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瑞典与肯尼亚的发展合作战略...
近年来，肯尼亚的经济增长使其重新被归类为中低收入国家。两国关系前景良好，双方关系更加广泛、更加自给自足。近年来，肯尼亚政府成功采取措施吸引投资、消除贸易壁垒并达成贸易协定。然而，腐败继续阻碍肯尼亚的发展，经济不平等现象正在加剧。新冠肺炎疫情严重影响了肯尼亚的经济，许多工作岗位流失。国际货币基金组织和世界银行预计复苏将缓慢进行。青年失业率和就业不足率都很高，这是导致青年人极端化加剧的因素。女性获得生产性就业的机会比男性少，从冲击中恢复的能力也较差。肯尼亚近 80% 的人口生活在多维贫困线以下或略高于该线，地区差异很大。贫困在该国北部地区尤为普遍，该国 50 万难民中的大多数都住在难民营中，其中许多人几十年来一直被难民营收容。近年来，政治权利和公民权利的空间不断缩小，侵犯人权的行为不断增加，包括当局使用暴力、酷刑和法外处决。妇女和女孩享有人权、代表权和获得资源的权利受到当地传统习俗和冗长的法庭程序的限制。民间社会广泛而多面，但其运作空间受到政治格局的严重影响。精英统治和裙带关系限制了民主空间。农业为大多数农村人口提供了生计。气候变化、生物多样性和生态系统服务的丧失以及
通过生成AI增强自主驾驶安全性分析：自动危害和风险评估的比较研究
摘要 - 自主驾驶技术的出现突显了对全面危害分析和风险评估（HARA）的需求，以确保车辆系统的安全性和可靠性。传统的Hara过程虽然是固有的，但本质上是耗时的，并且会遇到人为错误，因此需要采取变革性的方法来加强安全工程。本文介绍了生成人工智能（AI）的综合应用，作为在自动驾驶安全分析中增强HARA的一种手段。生成的AI以其预测建模和数据生成能力而闻名，可利用HAR的劳动密集型要素自动化，从而加快了该过程并增强了安全分析的彻底性。通过实证研究，该研究将安全专家进行的常规HARA实践与补充生成AI工具的传统习俗进行了对比。基准比较的重点是关键指标，例如分析时间，错误率和风险识别范围。通过采用生成AI，该研究表明了效率的显着上升，这可以通过减少的时间表和扩展的分析覆盖范围来证明。A-Aimaigment流程还提供了增强的头脑风暴支持，刺激创造性的问题解决并识别先前未知的风险因素。这些发现突出了生成AI通过简化工作流程，Mitigat的监督以及扩大危险感知的地平线来改变安全工程范式的潜力。本文主张在安全系统开发的早期阶段将生成性AI整合起来，以识别和解决潜在系统脆弱性。这样做，它提出了一种主动的安全文化，该文化与自主驾驶技术的动态复杂性保持一致。本文通过讨论对未来安全工程实践的影响以及生成AI在建立严格的，容忍故障的自主驾驶系统中的关键作用。