摘要:建模社会传染过程的信息最近由于其在网络科学,多机构系统,信息科学和营销中的广泛适用性而引起了研究人员的极大兴趣。与生物传播不同,社会传染中的增强作用的存在必须考虑系统中个体的复杂性。尽管许多研究承认个人在采用信息时的异质性,但没有研究考虑到个人在采用决策过程中的不确定性。这导致社会传染动力学的最佳建模在最终采用大小与传输概率中存在相变的存在。我们采用了反向出生问题(IBP)来代表基于边缘的隔室理论中复杂的概率幅度,并证明,通过对随机正常网络的广泛模拟,我们的新方法在预测社会传染动力学方面更好地形成了。
摘要 - 单个分子中的Seebeck系数取决于费米水平的电荷载体的传输概率的斜率,这可能会导致高塞贝克系数。但是,由于单分子只能为热电应用产生有限的功率。因此,必须开发较大规模的系统,以便为实际应用提供足够的功率。在这项工作中,我们检查了维数对分子/Au纳米颗粒2D阵列的塞贝克系数的影响,该阵列在网络系统内具有大量分子连接。此方法随着系统尺寸尺度而增加组件之间的复杂性和相互作用。在这项工作中,我们观察到,与具有相同分子接头的单层结构相比,2D混合阵列的多层结构可提供更高的seebeck系数。尤其是,含油胺(OAM)和硫醇的蒽醌衍生物(5AQ5)用作结构中金纳米颗粒之间的分子交流器。实验结果表明,OAM/AU 2D阵列的四层结构可在单层结构(s = 3.36 µV/K)的Seebeck系数(s = 38.21 µV/K)方面提高约11倍,这在电导率的改善中可以提高6335次的电力系数。另一组结果表明,基于蒽醌的依子基桥(5AQ5)/AU 2D阵列的三层结构可在Seebeck系数(S = -3254 µV/K)上提高约26倍(S = -3254 µV/K),而单层结构(S = -127 µV/K)和A 177 Quelt time and 177 Quilties and 177。这些发现表明,可以通过控制层数来改善工程纳米结构的热电性能。
本论文研究基于近端 InAs/Al 纳米线的超导量子比特。这些量子比特由半导体约瑟夫森结组成,并呈现了 transmon 量子比特的门可调导数。除了门控特性之外,这个新量子比特(gatemon)还根据操作方式表现出完全不同的特性,这是本论文的主要重点。首先,系统地研究了 gatemon 的非谐性。在这里,我们观察到与传统 transmon 结果的偏差。为了解释这一点,我们推导出一个简单的模型,该模型提供了有关半导体约瑟夫森结传输特性的信息。最后,我们发现该结主要由 1-3 个传导通道组成,其中至少一个通道的传输概率达到大于 0.9 的某些门电压,这与描述传统 transmon 结的正弦能量相位关系形成鲜明对比。接下来,我们介绍了一种新的门控设计,其中半导体区域作为场效应晶体管运行,以允许通过门控设备进行传输,而无需引入新的主导弛豫源。此外,我们展示了传输和过渡电路量子电动力学量子比特测量之间的明显相关性。在这种几何结构中,对于某些栅极电压,我们在传输和量子比特测量中都观察到量子比特谱中的共振特征。在共振过程中,我们仔细绘制了电荷弥散图,在共振时,电荷弥散显示出明显抑制的数量级,超出了传统的预期。我们通过几乎完美传输的传导通道来解释这一点,该通道重新规范了超导岛的电荷。这与开发的共振隧穿模型在数量上一致,其中大传输是通过具有近乎对称的隧道屏障的共振水平实现的。最后,我们展示了与大磁场和破坏性 Little-Parks 机制中的操作的兼容性。当我们进入振荡量子比特谱的第一叶时,我们观察到出现了额外的相干能量跃迁。我们将其解释为安德烈夫态之间的跃迁,由于与 Little-Parks 效应相关的相位扭曲,安德烈夫态在约瑟夫森结上经历了路径相关的相位差。这些观察结果与数值结模型定性一致。