益。对这种关系的研究表明,激光雷达扫描宽度与海拔的平方成反比,因此,提供所需激光雷达覆盖所需的航天器数量也与海拔的平方成反比。对合适推进系统的研究表明,尽管推进剂质量和维持轨道所需的推进器数量随着海拔的降低而增加,但由于所需航天器数量较少,整个系统的质量以及发射成本通常会随着海拔的降低而降低。对于给定的任务、航天器平台和推进系统,可以确定一个 VLEO 高度,从而实现最低的总任务成本。