在本文中,我们旨在开发和研究高度敏感和选择性的CM²基于石墨烯的气体传感器。我们介绍了用于制造整合单层CVD石墨烯的传感器的技术:光刻和层的传递。表征技术(光学显微镜,AFM,微拉曼光谱,传输电测量)确保诊断石墨烯丝带并允许良好的技术过程可重复性。我们介绍了200 ppm 2号暴露后的气体表征结果。我们提出了一种新的方法,用于使用三个位点吸附/解吸Langmuir模型建模传感器响应。对传感器响应进行建模的这种创新方式,应更好地理解传感器的动力学,并有助于克服用石墨烯气体传感器观察到的较长响应时间。
P2C合作伙伴已承诺到目前为止已超过60B US,到2026年底的目标为100B。Ungis汇集了40个机构。WSIS,年度论坛平台,拥有超过50,000人的社区
高价值蛋白质和酶的分泌是合成生物学经济的基础;允许在生产过程中连续发酵和蛋白质纯化而无需细胞裂解。大多数真核蛋白分泌由N末端信号肽编码;但是,信号肽序列变化对给定蛋白的分泌效率的强大影响尚未很好地定义。尽管天然信号肽序列多样性高,但大多数重组蛋白分泌系统仅采用少数表征良好的信号肽。此外,启动子和终止剂的选择可以显着影响分泌效率,但筛选众多遗传构建体以使最佳序列效率低下。在这里,我们调整了酵母G蛋白偶联受体生物传感器,以测量与任何感兴趣蛋白共归因于肽的肽标签的浓度。蛋白质分泌效率可以通过诱导受体激活下游的荧光报告基因来量化。此功能可以使用一锅组合金门克隆组装,对6000多个启动子,信号肽和终结器的6000多个组合进行高通量筛选。我们证明了这种生物传感器可以快速识别分泌和量化分泌水平的最佳组合。
生物传感器是包含生物识别元件的分析设备,可捕获分析物和换能器,以将识别相互作用转换为可测量的信号。生物学识别元件可以是核酸(DNA和RNA),适体,肽,酶,抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器高度敏感和高度选择性对于检测分析物,在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下,最小干扰。传感器将生物识别事件转换为可测量的信号,该信号可能是电化学的(安培计量法,电位计和损伤法),光学的(例如等化性,发光和比色),压电,微力机械等。生物传感器提供了许多有吸引力的优势,包括高灵敏度和特异性,快速响应,相对紧凑的大小以及用户友好且具有成本效益的操作,从而允许时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有非常有希望的未来,包括疾病和健康监测的早期诊断。
摘要 — 低功耗(1-20 mW)近传感器计算的最新应用需要采用浮点算法来协调高精度结果和宽动态范围。在本文中,我们提出了一种低功耗多核计算集群,该集群利用跨精度计算的细粒度可调原理,以最低的功率预算为近传感器应用提供支持。我们的解决方案基于开源 RISC-V 架构,将并行化和子字矢量化与专用互连设计相结合,能够在内核之间共享浮点单元 (FPU)。在此架构的基础上,我们提供了全面的软件堆栈支持,包括并行低级运行时、编译工具链和高级编程模型,旨在支持端到端应用程序的开发。我们对周期精确的 FPGA 仿真器上的跨精度集群的设计空间进行了详尽的探索,并改变了内核和 FPU 的数量以最大限度地提高性能。正交地,我们进行了垂直探索,以确定在非功能性要求(工作频率、功率和面积)方面最有效的解决方案。我们对一组代表近传感器处理域的基准进行了实验评估,并通过对功耗进行布局布线后分析来补充时序结果。与最先进的技术相比,我们的解决方案在能源效率方面优于竞争对手,在单精度标量上达到 97 Gflop/s/W 的峰值,在半精度矢量上达到 162 Gflop/s/W。最后,一个实际用例证明了我们的方法在满足精度约束方面的有效性。
本期特刊回顾了BCI研究的最新进展,突出了尖端的方法,新颖的应用和跨学科方法,这些方法突破了可能的界限。领先专家的贡献涉及关键主题,例如大脑信号获取,实时处理技术,机器学习算法以及BCI与新兴技术(例如人工智能和机器人技术)的集成。通过汇集不同的观点,该出版物旨在促进合作并激发这个迅速发展的领域的未来进步。
工程纳米材料的出现已为包括医疗保健,工程,制造业,航空航天,建筑,汽车和其他包括医疗保健,工程,制造业,航空航天等新型应用打开了大门。纳米材料的较大表面体积比非常适合靶向功能和感应。化学传感器和生物传感器的特异性和灵敏度可以通过工程纳米材料形状,大小,组成和表面化学的变化来定制。纳米材料生物传感器在医疗保健诊断,食物新鲜度和生物处理等领域都有应用。属于此类别的材料,包括金属,金属氧化物,碳纳米管,2D材料,聚合物,蛋白质或纳米复合材料,可以具有多种组成。化学传感器可用于检测气体和液体,以应用环境保护,工业自动化和安全性。本期特刊涵盖了此类材料的各个方面,从解释材料的工作原理的理论考虑到其综合,表征和应用。
交换相互作用与磁结晶各向异性之间的竞争可能会带来具有极大兴趣的新磁状态。可以进一步使用施加的静水压力来调整其平衡。在这项工作中,我们研究了沿易于轴施加的外部磁场中双轴an- tiferromagnet的磁化过程。我们发现,在静液压压力下,在这种材料中观察到的ISIN类型的单磁管转变为两个过渡,这是一阶自旋flop跃迁,然后是二阶阶层向极化铁磁状态的二阶转变,接近饱和。通过使用高静水压力改变层间距离,在低温下,在层次的Bulk CRSBR中获得了这种可逆的调节,该磁相可以有效地作用于层间磁力交换上,并通过磁光谱光谱探测。
团队将量子传感器放置在薄玻璃纤维的尖端,并将其放在两个葡萄之间。通过闪光绿色激光通过纤维,它们可以使这些原子发红。这种红色发光的亮度揭示了葡萄周围微波场的强度。
摘要:在本文中,我们在将区块链技术与物联网(IoT)和安全框架相结合时演示了创新的多个点。在智能城市环境中物联网设备网络的部署和使用产生了大量数据。这些数据是由多个来源拥有的,这些数据将独立系统用于数据收集,存储和使用会阻碍其价值的利用。区块链作为分布式分类帐,可用于解决用于数据收集和分发的通用系统的开发。智能合约可用于自动化此类网络的所有过程,同时,区块链和行星际文件系统(IPFS)通过匿名和分布式存储保护敏感数据。提议的应用程序,数据和服务的创新和开放的物联网区块链市场提出:(i)提供了以下框架,以便以虚拟货币的形式交换对象的资产(数据和服务); (ii)根据社会和商业环境定义动机激励措施,以使人类和智能对象进行互动。在M-SEC项目的背景下,通过桑坦德和富士泽之间的跨境试验进行了特定市场,从而验证了互操作性,效率和数据保护原则。