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World File Search System伯伦多
洛伦佐·帕尔马
论文题目为“基于 IPv6 网状网络的物联网架构研究与实现”。研究课题涉及设计一种创新的无线网状网络系统，该系统具有可移植到不同硬件平台（微处理器+收发器或 SoC）的特点，以及功能块模块化的特点，这些功能块可以独立出来，以减轻协议栈的负担。后者满足对内存占用影响的严格要求，必须考虑到由低成本微控制器和片上系统（减少的 ROM 和 RAM 内存）组成的有限硬件资源以及节点通常必须自供电的事实（路由器节点除外）。所开发的系统的应用范围从电力计量到智能照明，通过用于AAL和环境监测的传感器网络，即所有这些应用都是物联网市场的一部分并为其提供动力。 • 日期（从 – 到）AA 2010/2011 – AA 2011/2012 • 教育或培训机构的名称和类型
俄亥俄州休伦港
港口特点 位于俄亥俄州伊利县休伦市的伊利湖畔。 授权：1905 年、1919 年、1935 年和 1962 年的河流与港口法案。 深吃水商业港口。 当前项目深度为 14 英尺。之前的项目深度为湖泊进水航道 29 英尺、入口航道 27 至 28 英尺和回转盆地 21 英尺。 2021 年无商业吨位。 超过 1 英里的导航结构。 2 英里的联邦航道。 密闭处置设施 (CDF) 位于港口西端西码头附近。 CDF 的容量约为 65%。 主要利益相关者：美国海岸警卫队、休伦港务局、私人码头、WLH 租赁公司和惠灵和伊利湖铁路公司。项目要求 商业航运交通不再使用休伦港。因此，工程兵团将在未来几年内疏浚港口至大约 14 英尺的维护深度，只要资金到位。随着港口用途不断变化，工程兵团将继续通过航运任务和其他当局支持港口。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。