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科尔伯格家庭住房 - 美国陆军驻地
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金德尔伯格周期与经济增长
3 一些研究将一个行业或国家所有研发的总回报称为行业层面或经济层面的 β 。两者都可能更适合称为 β ，因为它们包括正外部性——一家企业的研发给行业或经济中其他企业带来的好处。为清楚起见，企业从自身研发支出中获得的回报是 β ，而社会从该公司的研发支出中获得的回报是 β 。 4 参见 Griliches (1979、1992、1998、2000)；Nadiri (1993)；Jones 和 William (1998)；Verspagen (1997ab)；Frantzen (2002)；Keller (2002a、2004)； Brynjolfsson 和 Hitt (2003)；Fung (2004)；Park (2004)；Fraumeni 和 Okubo (2005)；Hall、Jaffe 和 Trajtenberg (2005)；Bloom、Sudun 和 Van Reenan (2006)；Sveikauskas (2007)；以及 Acharya (2008)。
慈善家 - 费恩伯格医学院
通过他们的支持，捐助者在我们愿意的时候碰到了西北大学费恩伯格医学院的每个角落。西北医学运动。各种规模的礼物都有资助的奖学金，研究和关键计划和基础设施，使我们的科学家和医生能够做出新的发现，并在当今和未来中更好地为患者提供服务。对我们的学生的富有同情心的慈善事业的影响，对我们的学生产生了不同的世界，为他们提供了成功和令人满意的医学，科学，工业及其他方面的极好的催化剂。在过去的学年中，我们有55％的医学生获得至少一些奖学金支持，从而使他们呼吸更加容易，因为他们专注于苛刻的医学教育。
组织结构 - 亨利·明茨伯格。
我写作首先是为了自己。这就是我学习的方式。正如本系列前面的前言所述，我写这本书是因为我对组织如何形成战略感兴趣，并认为我必须首先了解它们如何构建自身。因此，我开始收集尽可能多的相关文献，然后将其发展为对组织结构的解释。事实证明，这并非易事。线性是使所有写作如此困难的原因。本书包含约 175,000 个单词，以单一线性序列首尾相连。但世界并不是线性的，尤其是组织结构的世界。它混合了各种复杂的流程——平行的、循环的、相互的。我从两个满满的盒子开始，里面有 200 多篇文章和书籍摘录。如果这是一本传统的“教科书”，我就会简单地回顾文献，将文章归类为某种群体（“思想流派”），然后重述每篇文章的观点，而不会过多关注不一致之处。但我的目的不是编写教科书——至少不是通常意义上的教科书——也不是回顾文献。我在这里回答一个问题：组织如何自我构建1 因此，我必须从每篇文章和每本书中提取任何看似有用的片段，然后将它们整合成一个完整的答案。换句话说，我追求的是综合，特别是综合
丹·伯格伦德的证词
2021 年 6 月 9 日，听证会建设区域创新经济感谢您给我机会就我职业生涯中致力于研究的一个话题作证，其中七年为俄亥俄州技术创新部工作；四年作为独立顾问协助各州和地区制定、实施和评估他们的创新战略；过去 25 年领导 SSTI。我的证词基于我在俄亥俄州创建、管理和评估举措的个人经历；担任一本描述和分类所有州的技术计划的书的主要作者；并且，在过去 29 年里，与所有 50 个州合作，为他们提供数据、最佳实践以及从从业者、顾问和学术研究人员那里收集到的关于哪些方法有效的经验。 SSTI 是一个全国性的非营利组织，提供在当今创新经济中取得成功所需的信息和服务。我们努力最大限度地提高国家在我们每个人每天都参与的复杂创新社区背景下取得成功成果的能力。我们的会员最初集中在各州，现在已扩大到任何致力于通过科学、技术、创新和创业创造更美好未来的组织，包括州经济发展组织、高等教育机构、联邦实验室、风险开发组织、孵化器、研究园区、制造业推广中心、地方政府等。自 1996 年成立以来，SSTI 一直致力于分享从全国范围内的从业者和政策制定者那里获得的经验教训，这些从业者和政策制定者致力于通过科学、技术、创新和创业创造更美好的未来。SSTI 对共同的绩效标准进行研究，确定最佳实践，分析影响创新经济的趋势和政策，并促进所有促进繁荣的公共、私人和非营利组织之间的联系和合作。我们一个成员组织的董事会成员曾经说过，他们正在努力为社区争取更多的蛋糕，而获得更多蛋糕的方法有两种——你可以从别人那里偷蛋糕，也可以一起做更大的蛋糕。他的组织与其他 150 名 SSTI 成员一样，致力于如何共同努力创造更多利益。美国经济面临严重威胁。一些威胁，如中产阶级萎缩和收入不平等，已经持续了几十年。其他威胁，如中国对我们经济领导地位的威胁，则一直在稳步增加。在全国范围内，两党普遍认识到，重新投资美国科学和创新是一条（如果不是唯一）前进的道路。几十年来，许多州、市政当局、慈善机构和行业合作伙伴，各州一直在投资区域创新经济，以此作为在面对新技术和全球威胁时创造经济机会的手段。佐治亚州、圣路易斯和宾夕法尼亚州就是其中取得显著成功的州。我们应该毫不犹豫地以它们为榜样，利用联邦投资来加强我们的区域创新经济。
推荐引用 推荐引用 Asatiani, Aleksandre；马洛，佩卡； Nagbøl，佩·拉德伯格；彭蒂宁，埃斯科；林塔-卡希拉，塔帕尼；和 Salovaara, Antti (2020)“解释黑盒人工智能系统行为的挑战”，MIS 执行季刊：第 1 卷。 19：一号。 4、第 7 条。可参见：https://aisel.aisnet.org/misqe/vol19/iss4/7
人工智能代理的最后一个要素是其运行的环境。环境决定了传入数据的来源和有效性，代理通过其输出影响环境（例如，对公司未来的风险评估可能会影响公司的行为）。这种反馈循环在“强化学习”中尤为重要，在强化学习中，人工智能代理通过反复试验从与环境的交互中学习，并因表现良好而获得奖励。如果将人工智能代理部署在不同的环境中，它不太可能正常运行（例如，经过训练以识别业务风险的系统在非业务环境中可能表现不佳）。因此，人工智能代理的不当行为可能是由于它部署在未经训练的环境中而导致的。
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这正是Zhu等人的结果。有参考。[20]。他们提出了一种设置来增加GHz状态的大小，而不增加实验设置中的光学元素数量。光子纠缠在极化中，但没有在空间路径中区分它们[21，22]，而是通过频率区分。该提案中的关键要素是微环共振器（MRR），它允许具有100秒尖锐线的频率梳理，并在大量的频率箱之间建立相关性[19，23，24]。在这项令人印象深刻的新技术中，由于在微型环谐振器内部自发的四波混合过程中保存能量，因此创建了围绕泵激光光谱模式的完全相关的光子对，如图1（b）。