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迁移学习在自动伽马光谱识别中的应用
早期研究的动机是缺乏强大的伽马射线光谱自动识别算法，特别是当光谱统计数据较低时，包括潜在的低信噪比。1,2 早期的工作集中于自动伽马射线光谱识别和使用卷积神经网络 (CNN) 进行识别的新数据模式。本文重点关注感兴趣的目标域中可用数据集的缺乏问题。虽然一些感兴趣的同位素的良好代表性数据可能数量较少，但大多数放射性同位素在原位出现的频率并不高，无法提供典型的机器学习所需的大型和多样化的数据集。通常，当收集大型放射学数据集时，发现的源种类非常有限，只有少数医疗和工业源占据主导地位；并且与我们之前的研究一样，需要大量依赖模拟数据。这种情况意味着，如果不进行一些修改，经过这些数据集训练的机器将无法识别大多数可能的放射性同位素。
暴露于伽马辐射的 3D 打印材料的拉伸强度
[ 1] 疾病控制与预防中心。(2020 年 12 月 7 日)。3D 打印工作安全。疾病预防控制中心。[2] Rooney, M. K., Rosenberg, D. M., Braunstein, S., Cunha, A., Damato, A. L., Ehler, E., Pawlicki, T., Robar, J., Tatebe, K., & Golden, D. W. (2020)。放射肿瘤学中的三维打印：文献系统综述。应用临床医学物理学杂志，21(8)，15–26 [3] 太空 3D 打印。Aniwaa。(2021 年 8 月 5 日) [4] 原装 Prusa i3 MK3S+ 3D 打印机图片。(n.d.)。Prusa 3D。检索日期：2023 年 8 月 1 日 [5] 艺术家对地球磁层的演绎。(2007)。欧洲航天局。检索日期：2023 年 8 月 1 日 [6] Sherwin Emiliano。(2021 年 6 月 20 日)。[2021] 3D 打印机灯丝多少钱？MonoFilament DIRECT [7] P., M. (2022 年 8 月 8 日)。Pla 与 PETG：您应该选择哪种材料？3Dnatives [8] 文件：polylactid sceletal.svg。Wikimedia Commons。(n.d.-b) [9] 文件：Polyethyleneterephthalate.svg。Wikimedia Commons。(n.d.-a) [10] Junaedi, H., Albahkali, E., Baig, M., Dawood, A., & Almajid, A.(2020)。短碳纤维增强聚丙烯复合材料的延性至脆性转变。聚合物技术进展，2020 年，1-10 [11] https://www.worldoftest.com/electro-mechanical-dual-column-universal-testing-machine-qm-100200300500。(n.d.)。Qualitest。2023 年 8 月 3 日检索 [12] Wady, Paul, et al.“电离辐射对 3D 打印塑料的机械和结构性能的影响。” Additive Manufacturing，vol.31，2020，第 100907 页
第一次世界大战一百周年 加利波利战役
伏击的时机恰到好处；我们完全暴露在外，在缓慢移动的船上无助，只是给隐藏的土耳其人打靶练习，几分钟之内，我船上 30 个人中只有一半还活着。我们现在距离海岸 100 码，我下令“跳水”。我们爬到大约四英尺深的水中，一些载有死伤人员的船只在仍然受到狙击手射击的海流中漂走了。在这个没有希望的开始，进攻开始了。许多人在海里被击中，无法还击，因为敌人在我们头顶上方的战壕里。我们可怜的人被命令在铁丝网后面等待铁丝网钳切开一条路。他们在等待时被成批无助地射杀，甚至无法使用步枪进行报复，因为沙子和海水阻碍了他们的行动。
第2次企划委员会：AI运用创造及推进方向等
根据当事人的申请，法院会发出命令，由法院指定的中立专家进入涉嫌侵权人的工厂等地收集证据。考虑到收到命令的涉嫌侵权人的负担，严格规定了发布命令的条件，以防止该制度被滥用。 截至2023年1月，已执行案件数为零。 在日本特许局政策推进圆桌会议（2022年4月至6月）上，关于通过放宽签发命令的要求来使用签证制度，有以下意见：“（1）随着签证制度的后续出台，将起到鼓励自愿和自愿提交证据的效果。 （2）这是一个比以前的证据收集程序更强大的系统，即使没有签发命令也不是毫无意义的规定；它被认为是一个非常重要的秘密武器。 （3）有必要防止在进入工厂办理签证时泄露商业机密。”
在检测干扰素伽马作为结核病生物标志物的最新进展
摘要结核病（TB）是全球主要的传染病之一，造成许多死亡。这是由结核细菌引起的，通常会影响患者的肺部。早期诊断和治疗对于控制结核病流行至关重要。干扰素 - γ（IFN-γ）是一种细胞因子，在对抗感染时在人体的免疫反应中起作用。通常使用的当前基于常规抗体的TB感应技术包括酶联免疫吸附测定法（ELISA）和干扰素 - 伽马释放分析（IGRAS）。但是，这些方法具有主要的缺点，例如耗时，低灵敏度和无法区分TB疾病的不同阶段。已经报道了几种电化学生物传感器系统，用于检测具有高灵敏度和选择性的干扰素γ。微流体技术以及以常规格式的多重分析结合，也已经报道了实验室片平台以检测IFN-γ。本文是对将干扰素伽玛作为结核病生物标志物检测技术的回顾。目的是对可用的IFN-γ检测技术（包括常规测定，生物传感器，微流体和多重分析）提供简洁的评估，并提供区分TB疾病不同阶段的能力。
关于使用软伽马辐射来表征预
表征功率器件的击穿前行为对于故障机制的寿命建模至关重要，其中主要驱动力是碰撞电离。特别地，设计坚固的功率器件并定义其安全工作区需要定量表征反向偏置结中的电荷倍增。这对于像陆地宇宙射线产生的单粒子烧毁 (SEB) 这样的机制尤其必不可少，其中撞击辐射通过碰撞电离在反向偏置器件中产生大量电荷，该电荷被传输并最终通过局部电场倍增。对抗 SEB 的主要技术措施是在设计阶段进行现场定制以及在器件使用过程中降低反向/阻塞偏置。在这种情况下，通常使用载流子倍增开始的电压偏置作为定义工作条件下电压降额标准的标准 [1、2]。在实际应用中，降额系数通常在器件额定电压 V rated 的 50% 到 80% 之间。定义正确的降额系数至关重要。如果设置得太低，则需要具有更高 V 额定值的器件，从而导致更高的损耗和成本。相反，如果设置得太高，则导致的现场故障率可能变得过高。目前，降额系数是通过寿命测试或
使用像素级伽马校正增强图像质量
复合材料是材料科学和工程中最重要的材料，包含两种或两种以上的材料。在材料工程中，扫描电子显微镜 (SEM) 技术是一种测量材料粒度的方法。一种替代 SEM 的新程序被称为人工智能 (AI)。人工智能 (AI) 是一门跨学科科学和计算机科学的分支，涉及解决需要人类智能和能力的问题。计算机视觉是人工智能的一个子领域，它使用一些算法通过使用计算机（称为图像处理）来检测图像的细节。检测粒子并测量 SEM 扫描的材料尺寸是一项重要任务，有助于描述其特征，传统上，尺寸是通过在 SEM 图像中添加网格或在任意粒子中绘制对角线来手动计算的。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的新模型，使用计算机视觉来分析所有粒子的尺寸。该模型用于检测复合材料（如石墨烯薄片）中添加剂的粒度，并根据扫描电子显微镜 (SEM) 上固定的参考尺寸测量它们的尺寸。该模型基于开源计算机视觉（OpenCV）库，利用多层 Canny 边缘检测、Sobel 滤波器、亮度和对比度算法，使用 Python 3。结果以非常低的处理时间 = 0.2 毫秒实现了非常满意的指示。
伽玛射线对生长，产量和产量成分的影响
*相应的电子邮件：saadedan91@gmail.com摘要在2020-2021季期间，在Al-Alam区\ Sallahiddin省的农业领域进行了一个现场实验，以研究由于γ射线的产生亚麻遗传学作物的遗传变异。The study factors included four levels of gamma rays, which were 0, 9, 18 and 27 Gy and six genotypes of the flax crop, which were Sakha1, Sakha2, Sakha3, Giza8, Syrian and Poloni, use a completely randomized block design with split plot system and was used three replications, traits studied were Duration to 50% flowering and Duration of days to maturity, Plant height, Leaves ratio,植物分支的数量，种子数量，1000种种子重量，植物产量和种子产量。The results of the study indicated that gamma rays had a significant effect on all studied traits, comparison treatment gave a lower value from the number of days to flowering 50% of plants and days to maturity (110.24) and (155.05) days, respectively, while the plants irradiated with the level 9 Gy recorded a significant superiority in the percentage of leaves (21.46) %, while the non-irradiated plants outperformed in其余的研究特征。基因型SAKHA1在营养分支数量（3.63）分支-1，每植物的胶囊数量（54.35）胶囊植物-1，单个植物产量（2.22）GM植物-1和种子产量（433.63）kg ha -1中给出了最高平均平均值。至于相互作用，它通过非辐照的Sakha1基因型具有重要意义，该基因型具有最高的每植物胶囊数量的特征，人均种子数量，个体植物产量和总种子产量（62.22）胶囊植物-1 9.96种子胶囊-1 9.96种子胶囊-1（2.89）g植物-1（2.89）g植物-1（578.60）。
X射线 - 伽马和E梁的比较效应 -
使用以各种剂量速率运行的工业辐照器研究了棕榈芽孢杆菌孢子对伽玛射线，X射线和电子束（E-Beam）的辐射抗性。剂量率如下：伽玛1和10 kgy/h； X射线10和200 kgy/h;电子束2000 kgy/h。回归分析表明，在所研究的吸收剂量范围为1 - 6 kgy的所有三个来源的幸存者曲线均为log 10线性，而与施加的剂量率无关。所有辐照技术都同样有效地使孢子失活，这反映在其可比的D值（p> 0.05）中，剂量率对杀菌效率没有影响。这些结果表明，无论递送指定的最低剂量，灭菌剂量都可以在医疗设备的工业灭菌技术中跨性别剂量跨性别，而不会对产品无菌产生任何影响。这些发现是从一项新的单一研究中进行的，涵盖了所有可用的工业辐射技术出于医疗设备的灭菌目的，可以促进我们对微生物破坏的理解，这与暴露于重要的灭菌方式有关，这将有助于这些技术在新兴行业机会中的未来适用性。
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<