摘要本文研究了大数据驱动算法的决策中完整性的问题。大数据是指对于传统处理方法而无法有效处理的数据集。数据驱动的算法通常依靠历史数据来做出预测,但是当这些数据偏见时,结果会同样偏斜。在大数据实践中对功利主义方法的依赖;优先考虑大多数人的效率和统计结果,风险通过忽视个人自主权,尊严和人类经验的复杂性来损害个人完整性。是在此基础上,本文使用伯纳德·威廉姆斯(Bernard Williams)的诚信概念作为理论框架,研究了功利主义在大数据和算法决策中的道德意义。本文认为,通过大数据最大化效用的功利主义理由通常会导致个人正直的侵蚀,尤其是当个人被视为终结手段时。通过评估和概念分析方法,本文提倡对大数据实践进行道德重新评估,并提出威廉姆斯对诚信的见解应指导发展更具道德责任的技术,以保留个人和道德真实性。
BCI实验室:2024-23322 2024年10月28日星期一的调查请求,芬德利警察局的首席马蒂亚斯要求俄亥俄州刑事调查局(BCI)特殊调查局(SIU)和犯罪现场单位(CSU)的协助,以对围绕官员的事实和环境进行独立调查。据报道,该事件发生在2024年10月28日,俄亥俄州芬德利(Findlay)的伯纳德·阿夫(Bernard Ave)地区1105年,导致了卡尔文·达什斯(Kalvin Darapheth)去世。前言:本报告是对2024年10月28日的调查的概要,涉及在俄亥俄州汉考克县开枪射击。本报告仅总结了调查团队确定对这一事件中发生的事情最有用的信息。本摘要报告中未介绍每个事实和细节。因此,建议阅读该文档的每个单独报告,以便完全了解此调查。此外,大多数访谈都存在音频和/或视频录制,从而揭示了有关事件的陈述的更多细节。进行此调查的目的是在可能的范围内确定围绕此事件的事实和情况。作为事实的公正收藏家,调查团队没有也不会对官员行动的合法性提出任何意见。相反,预计这项调查将为当局做出的决定提供信息的基础。
• Nunnelly 社区中心 – 我记得在 5 个中心的第一次会议之一上,我邀请 Lori Pullen 来谈论她在教堂的新项目 Infinity Safe Place (ISP)。她非常热情地谈论正在发生的事情和参加会议的学生。每次会议后,他们的心理健康都会有所改善,因为他们吃了一顿热饭,与其他学生交谈,并与成年志愿者建立了信任。该小组对该计划很感兴趣,通过集思广益,我们想出了一些可能适用于每个社区中心的想法。我相信那时你和 Autumn 以及其他人看到了可能的资助机会的潜力,这将从创建需求评估问题开始。所以,这很简单,只需让每个中心的领导聚集在一个房间里,集思广益,想出帮助有心理健康问题的学生的方法。我们还意识到每个社区中心在领导和设施方面都有不同的优势和劣势。
2024 年 12 月,新任州长迈克·布劳恩任命肯特·阿伯纳西为印第安纳州交通部专员。肯特拥有丰富的州政府机构行政经验,并曾为印第安纳州交通部提升机构绩效水平。他毕业于西点军校。毕业后,他服役近七年,包括在韩国服役和在第 82 空降师服役。从 1986 年开始,肯特在私营部门工作了 15 年多,担任企业银行家和商业顾问,全面了解了推动商业和经济增长成功的因素。他曾在两家印第安纳州银行担任副总裁,后来创立了一家独资咨询公司,为公司提供战略规划和管理建议。2003 年,肯特自愿重返美国陆军现役,在五角大楼和伊拉克巴格达担任领导职务。在五角大楼,他担任危机行动小组组长,领导一个团队负责准备详细的评估和建议,供国家军事领导层、国会和白宫使用。他还担任过美国中央司令部华盛顿联络处主任,与国防部、联邦机构和代表总部监督 20 个中东国家所有军事行动的外国大使馆合作。肯特以上校军衔从陆军预备役退役。肯特于 2010 年返回印第安纳州,在米奇·丹尼尔斯州长的领导下,担任了五年的环境管理局参谋长。2015 年 2 月,迈克·彭斯州长任命他为拥有 1,400 名员工的印第安纳州机动车辆管理局局长。在担任局长的两年里,他监督了具有里程碑意义的立法改革的通过,简化和精简了印第安纳州机动车法规,使该机构的客户满意度达到 96.3%。离开州政府后,肯特担任国家军事、国家和公共服务委员会执行主任,该委员会是由国会设立的临时两党国家委员会,旨在审查增加公民参与军事、国家和公共服务的方法。在被任命为印第安纳州交通部专员之前,他曾担任印第安纳战争纪念基金会主席,该基金会是一家非营利组织,为纪念印第安纳州退伍军人的英勇、牺牲和历史的博物馆、纪念馆、纪念碑和公园提供资金支持。肯特拥有西点军校理学学士学位、奥克兰城市大学管理学硕士学位和美国陆军战争学院战略研究硕士学位。肯特和他的妻子凯伦住在锡安斯维尔。
福音书本身并不是历史文献,因为它们没有对每个事件及其发生的时间进行全面的叙述。相反,它们是信仰的文献,见证了耶稣传道和生活中最重要的时刻。正因为如此,从耶稣的诞生到约翰为耶稣洗礼,我们只有今天的福音书来帮助我们了解耶稣的青年时代。路加福音中收录了耶稣十二岁时的这段叙述,让我们知道这是了解耶稣及其传道的重要部分。虽然我们对耶稣的青年时代知之甚少,但我们可以假设,除了今天的故事外,他的青年时代可能并不例外。他的成长经历在那个时代一定是典型的。了解了约瑟和玛丽的情况后,我们知道他成长在一个虔诚的犹太家庭,这个家庭信奉犹太宗教和习俗,耶稣了解生活在人类家庭中并成为其中一员的感觉,包括所有的起起落落。作为犹太传统的一部分,家人会去耶路撒冷过逾越节。这意味着来自各地的犹太人将前往这座城市朝圣。会有许多人结伴而行的大篷车来往。当玛丽和约瑟夫找不到耶稣时,他们以为他和他们的一些亲戚一起在他们的大篷车里,于是继续前行。他们花了一整天的时间才意识到耶稣被留在了耶路撒冷。当他们回到耶路撒冷时,他们三天都找不到他!这无疑给他们带来了焦虑、压力和恐慌。当他们找到他时,他正在圣殿里教导,用他的知识和智慧让老师们眼花缭乱。我们被告知玛丽把发生的一切记在心里。她很可能在思考耶稣非凡的智慧,但也一定因为失去他三天而感到心痛和痛苦,同时也对耶稣为什么似乎并不关心感到困惑。在今天的圣家节上,我们将耶稣、玛丽和约瑟夫视为我们自己家庭的榜样。我们也会经历欢乐和爱的时刻,也会经历紧张、焦虑和痛苦的时刻。今天的节日让我们认识到,在任何家庭的动态中,对上帝的信仰让我们团结在一起,让我们彼此更亲近。
结果:在 1541 篇引文中,荟萃分析纳入了 86 项研究,涉及六大洲 42 个国家的 38,057 个牛群。估计全球牛群水平的 C. burnetii 血清流行率为 44.4%(95% 置信区间 [CI],37.9%–51.1%),纳入的研究之间存在高度异质性。奶牛群的牛群水平血清流行率明显高于肉牛群(分别为 49.0% [95% CI:41.9%–56.2%] vs. 14.5% [95% CI:5.8%–32.1%])。估计全球牛群水平的 C. burnetii 分子流行率为 32.3%(95% CI:25.3%–40.01%),纳入的研究之间存在高度异质性。各大洲的牛群水平分子流行率存在显著差异。牛群水平分子流行率范围从亚洲的 12.8%(95% CI:7.1%–21.9%)到北美的 70.0%(95% CI:36.3%–90.5%)。就趋势而言,在研究年份中,牛群水平的伯氏锥虫血清流行率没有显著变化。
33. Orero, L.、Omondi, EO、Omolo, BO (2024)。用于预测肯尼亚每月火灾频率的贝叶斯模型。PloS One,19 (1),e0291800。[PMID: 38271480]。32. Kigo, SN、Omondi, EO、Omolo, BO (2023)。评估监督机器学习算法对钻石定价模型的预测性能。Sci Rep.,13 (1):17315。[PMID: 37828360]。31. Lipesa, BA、Okango, E.、Omolo, BO、Omondi, EO (2023)。监督机器学习模型在预测预期寿命中的应用。SN Appl. Sci. , 5 : 189。https://doi.org/10.1007/s42452-023-05404-w。30. Akoth, M.、Odhiambo, J.、Omolo, B. (2023)。在存在过度显性的情况下,在疟疾研究中进行全基因组关联检测。疟疾杂志,22 (1): 119。[PMID: 37038187]。29. Elbashir, MK、Mohammed, M.、Mwambi, H.、Omolo, B. (2023)。使用整合基因表达数据和蛋白质-蛋白质相互作用网络鉴定与乳腺癌相关的中心基因。应用科学,13 (4): 2403。https://doi.org/10.3390/app13042403。 28. Omolo, BO 和 Manda, SO (2022)。社论:生物统计学和流行病学方法在撒哈拉以南非洲癌症研究中的应用。公共卫生前沿,10:1069098。[PMID:36457323]。27. Mohammed, M.、Mwambi, H.、Mboya, IB、Elbashir, MK、Omolo, B. (2021)。预测因子
Microsoft Quantum的研究(2017-2021)。在我与Microsoft Quantum任职期间,我的工作继续进行,该量子从美国圣塔芭芭拉(Santa Barbara)的Station Q开始,并在哥本哈根量子设备中心进行了长时间的访问后继续在荷兰代尔夫特(Delft)。在这段时间里,我一直在大量参与通过促进数据驱动的运输测量方法来系统化对Mapoanas的搜索的努力,并且我一直在推动对具有基于半导体的Josephson连接的CQED设备的研究。作为我的研究职责的一部分,我每天都在Microsoft的量子计算计划的实验部分进行合作,这既有助于实验的概念设计和数据解释,又在某些情况下是实验测量本身。在2020 - 2021年,我监督了一支由两名模拟工程师组成的团队,以实现混合设备的内部现实模拟,以及三名在混合超导量子方面进行实验的博士学位学生。
佛蒙特州参议院农业委员会(委员会)的成员写信给您,寻求支持H.R.1147的支持,这是2023年《健康儿童法》。《健康儿童法案》的《全牛奶法案》删除了一项误导的联邦政策,该政策限制了在国立学校午餐计划下可以提供的牛奶学校类型。取而代之的是,《健康儿童的全牛奶法案》为学校提供了在全国学校午餐计划下提供的牛奶类型的灵活性,从而使整个,减少脂肪,低脂和无脂肪和无脂肪的牛奶。全牛奶是学校可以为成长中的孩子提供的最营养的饮料之一。一杯全牛奶含有所有九种必需氨基酸,使其成为满足儿童蛋白质需求的完整蛋白质和高质量的选择。全牛奶中含有维生素D和钙,这对于发展强骨和牙齿至关重要。全牛奶含有一个儿童每天对维生素B12的需求的一半,这些需求有助于建立红细胞和神经系统。全牛奶也是碘的重要来源,这对于大脑发育是必不可少的。硒,有助于维持免疫系统和代谢;和磷,这是骨骼和牙齿矿物结构的重要组成部分。2023年《健康儿童法案》的全牛奶法案将取代一项不良构想的2012年联邦政策,该政策修订了学校用餐要求,以与
约翰·韦弗(John Weaver)摘要撰写,我将文章集中在伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)的哲学上,因为我认为他是一位哲学家,他正在考虑算法和数据科学的后果。在以下内容中,我简要摘要他的思想,然后讨论他关于算法或他所谓的自动化社会和数据科学的思维内容。然后,我概述了一些我们可以开始思考我们作为教授,老师和学生如何生活在算法和数据领域中的领域,而无需他们权威和完全掌握。课程学者的智力本能通常是为了驳斥与技术和科学有关的事项,就好像我们与世界分开一样。驳回算法和数据科学是我们智力能源不值得的东西,具有深远的环境,政治,文化和教育风险。这从根本上是斯蒂格勒的哲学观点之一,当然也是我的。关键字:Bernard Stiegler,Pharmakon,自动化社会和统计双重。今天的整个世界都非常了解,但是在我们当前的情况下,放弃他们的课程是自杀的:这个时代是decade废的事实,意味着它已经运行了自己的过程……而不采取行动是放弃生活。(Stiegler,2011年,第95页)要注意[Panser]人类世要从能够刺穿被封锁的地平线的飞跃的角度来思考。(Stiegler,2018年,第210页),我经常将自己的企业视为偶然的课程研究。我在课程理论方面没有参加匹兹堡大学的博士生。我是一名比较教育的学生,我的第一本书是关于东德大学系统和学术政治的重组。我直到我的论文辩护之后才认为课程研究是一个感兴趣的领域