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使用卷积神经网络基于EEG的低位检测
摘要。缺陷率检测已成为生物医学信号处理场中重要的活跃研究领域。为此，脑电图（EEG）是嗜睡和觉醒检测中最常见的方式之一。在这种情况下，我们提出了一种用于检测疲劳状态的新EEG分类方法。我们的方法利用A和觉醒的检测。在这种情况下，我们提出了一种用于检测疲劳状态的新EEG分类方法。我们的方法利用了卷积神经网络（CNN）体系结构。我们使用Emotiv Epoc+耳机定义了实验方案。之后，我们在记录和注释的数据集上评估了我们提出的方法。报告的结果表明检测准确性很高（93％），并表明所提出的方法是与其他方法相比，该方法是缺陷检测的有效替代方案。
Czenky，Agustina; Gvozdjak，威廉； Plavnik，朱莉娅（Julia）的低位奇数模块化类别的分类。 （英语）
分类模块化张量类别（MTC）的问题正在积极研究中。它显示在[P. Bruillard等人，J.am。数学。Soc。29，编号3，857–881（2016; ZBL 1344.18008）]，有一个有限的固定等级的MTC，直至等效。在[E. Rowell等人，Commun。数学。物理。292，编号2，343–389（2009; ZBL 1186.18005）]。 所有等级的MTC最多为5，而某些对象是非自我偶的，则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell，J。Elgebra324，No. 5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。 稍后，在[P. Bruillard等人，int。 数学。 res。 不是。 2016，编号 24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。 最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。 数学。 物理。 402，编号 3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。2，343–389（2009; ZBL 1186.18005）]。所有等级的MTC最多为5，而某些对象是非自我偶的，则分类为[S.-M.。 Hong和E. Rowell，J。Elgebra324，No.5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。 稍后，在[P. Bruillard等人，int。 数学。 res。 不是。 2016，编号 24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。 最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。 数学。 物理。 402，编号 3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。5，1000–1015（2010; ZBL 1210.18006）]。稍后，在[P. Bruillard等人，int。数学。res。不是。2016，编号24，7546–7588（2016; ZBL 1404.18016）]，被用来描述其分类为单体等效性。最近，在[S.-H。中给出了6 MTC的分类至模块化数据。 Ng等，Commun。数学。物理。402，编号3，2465–2545（2023; ZBL 1519.18012）]，而所有总数排名最多12的整体分类在[M. A. Alekseyev等人中，“整体模块化数据的分类至13”，preprint，preprint，arxiv：2302.01616113]。
在内生技术增长下，低位持续更长时间
本文研究了内生技术动态和低 r ∗ 下的货币政策策略。内生增长增强了补偿策略相对于通胀目标制的收益，尤其是在政策空间缩小的情况下。这一结果是由于货币的长期非中性和全要素生产率的滞后效应，极端低迷时期通过这种滞后效应对长期总供给产生永久性的影响。补偿策略不仅可以促进通胀与目标保持一致，而且还可以支持提高生产率的研发和技术采用投资，从而支持长期趋势路径，前提是内在的补偿因素足够明显。由于与生产率动态的相互作用，通货膨胀对货币政策的响应度较低。因此，极端低迷时期需要额外的刺激，随后的超调程度会得到缓解。内生增长还产生了新的货币政策权衡，最明显的是可信度挑战，可以通过将补偿因素限制在极端低迷时期来缓解。