因此,跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间,计算功率谱密度( Power Spectral Density , PSD ),并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集,结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法,将 PSD 与功能连接特征相结合,提高了跨场景 分类的性能,并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析,发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 ( Convolutional Neural Networks , CNN )和递归神经网络( Recurrent Neural Networks , RNN )等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征,从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距,提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来,一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究, Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法,用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估,显著提高了模型的泛化能力 [94] , Zhou 等人在 此基础上进行改进,提出了一种跨任务域自适应方法,有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
接口技术[j]。信号处理期刊,2023年,39 (8):1386-1398。doi:10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
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flap 之间存在动态转换,使所需 DNA 信息有机会 与基因组的靶标链结合,之后 5' flap 会在细胞修复 的过程中被切除,经过 DNA 修复过程,最终实现基 因组信息的修改 ( 图 1 ) 。在这个过程中,融合蛋白 承担了切割目标位点非靶标链和逆转录的双重功 能,而 pegRNA 既引导 PE 识别目标位点,又包含了编辑 所需的信息。通过这 2 个组分, PE 系统实现了识 别、切割、起始逆转录的引物序列结合、逆转录等一 系列过程,并将所需 DNA 信息直接逆转录至目标 位点的断裂处 [ 26 ] 。 PE 系统的设计非常简单精巧,无 需引入 DNA 模板,也不产生双链断裂,是一种非常
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2024年9月17日 - 8 文件程序。建筑工程所需的申请和文件必须按照政府规定的标准格式准备和提交。 9 保密。未经监理人员许可,不得泄露施工期间获得的任何信息。
一.桃园市政府于 109 年 12 月 29 日 函送补正资料到署, 经本部地政司于 110 年 1 月 6 日及 110 年 1 月 18 日 检 视后函复无意见,爰本部前以 110 年 1 月 29 日台内 营字第 1100801675 号函复该府,并请该府径依相 关规定办理后续更正作业相关事宜。 二.直辖市、县(市)政府办理原乡地区非都市土地使 用分区更正为乡村区均办理完竣, 建议解除列管 。 三.考量该项作业自 105 年起推动迄今,相关参与人员 辛劳备至,请有关直辖市、县(市)府就有关人员 予以叙奖嘉勉,建议叙奖额度为业务承办及主管人 员 各记功 1 次 。
108/01/28 召开机关研商会 108/10/03 召开区委会专案小组会议 109/02/13 彰化县政府函复办理情形 依专案小组会议结论补充增加变更为特农区面积 109/03/30 补办公展公听会程序 109/09 预定提送本部办理审议及核备作业