认知科学项目的使命是通过研究和教学,推动对真实或人工的思维和大脑各个方面的研究。这一跨学科领域涵盖心理学、语言学、计算机科学、哲学、人类学和神经科学等领域,为信息时代的生活提供了极好的准备。该项目旨在让学生牢牢掌握当前可用的智力问题、框架和方法;通过指导研究提供探索这些内容的经验;并培养创造和传播新知识的愿望。有了这个基础,学生就可以为从事技术、思维、大脑和行为交界的各种职业以及认知科学或任何相关学科的研究生学习做好充分准备。
摘要:近年来,多元同步指数(MSI)算法作为一种新的频率检测方法,在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)研究中受到越来越多的关注。然而,MSI算法难以充分利用脑电图(EEG)中与SSVEP相关的谐波分量,限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中,我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法(FBMSI)来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究,以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明,所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验,以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明,FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率,比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性,并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
研讨会主席是堪萨斯州威奇托市威奇托州立大学航空航天工程系的 Steven J. Hooper。会议主席包括俄亥俄州代顿市代顿大学研究所的 Peter Sjoblom、佐治亚州亚特兰大市佐治亚理工学院航空航天工程系的 Erian A. Armanios、马里兰大学帕克分校的 Anthony Vizzini、宾夕法尼亚州立大学帕克分校的 Charles E. Bakis、纽约州锡拉丘兹市锡拉丘兹大学的 Barry Davidson、加利福尼亚州帕姆代尔市洛克希德马丁臭鼬工厂的 John Fish 和德克萨斯州沃斯堡市贝尔直升机德事隆公司的 Carl Rosseau。
研讨会主席是堪萨斯州威奇托市威奇托州立大学航空航天工程系的 Steven J. Hooper。会议主席包括俄亥俄州代顿市代顿大学研究所的 Peter Sjoblom、佐治亚州亚特兰大市佐治亚理工学院航空航天工程系的 Erian A. Armanios、马里兰大学帕克分校的 Anthony Vizzini、宾夕法尼亚州立大学帕克分校的 Charles E. Bakis、纽约州锡拉丘兹市锡拉丘兹大学的 Barry Davidson、加利福尼亚州帕姆代尔市洛克希德马丁臭鼬工厂的 John Fish 和德克萨斯州沃斯堡市贝尔直升机德事隆公司的 Carl Rosseau。
有人认为,丘奇-图灵假设背后有一个隐含的物理断言。这里,这个断言被明确地呈现为一个物理原理:“每个有限可实现的物理系统都可以被一个以有限方式运行的通用模型计算机完美地模拟”。经典物理学和通用图灵机,因为前者是连续的,而后者是离散的,所以不遵循这个原理,至少不遵循上述强形式。描述了一类模型计算机,它是图灵机类的量子泛化,并表明量子理论和“通用量子计算机”与该原理兼容。原则上可以建造类似于通用量子计算机的计算机,并且它将具有任何图灵机都无法复制的许多显著特性。这些不包括非递归函数的计算,但它们确实包括“量子并行性”,通过这种方法,通用量子计算机可以比任何经典限制更快地执行某些概率任务。这些特性的直观解释给除埃弗雷特之外的所有量子理论解释都带来了难以忍受的压力。本文探讨了计算量子理论与其他物理学之间的众多联系。与经典复杂性理论相比,量子复杂性理论允许对物理系统中的“复杂性”或“知识”进行更合理的物理定义。
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.06.631486 doi:Biorxiv Preprint
*由于某些用户输入了大量无意义的问题(例如“a”或“a”),因此在计算时排除了演示实验期间一次使用时提问超过 300 个问题的用户的所有问题。
Doreen Cechnicki 斯克内克塔迪市立学校,斯克内克塔迪 Ann Coleman 尼斯卡尤纳中央学校,尼斯卡尤纳 Kimberly Dehart 奥尔巴尼市立学校,奥尔巴尼 Deborah Hall 科布尔斯基尔-里士满维尔中央学校,科布尔斯基尔 Rosanna Frank 布鲁斯特中央学区,布鲁斯特,已退休 Sheryl Garofano 北锡拉丘兹学区,西塞罗 Jane Hawkins 费耶特维尔-马尼卢斯中央学校,马尼卢斯 Karen Koeppel 西塞内卡西塞内卡中央学校,西塞内卡 Theresa Phillips 奥奈达中央学区,奥奈达,已退休 Rosemarie Posillico 伯恩特希尔斯-巴尔斯顿湖中央学校,格伦维尔 Charlene Reagan 马马罗内克联合自由学区,马马罗内克 Valerie Roth 北锡拉丘兹学区,西塞罗 Cynthia Rundblad 杜安斯堡中央学校,德兰森 Eleanor Sicluna 奥尔巴尼市立学校,奥尔巴尼 Sally Taibe沃伦斯堡中央学校,沃伦斯堡 Claudia Visalli 怀特斯伯勒中央学校,约克维尔 Shirley Ware 北锡拉丘兹学区,西塞罗 Lorraine Williams-Clark 奥尔巴尼市学校,奥尔巴尼 Dawn B. Scagnelli 纽约州教育部,奥尔巴尼
位于卡胡卢伊机场的耗资 3.4 亿美元的新综合租车 (ConRAC) 设施是雄心勃勃的机场现代化计划的一部分,该计划旨在升级该州的机场,提高运营效率并改善旅客体验。卡胡卢伊机场 ConRAC 通过将大多数租车公司整合到一个最先进的建筑中并通过有轨电车连接到主要机场航站楼来实现这一目标。ConRAC 设施是一座三层建筑,包括部分地下室区域和小型封闭屋顶结构,用于楼梯出口和电梯进入屋顶停车区。该建筑总面积约为 190 万平方英尺,从一端到另一端近四分之一英里,包括 3,700 多个专供租车公司使用的停车位和 700 个供员工停车的停车位。此外,还有 72 个加油站、12 个洗车场和 11 个汽车租赁维修站。主结构采用现浇混凝土建造,柱子支撑后张拉梁和大梁,跨度分别为 60 英尺 x 40 英尺。梁以 20 英尺为中心间隔,提供规则且重复的框架系统以简化模板。结构板主要由单向后张拉板组成,通常为 5