XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伊丘克
乌米特·丹伊兹·戈克
Göker，Ü.D.、Singh, J.、Nutku, F. 和 Priyal, M.，“21-23 个太阳活动周期中太阳表面指数的统计分析”，塞尔维亚天文学杂志（已接受出版；2017 年 8 月 30 日）。 Göker, Ü.D.、Gigolashvili, M. Sh.和 Kapanadze, N.，“21-23 个太阳活动周期中某些色球发射线的太阳光谱辐照度变化”，塞尔维亚天文学杂志，194，71（2017 年）。 Vu četić, M.M.、Dobardžić, A.、Pavlović， M.、Pannuti、T.G.、Petrov、N.、Göker、Ü. D.、Ercan、E.N.，“使用窄带 [SII] 和 H 滤波器对附近星系 IC342 进行光学观测。II- 探测到 16 个光学识别的超新星遗迹候选体”，塞尔维亚天文学杂志，191，67（2015 年）。 Göker，Ü.D.，“基于 0.01 < z ≤ 1.55 处 Ia 型超新星发现和暗能量演化的宇宙学模型”，科学研究与研究杂志，1(6)，95（2014 年）。 Pavlović, M.、Urošević, D.、Vuković, B.、Arbutina, B. 和 Göker, Ü. D. ，“银河系超新星遗迹的射电表面亮度与直径关系：样本选择和具有各种拟合偏移的稳健分析”，天体物理学杂志增刊系列，204，4（2013 年）。 Göker, Ü. D. , “太阳日冕磁环电流片中冲击波的磁流体动力学研究”，新天文学，17，130（2012 年）。 Göker, Ü. D. , “日冕中热传导和粘度的重要性以及电流片中单流体和双流体结构的磁流体动力学方程的比较”，太阳和地圈，3 (1)，52（2008 年）。 Göker, Ü. D. 和 Taş, G., “食双星：DE Canis Venatici (RX J1326.9+4532) 的光度分析”，IAU Colloq. 会议记录240 关于双星当代天体物理学中的关键工具和测试，240，128（2006 年），捷克共和国布拉格。 Taş, G., Sipahi, E., Dal, H. A., Göker, Ü. D. , Tığrak, E., Yiğen, S., Özdağcan, O., Topçu, A. T., Güngör, C., Çelik, S. 和 Evren, S.，“某些食双星的最小时间”，IAU Inform。Bull.Var.Stars , 5548 , 1 (2004)。引用：我的论文被引用了 37 次（来源是“哈佛大学天体物理数据系统-ADS”）P同行评审会议论文集
博士沙伊莱什·纳亚克
1980 年毕业于巴罗达大学。1978 年他以科学家身份加入印度空间研究组织 (ISRO) 空间应用中心，随后升任海洋和水资源组主任。目前，他是班加罗尔国立高等研究院院长、德里 TERI 高等研究院院长、《印度遥感与生命学会期刊》主编以及新德里印度国际中心受托人。2008 年 8 月至 2015 年，他担任地球系统科学组织 (ESSO) 主席和印度政府地球科学部 (MoES) 秘书长。他主要负责构思、制定和执行许多国家级项目，涉及卫星数据在海洋颜色、综合沿海区管理、雪和冰川研究以及水资源方面的应用。有关印度海岸的详细信息的生成影响了用于规范沿海活动的沿海区域划分政策的制定，并有助于重组印度政府环境和森林部发布的《沿海管制区通知》。
人工智能在远程监控数据处理任务中的应用Yu.Yu.格罗莫夫 1，I.N.伊什丘克 1，V.V.罗季奥诺夫 1
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像，并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据，训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题，并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型，引入了 18 类物体，根据人造物体和背景（人为或自然景观）之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行，具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中，发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明，在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习，分类，分割，远程监控，神经网络，遗传算法，背景目标环境，光电系统，热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1
丹·约翰逊 Shannon OHar 伊万·马多克斯
部队设计 2030 工作——特别强调海军陆战队将以小规模分布在广阔的太平洋地区，并需要依靠自己的有机能力来“感知、理解和关闭远距离杀伤链”——正在塑造概念开发、采购工作和人员模型...... USNI 新闻，2021 年 4 月
10 克劳顿露台邮政信箱 47 莫伊河...
• 最新的中央供应商数据库注册证明（CSD 报告）。服务提供商应与南非税务局保持良好关系，这将通过 CSD 进行验证。 • 税务清关证书 • MBD 4 – 利益声明 • MBD 6.1 – PPR2022 的优先点数要求 I 条款 • MBD 8 – 投标人过去的 SCM 实践声明 • MBD 9 – 独立投标决定证书未能提供任何必需的强制性信息将导致提交被视为无效，并应被视为无响应。第二阶段：价格和偏好目标（所有权作为具体目标）根据市政当局的 SCM 政策，80/20 优先点数系统将适用如下：其中 80 分分配给价格，20 分分配给具体目标，具体目标分为三个部分（种族、性别和残疾）
背景资料：伊努维克风电项目
风能是间歇性的，这意味着风力发电的电力会随着风的变化而波动。该项目的电池存储系统将捕获涡轮机产生的任何多余电力，并在涡轮机产生的电力不足以满足社区需求时将其释放回电网。电池存储系统平衡了社区的电力需求和各种发电源的需求，以确保社区内可靠的电力输送。柴油和液化天然气发电将继续成为伊努维克发电组合的必要组成部分。
赫克托海豚和毛伊海豚威胁管理计划
种群结果反映了政府和我对该物种的预期结果。虽然必须有效管理所有人类引起的种群威胁，但捕鱼一直是人类导致死亡的主要原因，至少仍然是一个主要原因。鉴于这些海豚易受某些渔具的伤害，我相信我们必须非常有信心，捕鱼措施将有效实现预期的捕鱼相关目标。如果没有这种确定性，预期结果根本无法实现。然后，渔业可以有理由地说，他们正在尽一切努力确保海豚种群和亚种群能够繁衍生息。然后，重点可以放在管理其他人为威胁上，当然，必须同样妥善管理这些威胁才能确保成功。
碎石雪崩丘的形态分析......
图 5：研究区域提取的丘陵地图（n = 65）。蓝色至紫色显示逆向 DEM 上的洼地填充区域，指示局部丘陵和山脊的位置。黑色实线表示已识别丘陵的丘陵边界。请注意，根据对正射影像和实地观察的解释，并非所有洼地填充区域都被识别为丘陵。山体阴影图像来自 RPAS 得出的 36 厘米 DEM（前景）和 10 米 PRISM-DEM 5
指挥官杰伊·A·海伊
命令中士Jay A.高级担任第20司令中士，美国陆军通讯 - 电子司令部（CECOM），于2025年2月5日。担任9,000人，两星级全球司令部的指挥官，司令官高中司令是美国陆军指挥，控制，通信，计算机，网络，网络，情报，监视和侦察（C5ISR）和医疗材料集成商的高级应征顾问。CSM高是俄克拉荷马州阿德莫尔的本地人。他于1996年5月以卫星通信操作员/维护者的身份进入美国陆军。他的军事教育包括战斗人员徒劳的课程，训练中士学校，考试和评估基础课程，公司指挥官和第一军士课程，陆军太空干部课程，主要弹性培训师课程，项目管理课程，项目管理课程，美国陆军中士少校学院的67级课程。CSM High是Excelsior College的毕业生，拥有一般研究学士学位，并拥有精益六的Sigma绿色带认证。CSM High都在团队负责人到指挥专业的每个运营层面都担任领导职务。CSM High也是信号军团协会的银色和铜牌的汞命令的接受者，也是中士Audie Murphy俱乐部的成员。CSM高中与德克萨斯州阿比林的前梅兰妮·坎贝尔（Melanie Campbell）结婚，共有两个儿子。值得注意的任务包括第787号军事警察营的高级演习中士，密苏里州伦纳德·伍德堡；第43副副副警长，密苏里州伦纳德·伍德堡，第43副副官；德克萨斯州卡瓦佐斯堡的美国陆军运营测试司令部任务司令部测试局；司令少校，阿富汗巴格拉姆机场第25个信号营；大韩民国汉弗莱斯营的第一个信号旅的指挥官少校；美国陆军元素和J6高级应征官，佛罗里达州麦克迪尔空军基地的美国中央司令部。CSM高地的奖项和装饰包括国防高级服务奖章；优点军团；铜星勋章，一个橡树叶簇；优异的服务奖章，四个橡木叶簇；陆军表彰奖牌，三个橡树叶簇；陆军成就勋章，两个橡树叶簇；陆军良好的行为奖章，第九奖；国防部奖章；武装部队远征奖章；阿富汗竞选勋章，两位竞选明星；伊拉克竞选勋章，两位竞选明星；全球恐怖主义战争勋章；韩国国防部奖章；陆军士官发展缎带，数字6；陆军服役缎带；海外服务丝带，数字8；北约奖牌，一颗铜星；联合有功单位奖；陆军上级单位奖，一个橡树叶簇；战斗动作徽章；陆军基本太空徽章；钻中士徽章；还有德国武装部队的能力徽章，银。