5.合同条款所在地、联系方式及提交地点 日本北海道惠庭市惠南63号 061-1411 日本陆上自卫队南惠庭警备队第323会计中队南惠庭支队 负责人:菅原 电话:0123-32-3101(内线352) 传真:0123-33-1488(直通)
4 天前 — 零件编号:规格。按规格。所用设备的名称。尺寸。单位。品牌。手柄。到期日期等...... (8)来自国防部长保健局、国防政策局局长、国防采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长......
2024年10月15日——(7)任何未根据竞标指南中规定的“关于排除有组织犯罪集团的承诺”作出承诺的人将不允许参加竞标。 (8)国防部卫生局局长、国防政策局局长、采购、技术和后勤局局长,或……
部分修改《机场照明设备规格标准》(通知) 针对上述内容,对《机场照明设备规格标准》补充卷(2018 年 10 月 11 日公告第 16074 号)进行了如下修改。 本通知适用于本通知发布之日及以后发布招标公告的工程。
2024 年 9 月 30 日 - 提交的文件应为日本工业标准 A4 尺寸。如果使用大于 A4 的纸张,请使用 A3。 但是,如果这很困难,或者您想使用小册子等。
简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
2 兰契大学植物学系,兰契,贾坎德邦,印度 3 兰契大学植物学系生物技术硕士,兰契大学植物学系,印度贾坎德邦 4 兰契大学植物学系生物技术硕士,兰契大学植物学系,印度贾坎德邦 摘 要 本研究旨在建立一种优化的印度芥菜 (L.) Czern & Coss. (芥菜) 不同部位的体外愈伤组织诱导和增殖方案。将叶和茎外植体培养在补充了各种生长素和细胞分裂素浓度的 Murashige 和 Skoog (MS) 培养基中,以获得愈伤组织形成的最佳生长条件。所测试的激素组合包括 0.5、1 和 2 mg/L 的吲哚-3-乙酸 (IAA)、0.5、1 和 2 mg/L 的苄氨基嘌呤以及 0.5、1 和 2 mg/L 的 2,4-二氯苯氧乙酸 (2,4-D)。基于愈伤组织诱导频率,在不同时期和光照、温度和湿度培养条件下,对叶片和茎外植体产生的愈伤组织进行三次重复评估。在以 1:1 的比例补充 BAP 和 2,4 D 的 MS 培养基中,将叶片作为外植体的结果显示,接种 45 天后愈伤组织诱导率最高,这是独一无二的。茎外植体接种 45 天后,在激素浓度 BAP:IAA(0.5:1)下产生愈伤组织。这些产生的愈伤组织显示出明显的伸长和良好的叶片形状。未分化愈伤组织增生、变绿并形成成熟芽凸显了愈伤组织的有效性。继代培养后,愈伤组织的习惯化和持续传代使得培养基中无需添加细胞分裂素。愈伤组织获得细胞分裂素,导致出芽和营养器官发育。反过来,这些细胞允许器官发生,成熟植物成功再生。这种可重复的方案可用于愈伤组织诱导和植物再生,这是植物育种或生物技术应用(包括用于作物改良的基因转化)的重要工具。此外,通过既定的方案,对芥菜组织中植物激素之间相互作用的认识得到了提高。 关键词:愈伤组织、再生、生长素、作物、BAP、器官发生、芥菜 (L.) 1. 引言 在植物组织培养中,愈伤组织发生和器官发生是基因转化和作物发育所必需的过程。这些程序中的一个关键阶段是有效的愈伤组织诱导,它为以后的再生和转化提供所需的细胞材料。先前的研究表明,为了在不同芸苔属植物中获得较高的愈伤组织诱导率和植物再生,优化植物激素浓度至关重要(Gupta & Chaturvedi,2021 年;Singh 等人,2020 年)。大多数人称之为印度芥菜,Brassica juncea (L.) Czern. & Coss。是一种广泛种植的油籽作物,其油料和叶类蔬菜对经济十分重要。
矮牵牛在组织培养中的重要特征是其不可预测且依赖于基因型的愈伤组织发生,这对高效再生和生物技术应用提出了挑战。为了解决这个问题,机器学习 (ML) 可以被视为一种强有力的工具,用于分析愈伤组织发生数据、提取关键参数和预测矮牵牛愈伤组织发生的最佳条件,从而促进更可控和更高效的组织培养过程。该研究旨在利用 ML 算法开发矮牵牛愈伤组织发生的预测模型,并优化植物激素浓度以提高愈伤组织形成率 (CFR) 和愈伤组织鲜重 (CFW)。该模型的输入为 BAP、KIN、IBA 和 NAA,输出为 CFR 和 CFW。比较了三种 ML 算法,即 MLP、RBF 和 GRNN,结果表明 GRNN (R 2 83) 在准确性方面优于 MLP 和 RBF。此外,还进行了敏感性分析以确定四种植物激素的相对重要性。IBA 的重要性最高,其次是 NAA、BAP 和 KIN。利用 GRNN 模型的卓越性能,集成遗传算法(GA)来优化植物激素浓度,以最大化 CFR 和 CFW。遗传算法确定了最佳植物激素组合,即 1.31 mg/L BAP、1.02 mg/L KIN、1.44 mg/L NAA 和 1.70 mg/L IBA,CFR 为 95.83%。为了验证预测结果的可靠性,在实验室实验中测试了优化的植物激素组合。验证实验的结果表明,通过 GA 获得的实验结果和优化结果之间没有显著差异。本研究提出了一种结合机器学习、敏感性分析和遗传算法的新方法,用于建模和预测矮牵牛的愈伤组织形成。研究结果为优化植物激素浓度、促进愈伤组织形成以及在植物组织培养和基因工程中的潜在应用提供了宝贵的见解。
基于数十年的神经科学研究,我们开发了一套人类大脑智能框架,称为“千脑理论”。其核心是支撑人类智能的相同感觉运动原理,最终将解锁当今人工智能系统中尚未出现的全新功能。
11 这种方法在结构性变化建模中的应用包括 Kulish 和 Rees (2000) 在商品价格永久性变化背景下的应用、Gomez-Gonzalez 和 Rees (2018) 在加入货币联盟背景下的应用以及 Jones (2020) 在人口变化背景下的应用。12 这并不意味着经济将在 2020 年第二季度完全复苏,因为 2020 年第一季度的产出下降需要时间来消除。相反,它假设变量之间的关系与新冠危机之前的关系相似。13 例如,3 月份的 Consensus Economics 调查对 2020 年 GDP 同比增长的平均预测为美国 1.4%、欧元区 0.9% 和日本 1.0%。 14 具体来说,简化形式的解为:xt = ¯ J + ¯ Q xt − 1 + ¯ G ε t,其中 ¯ J = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ( ¯ C + ¯ DJ ),¯ Q = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ B 和 ¯ G = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ F。